Questões Militares
Sobre inferência estatística em estatística
Foram encontradas 114 questões
Ano: 2025
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2025 - Quadro Técnico - Primeiro-Tenente - Estatística |
Q3477796
Estatística
Assinale a opção que completa corretamente as lacunas
da sentença abaixo.
O ______ também conhecido como risco do consumidor, é a probabilidade de ______ de um lote de um processo cuja proporção de defeituosos é ______ a ρ0.
O ______ também conhecido como risco do consumidor, é a probabilidade de ______ de um lote de um processo cuja proporção de defeituosos é ______ a ρ0.
Ano: 2025
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2025 - Quadro Técnico - Primeiro-Tenente - Estatística |
Q3477795
Estatística
Uma amostra de 12 candidatos ao concurso da Marinha
foi coletada para avaliar a quantidade média de horas de
estudo semanal. Os valores obtidos, em horas, foram: 10,
12, 9, 11, 10, 13, 12, 14, 9, 11, 10, 13. Assumindo que a
amostra foi retirada de uma população normal, construa
um intervalo de confiança de 95% para a média de horas
de estudo semanal dos candidatos e assinale a opção
correta.
Ano: 2025
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2025 - Quadro Técnico - Primeiro-Tenente - Estatística |
Q3477790
Estatística
Considere uma amostra aleatória X1 X2....Xn de uma variável com distribuição de Bernoulli com parâmetro ρ, onde 0 < ρ < 1. Estime o valor de ρ usando o método máxima verossimilhanga e assinale a opção correta.
Ano: 2025
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2025 - Quadro Técnico - Primeiro-Tenente - Estatística |
Q3477787
Estatística
Um Oficial da Marinha do Brasil está avaliando a
variabilidade no tempo de resposta de um sistema de
comunicação em uma Organização Militar. O tempo de
resposta, medido em segundos, segue uma distribuição
normal. Em testes realizados anteriormente, a variância do
tempo de resposta foi registrada como σ2 = 4 segundos2.
Após uma atualização no sistema, o militar acredita que a
variabilidade diminuiu e deseja testar se a atual variância
do tempo de resposta é menor que 4 segundos2. Uma
amostra de 20 medições do tempo de resposta foi
coletada com uma variância amostral de 2,4 segundos2 e
um teste de hipótese será realizado. Sendo assim, é
correto afirmar que:
Ano: 2025
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2025 - Quadro Técnico - Primeiro-Tenente - Estatística |
Q3477777
Estatística
Sabe-se que a partir de um teste de hipóteses, realizado
com os dados amostrais, é possível inferir sobre a
população. Com relação ao teste, assinale a opção
correta.
Ano: 2025
Banca:
Aeronáutica
Órgão:
CIAAR
Prova:
Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia Cartográfica |
Q3433261
Estatística
Segundo Gemael, C. (1994),
“... há quase dois séculos o geodesista fez a opção, seguindo o caminho indicado por Gauss e Legendre, em aceitar como melhor estimativa de X o valor que torna mínima a soma dos quadrados dos resíduos:
Quando as observações não oferecem o mesmo grau de confiança são “homogeneizadas” através de pesos pi:
... e desta forma, caracteriza-se o método dos mínimos quadrados (MMQ).”, aplicado corriqueiramente nas operações de Geodésia e Ajustamento de Observações.
Atualmente, para aplicação do MMQ,
“... há quase dois séculos o geodesista fez a opção, seguindo o caminho indicado por Gauss e Legendre, em aceitar como melhor estimativa de X o valor que torna mínima a soma dos quadrados dos resíduos:
Quando as observações não oferecem o mesmo grau de confiança são “homogeneizadas” através de pesos pi:
... e desta forma, caracteriza-se o método dos mínimos quadrados (MMQ).”, aplicado corriqueiramente nas operações de Geodésia e Ajustamento de Observações.
Atualmente, para aplicação do MMQ,
Q3266537
Estatística
Sobre o teste qui-quadrado, é correto afirmar:
Q3266536
Estatística
Um pesquisador em educação infantil deseja verificar
se existe (ou não) associação entre desenvolvimento da
fala e o engatinhar (se engatinhou ou não engatinhou) de
bebês de uma determinada região. Para isso, ele observou uma amostra de 70 bebês de uma mesma faixa etária e sexo. Na tabela a seguir é apresentado um resumo
(frequências absolutas) obtido desse estudo.
Considerando um nível de significância de 10%, o valor aproximado calculado do teste (utilize para os cálculos os valores inteiros aproximados das frequências esperadas), juntamente com a sua conclusão, são, respectivamente:
Considerando um nível de significância de 10%, o valor aproximado calculado do teste (utilize para os cálculos os valores inteiros aproximados das frequências esperadas), juntamente com a sua conclusão, são, respectivamente:
Q3266531
Estatística
Considere a população de crianças, do sexo masculino,
de faixa etária de 6 a 7 anos de uma determinada região.
É de desejo realizar o seguinte teste de hipóteses para
a proporção (p) de crianças com o índice de massa corpórea (IMC) maior que 30 dessa população (que é normalmente distribuída para essa variável): p = 0,6 contra
p > 0,6. Fixando um nível de significância de 5%; considerando pc
o um ponto crítico para a tomada de decisão e
o estimador 
da verdadeira proporção de crianças com
o índice de massa corpórea (IMC) maior que 30, p, é correto afirmar que:
da verdadeira proporção de crianças com
o índice de massa corpórea (IMC) maior que 30, p, é correto afirmar que:
Q3266530
Estatística
A abordagem do teste de hipóteses para a inferência estatística é muito próxima à abordagem do intervalo
de confiança. Essa equivalência se estende às diferenças entre duas médias, variâncias, razão de variâncias
e assim por diante. Para o caso de uma única média
populacional µ com variância σ2
conhecida, considerando um nível de significância α e uma amostra aleatória de
tamanho n dessa população, é correto afirmar:
Q3266529
Estatística
Em uma fábrica de ar-condicionado, nove máquinas do mesmo modelo foram selecionadas aleatoriamente a fim
de determinar o efeito da limpeza do filtro de ar no gasto de energia elétrica. Todas as máquinas novas foram
instaladas em um mesmo lado de um prédio, e durante
dois meses (numa mesma estação do ano) foram ligadas
durante o mesmo período por dia, numa mesma temperatura. O gasto médio diário em kW da última semana apresentou um valor de 156. Terminado esse mês, foi realizada
a limpeza do filtro de ar de todas as máquinas e, durante
mais uma semana, elas foram ligadas nas mesmas condições. No final do último dia, calculou-se o consumo médio,
resultando no valor de 140 kW. O desvio-padrão da diferença entre o consumo antes da limpeza menos o consumo depois da limpeza foi de 15 kW. Ao nível de 5%, de
significância, foram testadas as hipóteses: de o consumo
médio antes ser igual ao consumo médio depois da limpeza das máquinas contra o consumo médio antes ser
maior que o consumo médio depois da limpeza. O valor
calculado da estatística de teste e sua conclusão para
esse teste de hipóteses são, respectivamente:
Q3266528
Estatística
Um fabricante de pilhas AAA afirma que a vida útil delas
tem distribuição aproximadamente normal com média
de 0,17 ano e desvio-padrão de 0,3 ano. Uma amostra
aleatória de 37 dessas pilhas apresentou um desvio-
-padrão de 0,4 ano. Considerando a hipótese alternativa
de o desvio-padrão ser maior que 0,3 ano, o resultado
do valor da estatística calculada e a conclusão desse
teste de hipótese ao nível de significância de 0,05 serão
respectivamente:
Q3266520
Estatística
Considere a teoria Bayesiana e as famílias conjugadas
de distribuição. Seja F uma família de distribuições para
a verossimilhança p(x|θ) e P uma família de distribuição
para a priori p(θ). Dizemos que F e P são famílias conjugadas de distribuições se:
Q3266519
Estatística
Considere a teoria de decisão Bayesiana. Sobre uma
priori não-informativa, é possível afirmar:
Q3266514
Estatística
Com o objetivo de estimar a idade média das crianças
de um bairro, foram coletadas as idades de 81 crianças,
obtendo-se uma média de 6 anos e desvio-padrão de
3 anos. Sejam os valores da função acumulada da distribuição normal padrão Φ(1,645) = 0,95 e Φ(1,96) = 0,975,
o intervalo de confiança de 95% obtido para a idade
média das crianças será:
Q3266513
Estatística
Um pesquisador interessado em estimar a idade média dos estudantes que frequentam um curso gratuito de
inglês em uma pequena cidade coletou informações de 9
alunos, obtendo as estimativas para a média 
= 55 e
para variância s2
= 9. Com base nessas informações, ele
obteve o intervalo com 95% de confiança para a idade
média dos estudantes. F(1,860) = 0,95; F(2,306) = 0,975; Φ(1,645) = 0,95 e Φ(1,96) = 0,975; sendo F a função de
distribuição acumulada t de Student com 8 graus
de liberdade e Φ a função de distribuição acumulada
normal padrão.
O intervalo de confiança para a média das idades é:
= 55 e
para variância s2
= 9. Com base nessas informações, ele
obteve o intervalo com 95% de confiança para a idade
média dos estudantes. F(1,860) = 0,95; F(2,306) = 0,975; Φ(1,645) = 0,95 e Φ(1,96) = 0,975; sendo F a função de
distribuição acumulada t de Student com 8 graus
de liberdade e Φ a função de distribuição acumulada
normal padrão. O intervalo de confiança para a média das idades é:
Q3266512
Estatística
Considere uma pesquisa realizada em um restaurante
para avaliar a proporção de clientes satisfeitos com o
atendimento. Foram avaliados n = 200 clientes dos quais
130 afirmaram que estão satisfeitos com o restaurante.
Dado: Φ(1,645) = 0,95 e Φ(1,96) = 0,975, sendo Φ a função de distribuição acumulada normal padrão e os valores aproximados √10 = 3,16; √11 = 3,32; √12 = 3,46 e √13 = 3,61.
O intervalo de confiança 95% para a proporção de clientes satisfeitos é dado por:
O intervalo de confiança 95% para a proporção de clientes satisfeitos é dado por:
Q3266511
Estatística
Sobre os métodos de estimação e propriedades dos estimadores, é correto afirmar:
Q3266508
Estatística
Sejam X1, ..., Xn uma amostra aleatória da variável aleatória X com distribuição geométrica de parâmetro θ e função de probabilidade f(x|θ) = θ(1 – θ)x – 1, x = 1, 2, 3, ..., e 0 < θ < 1. Seja 
o estimador de máxima verossimilhança de θ e seja o estimador pelo método dos
momentos de θ, é corretor afirmar que
o estimador de máxima verossimilhança de θ e seja o estimador pelo método dos
momentos de θ, é corretor afirmar que
Q3266507
Estatística
Considere uma amostra aleatória X1, ..., Xn de uma variável aleatória X com função densidade de probabilidade
dada por:
com –1 < x < 1 e –1 < θ < 1. Sendo θ o parâmetro da função, nos procedimentos para a obtenção do estimador de máxima verossimilhança de θ, considerando ln() a função logaritmo natural, a função log-verossimilhança é dada por:
com –1 < x < 1 e –1 < θ < 1. Sendo θ o parâmetro da função, nos procedimentos para a obtenção do estimador de máxima verossimilhança de θ, considerando ln() a função logaritmo natural, a função log-verossimilhança é dada por:
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