Questões Militares de Estatística - Inferência estatística
Foram encontradas 67 questões
Q2262111
Estatística
Um empresário acredita que o tempo gasto por seus funcionários no deslocamento até a empresa é superior a
30 minutos. Caso isto se confirme pretende propor uma
medida para reduzir o tempo gasto. Para verificar se está
correto decidiu coletar o tempo de deslocamento de uma
amostra de 15 funcionários, que informaram o tempo
gasto com o deslocamento, obtendo os valores, em minutos: 20, 45, 30,35, 32,38, 45, 20, 25,36, 30, 40, 13,
40, 50. O empresário utilizará o software R para realizar
um teste de hipóteses considerando H0
: µ = 30 contra
H1
: µ > 30. Qual sequência de comandos ele pode utilizar?
Q2262104
Estatística
Ao realizar um teste de hipóteses, o pesquisador pode
chegar a uma decisão correta como também pode tomar
uma decisão incorreta, sendo possível a ocorrência de
dois tipos de erros: rejeitar a hipótese nula quando ela é
verdadeira ou falhar em rejeitar a hipótese nula quando
ela é falsa. O que é o nível de significância (geralmente
representado por α) em um teste de hipóteses?
Q2262096
Estatística
As definições e outras propriedades de estimadores não
fornecem qualquer orientação acerca de como bons estimadores podem ser obtidos. Por essa necessidade, surgem alguns métodos de estimação pontual; entre esses,
os mais usados são o método dos momentos, o método
dos mínimos quadrados e o método da máxima verossimilhança. Em relação a estes métodos de estimação, é
correto afirmar:
Q2262095
Estatística
A inferência estatística tem por objetivo fazer generalizações sobre uma população com base nos dados de
amostra. Um dos itens básicos nesse processo é a estimação de parâmetros, que pode ser realizado por ponto
ou por intervalo. Um estimador 
do parâmetro θ é qualquer função das observações de uma amostra aleatória
de tamanho n da variável X com função de distribuição de
probabilidade (ou função de probabilidade), f(X|θ), ou
seja, = f(X1
, X2, ..., Xn
). Logo, um estimador também é
uma variável aleatória. Considerando que:
E(.) é a função esperança;
Var(.) é a função variância;
B(.) é a função viés; e
é o limite da função quando n tende ao infinito.
Sobre as propriedades desejáveis dos estimadores, assinale a alternativa correta.
do parâmetro θ é qualquer função das observações de uma amostra aleatória
de tamanho n da variável X com função de distribuição de
probabilidade (ou função de probabilidade), f(X|θ), ou
seja, = f(X1
, X2, ..., Xn
). Logo, um estimador também é
uma variável aleatória. Considerando que: E(.) é a função esperança;
Var(.) é a função variância;
B(.) é a função viés; e
é o limite da função quando n tende ao infinito.
Sobre as propriedades desejáveis dos estimadores, assinale a alternativa correta.
Q2262093
Estatística
Um dos grandes desafios do uso da inferência Bayesiana
é a especificação da distribuição a priori dos parâmetros
do(s) modelo(s), pois cada problema é único e tem um
contexto real próprio e os graus de conhecimento variam
de pesquisador para pesquisador. No processo de elicitação (especificação de distribuições de probabilidade para
os parâmetros baseado em crenças e conhecimentos de
uma ou mais pessoas), sobre o uso de priori(s) é correto
afirmar que