Questões Militares Sobre inferência estatística em estatística

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Q3477787 Estatística
Um Oficial da Marinha do Brasil está avaliando a variabilidade no tempo de resposta de um sistema de comunicação em uma Organização Militar. O tempo de resposta, medido em segundos, segue uma distribuição normal. Em testes realizados anteriormente, a variância do tempo de resposta foi registrada como σ= 4 segundos2. Após uma atualização no sistema, o militar acredita que a variabilidade diminuiu e deseja testar se a atual variância do tempo de resposta é menor que 4 segundos2. Uma amostra de 20 medições do tempo de resposta foi coletada com uma variância amostral de 2,4 segundos2 e um teste de hipótese será realizado. Sendo assim, é correto afirmar que:  
Alternativas
Q3477777 Estatística
Sabe-se que a partir de um teste de hipóteses, realizado com os dados amostrais, é possível inferir sobre a população. Com relação ao teste, assinale a opção correta.  
Alternativas
Q3433261 Estatística
Segundo Gemael, C. (1994),
“... há quase dois séculos o geodesista fez a opção, seguindo o caminho indicado por Gauss e Legendre, em aceitar como melhor estimativa de X o valor que torna mínima a soma dos quadrados dos resíduos: 
q_57 - 1.png (112×61)

Quando as observações não oferecem o mesmo grau de confiança são “homogeneizadas” através de pesos pi:
q_57 - 2.png (120×58)
... e desta forma, caracteriza-se o método dos mínimos quadrados (MMQ).”, aplicado corriqueiramente nas operações de Geodésia e Ajustamento de Observações.
Atualmente, para aplicação do MMQ,
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Q4181382 Estatística
No teste da hipótese nula de que as médias de dois grupos são iguais, ou seja, H0: μ1 = μ2, tomou-se amostras de tamanhos n1 = 20 do grupo 1 e n2 = 25 do grupo 2. As estatísticas amostrais fornecidas pela análise dos grupos são:

Q25.png (249×72)

Então, considerando-se que as amostras têm distribuições Normais de Probabilidade com mesma variância, aplicou-se o Teste “t” Clássico e obteve-se a estatística do teste
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Q4181381 Estatística
O Laboratório Técnico Científico de um estado afirma que, na fabricação de um produto tóxico, um insumo muito importante é o AN, que é obtido em um processo químico de conversão de AA em AN. A porcentagem de AA perdida, com AN não absorvido, é importante na determinação do rendimento do processo. Aplicou-se um modelo linear aos dados que correspondem a 21 observações dessas variáveis envolvidas no processo, sendo Y a parcela não absorvida e X1, X2 e X3 as variáveis independentes envolvidas no processo. O ajuste de um modelo linear aos dados com o objetivo de prever o valor de Y, com os valores das variáveis X1, X2 e X3, forneceu os resultados dos quadros a seguir:

Q24.png (333×264)

R2 = 91,3577 %

Considerando os resultados apresentados, é correto afirmar que
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Q4181379 Estatística
Suponha que se deseje comparar, em média, a quantidade de certo produto tóxico apreendido, por ocorrência, nas cidades A, B, C e D. Então, para um período de tempo, obtiveram-se nA = nB = nC = nD = n registros dos pesos do produto apreendido em cada cidade. Analisando os números, verificou-se que eles seguem a Distribuição Normal de Probabilidade e têm mesma variância. Assim, para testar a hipótese de que os pesos do produto apreendido são iguais na média, ou seja, a hipótese nula H0 = μA = μB = μC = μD = μ, deve-se aplicar aos dados a técnica estatística
Alternativas
Q3266537 Estatística
Sobre o teste qui-quadrado, é correto afirmar:
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Q3266536 Estatística
Um pesquisador em educação infantil deseja verificar se existe (ou não) associação entre desenvolvimento da fala e o engatinhar (se engatinhou ou não engatinhou) de bebês de uma determinada região. Para isso, ele observou uma amostra de 70 bebês de uma mesma faixa etária e sexo. Na tabela a seguir é apresentado um resumo (frequências absolutas) obtido desse estudo.

Captura_de tela 2025-03-28 081306.png (246×114)

Considerando um nível de significância de 10%, o valor aproximado calculado do teste (utilize para os cálculos os valores inteiros aproximados das frequências esperadas), juntamente com a sua conclusão, são, respectivamente: 
Alternativas
Q3266531 Estatística
Considere a população de crianças, do sexo masculino, de faixa etária de 6 a 7 anos de uma determinada região. É de desejo realizar o seguinte teste de hipóteses para a proporção (p) de crianças com o índice de massa corpórea (IMC) maior que 30 dessa população (que é normalmente distribuída para essa variável): p = 0,6 contra p > 0,6. Fixando um nível de significância de 5%; considerando pc o um ponto crítico para a tomada de decisão e o estimador Captura_de tela 2025-03-28 081023.png (19×30) da verdadeira proporção de crianças com o índice de massa corpórea (IMC) maior que 30, p, é correto afirmar que:
Alternativas
Q3266530 Estatística
A abordagem do teste de hipóteses para a inferência estatística é muito próxima à abordagem do intervalo de confiança. Essa equivalência se estende às diferenças entre duas médias, variâncias, razão de variâncias e assim por diante. Para o caso de uma única média populacional µ com variância σ2 conhecida, considerando um nível de significância α e uma amostra aleatória de tamanho n dessa população, é correto afirmar:
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Q3266529 Estatística
Em uma fábrica de ar-condicionado, nove máquinas do mesmo modelo foram selecionadas aleatoriamente a fim de determinar o efeito da limpeza do filtro de ar no gasto de energia elétrica. Todas as máquinas novas foram instaladas em um mesmo lado de um prédio, e durante dois meses (numa mesma estação do ano) foram ligadas durante o mesmo período por dia, numa mesma temperatura. O gasto médio diário em kW da última semana apresentou um valor de 156. Terminado esse mês, foi realizada a limpeza do filtro de ar de todas as máquinas e, durante mais uma semana, elas foram ligadas nas mesmas condições. No final do último dia, calculou-se o consumo médio, resultando no valor de 140 kW. O desvio-padrão da diferença entre o consumo antes da limpeza menos o consumo depois da limpeza foi de 15 kW. Ao nível de 5%, de significância, foram testadas as hipóteses: de o consumo médio antes ser igual ao consumo médio depois da limpeza das máquinas contra o consumo médio antes ser maior que o consumo médio depois da limpeza. O valor calculado da estatística de teste e sua conclusão para esse teste de hipóteses são, respectivamente:
Alternativas
Q3266528 Estatística
Um fabricante de pilhas AAA afirma que a vida útil delas tem distribuição aproximadamente normal com média de 0,17 ano e desvio-padrão de 0,3 ano. Uma amostra aleatória de 37 dessas pilhas apresentou um desvio- -padrão de 0,4 ano. Considerando a hipótese alternativa de o desvio-padrão ser maior que 0,3 ano, o resultado do valor da estatística calculada e a conclusão desse teste de hipótese ao nível de significância de 0,05 serão respectivamente:
Alternativas
Q3266520 Estatística
Considere a teoria Bayesiana e as famílias conjugadas de distribuição. Seja F uma família de distribuições para a verossimilhança p(x|θ) e P uma família de distribuição para a priori p(θ). Dizemos que F e P são famílias conjugadas de distribuições se:
Alternativas
Q3266519 Estatística
Considere a teoria de decisão Bayesiana. Sobre uma priori não-informativa, é possível afirmar:
Alternativas
Q3266514 Estatística
Com o objetivo de estimar a idade média das crianças de um bairro, foram coletadas as idades de 81 crianças, obtendo-se uma média de 6 anos e desvio-padrão de 3 anos. Sejam os valores da função acumulada da distribuição normal padrão Φ(1,645) = 0,95 e Φ(1,96) = 0,975, o intervalo de confiança de 95% obtido para a idade média das crianças será:
Alternativas
Q3266513 Estatística
Um pesquisador interessado em estimar a idade média dos estudantes que frequentam um curso gratuito de inglês em uma pequena cidade coletou informações de 9 alunos, obtendo as estimativas para a média Captura_de tela 2025-03-28 100651.png (15×20) = 55 e para variância s2 = 9. Com base nessas informações, ele obteve o intervalo com 95% de confiança para a idade média dos estudantes. F(1,860) = 0,95; F(2,306) = 0,975; Φ(1,645) = 0,95 e Φ(1,96) = 0,975; sendo F a função de distribuição acumulada t de Student com 8 graus de liberdade e Φ a função de distribuição acumulada normal padrão.
O intervalo de confiança para a média das idades é:
Alternativas
Q3266512 Estatística
Considere uma pesquisa realizada em um restaurante para avaliar a proporção de clientes satisfeitos com o atendimento. Foram avaliados n = 200 clientes dos quais 130 afirmaram que estão satisfeitos com o restaurante. Dado: Φ(1,645) = 0,95 e Φ(1,96) = 0,975, sendo Φ a função de distribuição acumulada normal padrão e os valores aproximados √10 = 3,16√11 = 3,32√12 = 3,46 √13 = 3,61.

O intervalo de confiança 95% para a proporção de clientes satisfeitos é dado por:
Alternativas
Q3266511 Estatística
Sobre os métodos de estimação e propriedades dos estimadores, é correto afirmar:
Alternativas
Q3266508 Estatística
Sejam X1, ..., Xn uma amostra aleatória da variável aleatória X com distribuição geométrica de parâmetro θ e função de probabilidade f(x|θ) = θ(1 – θ)x – 1, x = 1, 2, 3, ..., e 0 < θ < 1. Seja Captura_de tela 2025-03-28 080632.png (42×29) o estimador de máxima verossimilhança de θ e seja Captura_de tela 2025-03-28 080632.png (42×29) o estimador pelo método dos momentos de θ, é corretor afirmar que
Alternativas
Q3266507 Estatística
Considere uma amostra aleatória X1, ..., Xn de uma variável aleatória X com função densidade de probabilidade dada por:
Captura_de tela 2025-03-28 080515.png (161×52)

com –1 < x < 1 e –1 < θ < 1. Sendo θ o parâmetro da função, nos procedimentos para a obtenção do estimador de máxima verossimilhança de θ, considerando ln() a função logaritmo natural, a função log-verossimilhança é dada por:
Alternativas
Respostas
41: D
42: D
43: C
44: D
45: E
46: D
47: E
48: B
49: D
50: A
51: C
52: B
53: C
54: E
55: D
56: C
57: E
58: B
59: E
60: D