Questões Militares
Sobre inferência estatística em estatística
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“... há quase dois séculos o geodesista fez a opção, seguindo o caminho indicado por Gauss e Legendre, em aceitar como melhor estimativa de X o valor que torna mínima a soma dos quadrados dos resíduos:
Quando as observações não oferecem o mesmo grau de confiança são “homogeneizadas” através de pesos pi:
... e desta forma, caracteriza-se o método dos mínimos quadrados (MMQ).”, aplicado corriqueiramente nas operações de Geodésia e Ajustamento de Observações.
Atualmente, para aplicação do MMQ,
Então, considerando-se que as amostras têm distribuições Normais de Probabilidade com mesma variância, aplicou-se o Teste “t” Clássico e obteve-se a estatística do teste
R2 = 91,3577 %
Considerando os resultados apresentados, é correto afirmar que
Considerando um nível de significância de 10%, o valor aproximado calculado do teste (utilize para os cálculos os valores inteiros aproximados das frequências esperadas), juntamente com a sua conclusão, são, respectivamente:
da verdadeira proporção de crianças com
o índice de massa corpórea (IMC) maior que 30, p, é correto afirmar que:
= 55 e
para variância s2
= 9. Com base nessas informações, ele
obteve o intervalo com 95% de confiança para a idade
média dos estudantes. F(1,860) = 0,95; F(2,306) = 0,975; Φ(1,645) = 0,95 e Φ(1,96) = 0,975; sendo F a função de
distribuição acumulada t de Student com 8 graus
de liberdade e Φ a função de distribuição acumulada
normal padrão. O intervalo de confiança para a média das idades é:
O intervalo de confiança 95% para a proporção de clientes satisfeitos é dado por:
o estimador de máxima verossimilhança de θ e seja
o estimador pelo método dos
momentos de θ, é corretor afirmar que
com –1 < x < 1 e –1 < θ < 1. Sendo θ o parâmetro da função, nos procedimentos para a obtenção do estimador de máxima verossimilhança de θ, considerando ln() a função logaritmo natural, a função log-verossimilhança é dada por: