Questões Militares de Estatística - Inferência estatística
Foram encontradas 72 questões
Q1822390
Estatística
Suponha que o comprimento X, em metros, das novas vigas fabricadas em uma indústria é uma variável aleatória
que segue uma distribuição Uniforme no intervalo (0, θ).
O fabricante deseja obter uma estimativa Bayesiana para
θ e adota a seguinte densidade a priori para o parâmetro 
Uma amostra aleatória de 6 vigas selecionadas da linha de produção apresentou os comprimentos (em metros): 3,5; 6,0; 7,0; 6,5; 4,5 e 2,5. A estimativa Bayesiana para θ, com relação à função perda
quadrática, é
Uma amostra aleatória de 6 vigas selecionadas da linha de produção apresentou os comprimentos (em metros): 3,5; 6,0; 7,0; 6,5; 4,5 e 2,5. A estimativa Bayesiana para θ, com relação à função perda
quadrática, é
Q1822388
Estatística
Considerando duas amostras de tamanho independentes, extraídas de duas populações X e Y com possível
associação linear entre elas, desejamos testar a hipótese
H0
:ρ = 0 versus H1
:ρ ≠ 0 acerca do Coeficiente de Correlação populacional, através da Estatística 
,
onde r = corr(X, Y) é a correlação amostral de Pearson. O
teste baseia-se na distribuição:
,
onde r = corr(X, Y) é a correlação amostral de Pearson. O
teste baseia-se na distribuição:
Q1822386
Estatística
Um Estatístico está estudando a relação entre duas variáveis, o Nível Socioeconômico (X) e o Desempenho
no ENEM (Y), visando a ajustar uma função aos dados.
Pode-se estimar os parâmetros do modelo por: Evolução do Desempenho do ENEM
Q1822385
Estatística
O tempo (X) entre as chegadas de e-mails a uma conta
tem distribuição Exponencial com média de 1/α minutos,
dada pela f.d.p. f(x) = α exp(–αx). Observando uma
amostra de n=100 e-mails, e gerando a estatística 
,
podemos afirmar que:
,
podemos afirmar que:
Q1822384
Estatística
Em uma população finita de N indivíduos, ao considerarmos uma variável de interesse X, a média e a variância populacionais serão obtidas por 
, respectivamente. No entanto, ao obtermos uma amostra aleatória simples de tamanho n da v.a. X, e adotarmos as estatísticas 
, podemos afirmar que
, respectivamente. No entanto, ao obtermos uma amostra aleatória simples de tamanho n da v.a. X, e adotarmos as estatísticas , podemos afirmar que 
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