Questões Militares
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
Foram encontradas 468 questões
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q329858
Estatística
Considere o quadro a seguir.
0 valor das quantidades dos bens adquiridos em 2 009, aos preços dessa mesma época, é igual a (P2008, 2009) % do valor dessas quantidades aos preços do ano anterior. Sendo assim, com base no quadro acima, é correto afirmar que o valor de (P2008, 2009) é de aproximadamente
0 valor das quantidades dos bens adquiridos em 2 009, aos preços dessa mesma época, é igual a (P2008, 2009) % do valor dessas quantidades aos preços do ano anterior. Sendo assim, com base no quadro acima, é correto afirmar que o valor de (P2008, 2009) é de aproximadamente
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q329857
Estatística
Sabendo que o coeficiente de determinação entre duas variáveis X e Y é 0,4938 e que a variação total entre elas é de 38,92, é correto afirmar que a variação explicada entre essas duas variáveis é de
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q329855
Estatística
Considere um conjunto de dados que apresente as medidas abaixo:
Média:
= 67
Moda: Mo=41
Desvio-padrão: S=32
Primeiro- Quartil: Q1=40
Terceiro- Quartil: Q3=90
Mediana: Md=50
Considerando as informações acima, é correto afirmar que os valores do primeiro e do segundo coeficientes de assimetria de Pearson são
Média:
= 67 Moda: Mo=41
Desvio-padrão: S=32
Primeiro- Quartil: Q1=40
Terceiro- Quartil: Q3=90
Mediana: Md=50
Considerando as informações acima, é correto afirmar que os valores do primeiro e do segundo coeficientes de assimetria de Pearson são
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q329853
Estatística
Observe o gráfico a seguir.
0 gráfico acima, denominado BOX PLOT, mostra a temperatura registrada durante 13 dias em duas estações meteorológicas (A e B ) . Na análise deste gráfico, é correto afirmar que:
0 gráfico acima, denominado BOX PLOT, mostra a temperatura registrada durante 13 dias em duas estações meteorológicas (A e B ) . Na análise deste gráfico, é correto afirmar que:
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q329852
Estatística
Sendo Q1 o primeiro quartil, Q2 o segundo quartil e Q3 o terceiro quartil de um conjunto de dados, o desvio quartilico (Q) é definido como:
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q329851
Estatística
Em relação à distribuição amostrai das médias, assinale a afirmativa INCORRETA.
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q329850
Estatística
Com relação aos tipos e propriedades das médias, ê correto afirmar que a
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q329845
Estatística
Qual o valor do coeficiente percentílico de curtose (K) para uma distribuição normal?
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q329844
Estatística
Se o conjunto de dados das alturas de 100 militares de uma Organização Militar apresenta valor de Q1=168cm e valor de Q3=178cm, onde Q1 e Q3 são, respectivamente, o primeiro e o terceiro quartil dos dados, pode-se afirmar que neste conjunto de dados:
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q329841
Estatística
Em uma loja de departamentos, verificou-se que a quantidade relativa de um determinado item em 2 011, referida ao ano de 2007 como básico, foi de 180, enquanto que a de 2007, referida ao ano de 2009 como básico, foi de 125. Qual foi o aumento percentual em 2011, admitindo o ano de 2009 como básico?
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Ciências Contábeis |
Q321964
Estatística
Observe os números abaixo
: 17, 12, 9, 23, 14, 6, 3, 18, 42, 25, 18, 12, 34, 5, 17, 20, 7, 8, 21, 13, 31, 24, 9.
Determine a mediana das observações acima e assinale a opção correta.
: 17, 12, 9, 23, 14, 6, 3, 18, 42, 25, 18, 12, 34, 5, 17, 20, 7, 8, 21, 13, 31, 24, 9.
Determine a mediana das observações acima e assinale a opção correta.
Q297233
Estatística
O fabricante de um novo modelo de geladeira informa que a média de consumo é de apenas 30 kwh/mês. Para averiguar se o consumo não é maior do que o informado pelo fabricante, um órgão de defesa do consumidor selecionou, aleatoriamente, 36 geladeiras deste novo modelo e verificou que a média de consumo foi de 31 kwh/mês. Considere que o consumo mensal de energia segue uma distribuição normal com variância de 9 kwh/mês. Se o verdadeiro valor do consumo médio de energia for igual a 30,82 kwh/mês, considerando o nível de 5% de significância, o poder do teste será aproximadamente igual a
Q297231
Estatística
O tempo diário de uso das redes sociais por universitários brasileiros não tem distribuição conhecida. Uma empresa, interessada em colocar propagandas nas redes sociais, decidiu realizar uma pesquisa com 400 estudantes. O tempo médio diário estimado,a partir da pesquisa,foi de 3 horas e a variância estimada,4 horas. Considerando que o tamanho de amostra coletada torna viável o uso do Teorema do Limite Central, calcule um intervalo de 95% de confiança para o verdadeiro valor da média e, a seguir,marque a alternativa correta.
Q297226
Estatística
Q297225
Estatística
Observe o diagrama de caixa (Box-plot) do peso de 50 pacientes antes e após a realização de um tratamento.
Com base nas informações do gráfico,analise as afirmativas abaixo.
I. Antes do tratamento, o peso mediano dos pacientes era superior a 87 kg.
II. Antes do tratamento, no minimo, 25% dos pacientes pesavam 93 kg ou mais.
Ill. Após o tratamento, 75% ou mais dos pacientes passaram a pesar menos de 84 kg.
IV. Após o tratamento, 25% ou menos dos pacientes passaram a pesar de 83 kg a 87 kg.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)
Com base nas informações do gráfico,analise as afirmativas abaixo.
I. Antes do tratamento, o peso mediano dos pacientes era superior a 87 kg.
II. Antes do tratamento, no minimo, 25% dos pacientes pesavam 93 kg ou mais.
Ill. Após o tratamento, 75% ou mais dos pacientes passaram a pesar menos de 84 kg.
IV. Após o tratamento, 25% ou menos dos pacientes passaram a pesar de 83 kg a 87 kg.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)
Q297220
Estatística
O coeficiente de correlação linear de Pearson foi calculado para as variáveis X e Y a partir de 50 elementos amostrais; o valor encontrado foi igual a 0,8. Qual a proporção da variação em Y que poderá ser explicada pela relação linear entre X e Y?
Q297217
Estatística
Marque a alternativa que contém uma estatistica suficiente para a.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CBM-DF
Prova:
CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266024
Estatística
O comandante de um batalhão do Corpo de Bombeiros dispõe de uma amostra de tamanho n do tempo X, necessário para atender a uma chamada de emergência. Com o objetivo de conhecer a distribuição de tal variável, o comandante aplicou o seguinte esquema de reamostragem: dessa amostra original seleciona-se uma nova amostra aleatória simples com reposição de tamanho n e calcula-se o tempo mediano da chamada. Esse procedimento é replicado M vezes, em que M é um número grande o suficiente, resultando em uma distribuição amostral empírica de tempos medianos
Com base nessa situação hipotética, julgue os próximos itens, relativos ao método computacional descrito.
Tal procedimento, denominado jackknife, produz uma estimava não paramétrica da distribuição amostral da mediana dos tempos de atendimento de chamadas.
Com base nessa situação hipotética, julgue os próximos itens, relativos ao método computacional descrito.
Tal procedimento, denominado jackknife, produz uma estimava não paramétrica da distribuição amostral da mediana dos tempos de atendimento de chamadas.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CBM-DF
Prova:
CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266023
Estatística
O comandante de um batalhão do Corpo de Bombeiros dispõe de uma amostra de tamanho n do tempo X, necessário para atender a uma chamada de emergência. Com o objetivo de conhecer a distribuição de tal variável, o comandante aplicou o seguinte esquema de reamostragem: dessa amostra original seleciona-se uma nova amostra aleatória simples com reposição de tamanho n e calcula-se o tempo mediano da chamada. Esse procedimento é replicado M vezes, em que M é um número grande o suficiente, resultando em uma distribuição amostral empírica de tempos medianos.
Com base nessa situação hipotética, julgue os próximos itens, relativos ao método computacional descrito.
Se o tamanho n da amostra original for grande o suficiente, independentemente da forma da distribuição dos tempos X, a distribuição amostral das estimativas das medianas terá distribuição aproximadamente normal.
Com base nessa situação hipotética, julgue os próximos itens, relativos ao método computacional descrito.
Se o tamanho n da amostra original for grande o suficiente, independentemente da forma da distribuição dos tempos X, a distribuição amostral das estimativas das medianas terá distribuição aproximadamente normal.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CBM-DF
Prova:
CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266017
Estatística
Supondo-se que a correlação entre X e Y seja superior a 
, que o coeficiente de variação de X seja igual a 2 e que o coeficiente de variação de Y seja igual a 3, é correto afirmar que, para uma amostra suficientemente grande, Var
= Var(TR).
, que o coeficiente de variação de X seja igual a 2 e que o coeficiente de variação de Y seja igual a 3, é correto afirmar que, para uma amostra suficientemente grande, Var = Var(TR).
Conheça nossos planos