Questões de Concurso Para analista administrativo

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Q4014228 Arquitetura de Software
Acerca de integração de sistemas, serviços web e arquiteturas modernas, julgue o item que se segue.
No que se refere ao desenvolvimento de soluções mobile baseadas em padrões W3C, a arquitetura de uma PWA (progressive web app) utiliza service workers para atuar como um proxy de rede programável de forma a permitir que o usuário mobile acesse funcionalidades críticas da aplicação mesmo em cenários de latência elevada ou ausência de conectividade.
Alternativas
Q4014227 Arquitetura de Software
Julgue o item subsequente, relativo a padrões arquiteturais e padrões de projeto. 
No padrão de projeto abstract factory, a inclusão de uma nova categoria de objeto em uma família de produtos já existente prescinde da alteração da interface da fábrica abstrata e de suas subclasses concretas.
Alternativas
Q4014226 Arquitetura de Software
Julgue o item subsequente, relativo a padrões arquiteturais e padrões de projeto. 
No padrão arquitetural MVC (model-view-controller), o componente controller atua como um intermediário que interpreta as entradas enviadas pelo usuário e coordena as atualizações necessárias no model, de forma a permitir que a lógica de negócio e o estado dos dados permaneçam independentes da interface de apresentação.
Alternativas
Q4014225 Arquitetura de Software
Julgue o item subsequente, relativo a padrões arquiteturais e padrões de projeto. 
A adoção de uma estratégia de camadas fechadas (closed layers) permite que a camada de apresentação acesse diretamente os serviços da camada de dados quando houver necessidade de otimização de performance, desde que a camada de negócio permaneça inalterada.
Alternativas
Q4014224 Arquitetura de Software
Julgue o item subsequente, relativo a padrões arquiteturais e padrões de projeto. 
Diferentemente das arquiteturas tradicionais de N camadas, a arquitetura de microsserviços se baseia na descentralização da gestão de dados, em que cada serviço deve, idealmente, possuir sua própria base de dados, de forma a garantir a independência de implantação e o baixo acoplamento. 
Alternativas
Q4014223 Engenharia de Software
Julgue o próximo item, relativo às MLOps, à interpretabilidade de modelos e ao viés algorítmico. 
Modelos altamente interpretáveis, como árvores de decisão simples, tendem a apresentar menor transparência em comparação a modelos complexos, como redes neurais profundas.
Alternativas
Q4014222 Engenharia de Software
Julgue o próximo item, relativo às MLOps, à interpretabilidade de modelos e ao viés algorítmico. 
A mitigação de viés em modelos de IA pode envolver técnicas como balanceamento de dados, regularização e avaliação de métricas de equidade. 
Alternativas
Q4014221 Engenharia de Software
Julgue o próximo item, relativo às MLOps, à interpretabilidade de modelos e ao viés algorítmico. 
Em pipelines de MLOps, a automação de testes, de monitoramento e de re-treinamento contínuo contribui para a confiabilidade e para a escalabilidade dos sistemas de ML. 
Alternativas
Q4014220 Engenharia de Software

Com relação ao aprendizado de máquina, à IA generativa e às redes neurais e deep learning, julgue o próximo item.

Em algoritmos de aprendizado de máquina, a validação cruzada (cross-validation) é utilizada para aumentar o conjunto de treinamento ao duplicar os dados disponíveis, elevando assim a capacidade de generalização do modelo.
Alternativas
Q4014219 Engenharia de Software

Com relação ao aprendizado de máquina, à IA generativa e às redes neurais e deep learning, julgue o próximo item.

Redes neurais profundas diferenciam-se das redes neurais rasas principalmente pela presença de múltiplas camadas ocultas, permitindo maior capacidade de representação. 
Alternativas
Q4014218 Engenharia de Software

Com relação ao aprendizado de máquina, à IA generativa e às redes neurais e deep learning, julgue o próximo item.

Em modelos de deep learning, o overfitting ocorre quando o modelo possui baixa capacidade de representação, sendo raro em redes neurais profundas com muitos parâmetros. 
Alternativas
Q4014217 Engenharia de Software

Com relação ao aprendizado de máquina, à IA generativa e às redes neurais e deep learning, julgue o próximo item.

Modelos de IA generativa, como os baseados em arquiteturas transformer, são capazes de produzir novos dados a partir de padrões aprendidos durante o treinamento.
Alternativas
Q4014216 Noções de Informática
Julgue o item que se segue, a respeito de ferramentas de apoio à análise de dados. 
Em tabelas dinâmicas de planilhas eletrônicas, a área de valores corresponde à área em que se devem colocar os campos em que se pretende efetuar cálculos como soma, contagem de valores, média aritmética, entre outros. 
Alternativas
Q4014215 Programação
Julgue o item que se segue, a respeito de ferramentas de apoio à análise de dados. 

Considere o trecho de código a seguir, em linguagem R. 


                                                                   Imagem associada para resolução da questão


A execução desse trecho de código terá o seguinte resultado.


[1] 6 10 14 


Alternativas
Q4014214 Banco de Dados
Julgue o item que se segue, a respeito de ferramentas de apoio à análise de dados. 
O PROC SQL integra o software Base SAS e pode ser usado com qualquer conjunto de dados SAS. 
Alternativas
Q4014213 Programação
Julgue o item que se segue, a respeito de ferramentas de apoio à análise de dados. 

Considere o seguinte código em Python. 


                                                                   Imagem associada para resolução da questão


A execução desse código resultará no erro a seguir.


NameError: name 'T' is not defined  

Alternativas
Q4014212 Banco de Dados
No que se refere à classificação da mineração de dados, à mineração de texto, à modelagem preditiva e à visualização e análise exploratória de dados, julgue os item subsecutivo. 
Modelos de regressão linear são métodos estocásticos para modelagem da relação entre variáveis aleatórias e uma função polinomial. 
Alternativas
Q4014211 Banco de Dados
No que se refere à classificação da mineração de dados, à mineração de texto, à modelagem preditiva e à visualização e análise exploratória de dados, julgue os item subsecutivo. 
Em um processo de mineração de texto, a tokenização é o processo de dividir textos longos em palavras individuais, removendo-se espaços e pontuação, para fins de identificação da frequência de termos ou da estrutura de uma frase em um grande volume de documentos.
Alternativas
Q4014210 Banco de Dados
No que se refere à classificação da mineração de dados, à mineração de texto, à modelagem preditiva e à visualização e análise exploratória de dados, julgue os item subsecutivo. 
Enquanto um falso positivo é um erro do tipo 2, um falso negativo é um erro do tipo 1. 
Alternativas
Q4014209 Banco de Dados
No que se refere à classificação da mineração de dados, à mineração de texto, à modelagem preditiva e à visualização e análise exploratória de dados, julgue os item subsecutivo. 
Histograma é uma representação da distribuição dos dados de certa base, conforme um ou mais atributos desses dados, por meio de um gráfico de barras. 
Alternativas
Respostas
1121: C
1122: E
1123: C
1124: E
1125: C
1126: E
1127: C
1128: C
1129: E
1130: C
1131: E
1132: C
1133: C
1134: C
1135: C
1136: E
1137: E
1138: C
1139: E
1140: C