Questões de Concurso para Analista de Sistemas

Q2325509

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325509 Engenharia de Software

Em ambientes ágeis de gerenciamento de projetos, tanto o Scrum quanto o Kanban têm como objetivo aprimorar a eficiência e a colaboração da equipe.
Uma diferença marcante, porém, entre as duas abordagens é que o

A

Scrum utiliza iterações fixas de tempo (sprints), enquanto o Kanban não possui limite de tempo fixo.

B

Scrum organiza as tarefas em listas individuais, enquanto o Kanban utiliza burndown charts para rastrear o progresso.

C

Scrum prioriza a entrega a partir dos requisitos acordados em contrato, enquanto o Kanban foca em iterações bem definidas para alcançar os objetivos do projeto.

D

Kanban enfatiza reuniões diárias (daily stand-ups), enquanto o Scrum não faz uso desse tipo de reunião.

E

Kanban requer um Product Owner responsável pela definição das histórias de usuário, enquanto o Scrum não tem essa função.

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Q2325508

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325508 Banco de Dados

A normalização é um processo muito utilizado na organização de bancos de dados.
A esse respeito, o objetivo principal da normalização das estruturas de dados em bancos de dados relacionais é

A

eliminar as duplicações de dados e garantir que cada informação seja armazenada em uma única tabela.

B

aumentar a redundância dos dados, garantindo que informações essenciais sejam armazenadas em várias tabelas.

C

reduzir a quantidade de dados armazenados no banco de dados, resultando em uma economia de espaço de armazenamento.

D

simplificar as consultas complexas e otimizar a recuperação de informações do banco de dados, resultando em um melhor desempenho.

E

criar uma representação visual da estrutura física dos dados no disco, facilitando o acesso direto e rápido às informações armazenadas.

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Q2325507

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325507 Banco de Dados

A modelagem de dados é uma etapa importante e essencial em qualquer projeto de desenvolvimento ou de manutenção de software.
Dentre as modelagens utilizadas em projetos de banco de dados, está a modelagem conceitual, que

A

descreve detalhes técnicos de implementação, como índices e partições de tabelas.

B

envolve a otimização de consultas e a escolha de índices apropriados para melhorar o desempenho.

C

prioriza o projeto da estrutura física das tabelas e dos relacionamentos no banco de dados.

D

é uma representação visual dos detalhes internos de armazenamento de dados em disco.

E

é independente do Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), envolvendo a definição de entidades, de atributos e de relacionamentos.

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Q2325506

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325506 Banco de Dados

Em sistemas de Business Intelligence (BI), o OLAP (Processamento Analítico Online) é uma tecnologia que permite a análise multidimensional de dados, possibilitando insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas.
Sobre essa tecnologia, verifica-se que a operação de

A

“Slice” permite a visualização de um subconjunto de dados de um cubo OLAP, por meio da seleção de um ou mais membros de uma dimensão específica.

B

“Roll-Up” permite a criação de agregações de dados em níveis hierárquicos mais baixos.

C

“Pivot” permite a criação de novas dimensões com base nas existentes em um cubo OLAP.

D

“Drill-Through” permite a criação de agregações de dados em níveis hierárquicos mais altos.

E

“Drill-Down” permite mover-se de visualização de informações resumidas e agregadas para visualização de níveis mais detalhados.

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Q2325505

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325505 Comunicação Social

Atualmente é comum a integração de dispositivos físicos, sensores, software e outras tecnologias para criar uma rede de objetos conectados que podem trocar dados e informações entre si, permitindo a coleta, análise e tomada de decisões baseadas em dados.
Tal integração está associada ao conceito de

A

blockchain

B

inteligência artificial

C

internet das coisas

D

processamento paralelo

E

realidade aumentada

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Q2325504

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325504 Economia

Existe uma prática de atribuir um valor monetário aos recursos utilizados na produção de inovações, considerando-se fatores como tempo, esforço, conhecimento e riscos.
O conceito referente a essa prática é o de

A

economia circular

B

custo de oportunidade

C

externalidade negativa

D

elasticidade da demanda

E

oferta e demanda

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Q2325503

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325503 Governança de TI

Em uma organização, é fundamental que a TI atenda aos objetivos e às necessidades da organização, alinhando-se aos seus requisitos regulatórios e éticos.
O conceito que se refere ao conjunto de processos, políticas e estratégias para garantir que isso ocorra é a(o)

A

estratégia de marketing

B

gestão de serviços de TI

C

governança corporativa

D

gerenciamento de projetos

E

planejamento de recursos humanos

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Q2325502

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325502 Engenharia de Software

Em qualquer negócio, é necessário compreender as necessidades dos usuários de forma a atendê-los adequadamente.
Nesse sentido, o conceito de Produto Mínimo Viável (MVP) passou a ser muito utilizado no desenvolvimento de produtos de softwares, sendo que, nessa área, o MVP é

A

a versão mais simples de um produto, que será criada e disponibilizada aos usuários para validar uma ideia e coletar dados imprescindíveis para validar o direcionamento do negócio.

B

muito utilizado em startups que desejam criar um novo produto, sendo, porém, inadequado para empresas já estabelecidas testarem novas ideias, pois sua plataforma de usuários já fornece as informações necessárias para o lançamento de novos produtos.

C

o primeiro lançamento de um novo produto de software destinado ao grande público, correspondendo à V1.0 desse software lançado no mercado, e os esforços destinados à sua construção devem ser compatíveis para garantir alta manutenibilidade.

D

uma versão necessariamente reduzida de um produto de software, implementado com a utilização das mesmas tecnologias que serão usadas no produto final.

E

a versão de um produto de software lançado no mercado após uma validação de hipóteses, realizada na etapa de pesquisas, durante o processo de ideação desse produto.

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Q2325501

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325501 Direito Digital

A necessidade de proteção de dados gerou a necessidade de legislação sobre o assunto por todo o mundo. No Brasil, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) regulamenta esse tema.
A respeito da LGPD, tem-se que ela

A

é aplicada apenas a empresas localizadas no Brasil, não tendo extraterritorialidade.

B

é aplicada ao tratamento de dados pessoais coletados tanto por pessoas físicas quanto por pessoas jurídicas em território nacional.

C

é aplicada ao tratamento de dados pessoais, incluindo aqueles coletados por pessoa natural, para fins exclusivamente particulares e não econômicos.

D

exige o consentimento do titular apenas para tratamento dos dados pessoais sensíveis.

E

estabelece que a revogação do consentimento é sumária, e que os dados não devem ser mantidos, mesmo que anonimizados e para fins de pesquisa.

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Q2325500

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325500 Banco de Dados

Nos tempos atuais, o uso massivo de sistemas de informação em praticamente todas as áreas tem como consequência a geração de muitos dados.
Nesse contexto de tecnologia da informação, um Data Warehouse é uma estrutura de armazenamento de dados fundamental que possui a característica de

A

armazenar somente dados brutos não processados, sem permitir a criação de relatórios ou análises.

B

consolidar dados de diversas fontes em apenas um local, permitindo análises multidimensionais.

C

focar exclusivamente dados operacionais de curto prazo, excluindo dados históricos.

D

ser otimizado apenas para transações de alta velocidade, sem suportar consultas complexas.

E

trabalhar apenas com dados estruturados, não sendo capaz de lidar com dados semi-estruturados ou não estruturados.

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Q2325499

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325499 Gerência de Projetos

O gerenciamento de projetos envolve processos que são realizados de forma sequencial a partir da definição e da autorização formal para um novo projeto.
A sequência correta de tais processos é:

A

Iniciação do Projeto, Monitoramento do Projeto, Controle do Projeto.

B

Iniciação do Projeto, Planejamento do Projeto, Encerramento do Projeto.

C

Planejamento do Escopo, Definição do Escopo, Encerramento do Escopo.

D

Planejamento do Projeto, Execução do Projeto, Monitoramento e Controle do Projeto.

E

Monitoramento e Controle do Escopo, Execução do Escopo, Iniciação do Escopo.

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Q2325498

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325498 Gerência de Projetos

Em gerenciamento de projetos e produtos, os modelos de ciclo de vida descrevem como um projeto ou produto é planejado, desenvolvido, executado e encerrado.
Dentre os modelos de ciclo de vida mais comuns, há o modelo em cascata, em que

A

é adotada a filosofia de que as mudanças nos requisitos são inevitáveis, e que a equipe deve estar preparada para se adaptar a elas.

B

é adotada uma abordagem iterativa, e as fases são executadas de forma sequencial, permitindo revisões e ajustes contínuos ao longo do processo.

C

é dividido o projeto em uma série de iterações curtas e fixas, chamadas de sprints, e cada iteração resulta em um incremento do produto.

D

é realizada a fase de levantamento de requisitos durante todo o projeto, permitindo que as suas definições sejam revisadas e revisitadas constantemente.

E

são realizadas fases do projeto de forma sequencial e linear, com cada fase dependendo da conclusão da fase anterior.

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Q2325497

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325497 Banco de Dados

As propriedades ACID são cruciais para garantir a confiabilidade das transações em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacional (SGBD-R). Cada letra da sigla ACID refere-se a uma propriedade específica.
A descrição das quatro propriedades ACID é a seguinte:

A

Atomicidade: o banco de dados deve permanecer em um estado consistente após a transação.
Consistência: uma transação é dividida em várias subtransações menores. Isolamento: os resultados de uma transação são permanentes.
Durabilidade: as transações simultâneas são isoladas umas das outras.

B

Atomicidade: uma transação é dividida em várias subtransações menores.
Consistência: o banco de dados não necessita manter a integridade após cada transação.
Isolamento: as transações podem ser misturadas entre si.
Durabilidade: os resultados de uma transação podem ser desfeitos quando necessário.

C

Atomicidade: uma transação deve ser tratada como uma única unidade, que é executada completamente ou não é executada de todo.
Consistência: o banco de dados deve permanecer em um estado consistente após a transação.
Isolamento: as transações simultâneas são isoladas umas das outras.
Durabilidade: os efeitos de uma transação executada com sucesso são permanentes e persistem mesmo em caso de falha do sistema.

D

Atomicidade: as transações simultâneas são isoladas umas das outras.

Consistência: uma transação deve ser tratada como uma única unidade, que é executada completamente ou não é executada de todo.

Isolamento: o banco de dados deve permanecer em um estado consistente após a transação.

Durabilidade: uma transação é dividida em várias subtransações menores.

E

Atomicidade: os resultados de uma transação são permanentes.
Consistência: as transações simultâneas são isoladas umas das outras.
Isolamento: uma transação deve ser tratada como uma única unidade, que é executada completamente ou não é executada de todo.
Durabilidade: o banco de dados deve permanecer em um estado consistente após a transação.

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Q2325496

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325496 Banco de Dados

A respeito do uso de Data Lakes como solução para o gerenciamento e análise de Big Data, constata-se que eles

A

convertem dados não estruturados em estruturados durante o processo de ingestão.

B

permitem o armazenamento de dados em formatos estruturados, semiestruturados e não estruturados, oferecendo flexibilidade na análise e no processamento de diferentes tipos de dados.

C

são geralmente implementados usando apenas sistemas de arquivos convencionais devido à sua eficiência em armazenar grandes volumes de dados.

D

são adequados apenas para armazenar grandes volumes de dados não estruturados.

E

são inadequados em soluções de Big Data por não suportarem alguns tipos de dados.

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Q2325495

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325495 Banco de Dados

Em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacional (SGBD-R), o otimizador de consultas é um componente que possui uma série de tarefas e de atividades cruciais para assegurar que as consultas sejam processadas de maneira eficiente.
NÃO representa uma funcionalidade típica do otimizador de consultas

A

escolher o plano de execução mais eficiente para uma consulta, a partir de vários planos possíveis.

B

escolher entre diferentes métodos de acesso a dados (por exemplo, varredura sequencial, uso de índice) para processar uma consulta.

C

utilizar estatísticas sobre os dados armazenados para avaliar a seletividade de diferentes predicados em uma consulta.

D

ser responsável por criar novas tabelas no banco de dados, com base nas consultas mais realizadas.

E

avaliar frequentemente diferentes estratégias de junção para decidir a ordem em que as relações são acessadas e combinadas.

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Q2325494

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325494 Banco de Dados

Em um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) relacional, um banco de metadados é um repositório especializado que armazena informações sobre os dados que estão armazenados no banco de dados propriamente dito. Em geral, os metadados ajudam os desenvolvedores, os administradores de banco de dados e outras partes interessadas a entender, a gerenciar e a trabalhar eficientemente com o banco de dados.
Dentre as informações típicas que são encontradas nos metadados de um banco de dados relacional, está(ão)

A

a quantidade total de vendas realizadas, registrada pelas transações.

B

as senhas de usuários e suas permissões de sistema operacional.

C

o código-fonte dos aplicativos que acessam o banco de dados.

D

os backups dos dados armazenados nas tabelas.

E

os esquemas de tabelas, incluindo os tipos de dados e as restrições de colunas.

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Q2325493

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325493 Banco de Dados

Considere a tabela Familia, apresentada abaixo, que possui as colunas Pai e Filho e uma instância exemplo que permite ilustrar as informações contidas nessa tabela.

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Uma consulta SQL feita para exibir os nomes dos netos de Carlos retorna os nomes Isidoro e João. A expressão, em linguagem SQL, dessa consulta é

A

SELECT f2.filho FROM Familia f1 INNER JOIN Familia f2 ON f1.filho = f2.pai WHERE f1.pai = 'Carlos';

B

SELECT f1.pai FROM Familia f1 INNER JOIN Familia f2 ON f1.pai = f2.filho WHERE f1.filho = 'Carlos';

C

SELECT f1.pai FROM Familia f1 INNER JOIN Familia f2 ON f1.filho = f2.pai WHERE f1.pai = 'Carlos';

D

SELECT f2.filho FROM Familia f1 INNER JOIN Familia f2 ON f1.pai = f2.pai WHERE f1.pai = 'Carlos';

E

SELECT f2.filho FROM Familia f1 INNER JOIN Familia f2 ON f1.filho = f2.filho WHERE f1.pai = 'Carlos';

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Q2325492

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325492 Banco de Dados

Considere um banco de dados orientado a grafos que contém nós que representam Pessoas e nós que representam relacionamentos AMIGO_DE, ligando pessoas amigas entre si.
Qual das consultas, em linguagem Cypher, retorna todos os amigos de uma pessoa chamada Alice?

A

MATCH (p:Pessoa)-[:AMIGO_DE]->(amigo) WHERE p.nome = 'Alice' RETURN amigo

B

MATCH (p:Pessoa)<-[:AMIGO_DE]-(amigo) WHERE p.nome = 'Alice' RETURN amigo

C

MATCH (p:Pessoa {nome: 'Alice'})-[:INIMIGO_DE]->(inimigo) RETURN inimigo

D

SELECT * FROM Pessoas WHERE nome = 'Alice'

E

FIND (p:Pessoa {nome: 'Alice'})-[:AMIGO_DE]->(amigo) RETURN amigo

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Q2325491

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325491 Banco de Dados

Considere o esquema relacional simplificado de um banco de dados de uma Universidade, contendo, ao menos, as seguintes tabelas:

Departamentos (ID_Departamento, Nome, Localizacao) Professores (ID_Professor, Nome, ID_Departamento) Alunos (ID_Aluno, Nome, ID_Professor_Orientador)

Entre outras restrições que devem ser consideradas, sabe-se que alunos podem ser orientados por professores e que todo professor pertence a um departamento.
Considerando-se o esquema relacional apresentado, o trecho de código em linguagem SQL DDL que respeita todas as restrições de integridade citadas é

A

CREATE TABLE Departamentos ( ID_Departamento INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), Localizacao VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE Professores ( ID_Professor INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), ID_Departamento INT
);
CREATE TABLE Alunos ( ID_Aluno INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), ID_Professor_Orientador INT
);

B

CREATE TABLE Departamentos ( ID_Departamento INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), Localizacao VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE Professores ( ID_Professor INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), ID_Departamento INT, FOREIGN KEY (ID_Departamento) REFERENCES Departamentos(ID_Departamento)
);
CREATE TABLE Alunos ( ID_Aluno INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), ID_Professor_Orientador INT, FOREIGN KEY (ID_Professor_Orientador) REFERENCES Professores(ID_Professor)
);

C

REATE TABLE Departamentos ( ID_Departamento INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), Localizacao VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE Professores ( ID_Professor INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), ID_Departamento INT
);
CREATE TABLE Alunos ( ID_Aluno INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), ID_Professor_Orientador INT, FOREIGN KEY (ID_Professor_Orientador) REFERENCES Professores(ID_Professor)
);

D

CREATE TABLE Departamentos ( ID_Departamento INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), Localizacao VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE Professores ( ID_Professor INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), ID_Departamento INT
);
CREATE TABLE Alunos ( ID_Aluno INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), ID_Professor_Orientador INT
);

E

CREATE TABLE Departamentos ( ID_Departamento INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), Localizacao VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE Professores ( ID_Professor INT, Nome VARCHAR(100), ID_Departamento INT, PRIMARY KEY (ID_Professor), FOREIGN KEY (ID_Departamento) REFERENCES Departamentos(ID_Departamento)
);
CREATE TABLE Alunos ( ID_Aluno INT PRIMARY KEY, Nome VARCHAR(100), ID_Professor_Orientador INT
);

Q2325490

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325490 Banco de Dados

Cada tipo de sistema de gerenciamento de banco de dados – relacional, orientado a documentos e orientado a grafos – possui características únicas que os tornam mais adequados para certos tipos de aplicações.
A esse respeito, é uma característica típica dos bancos de dados orientados a documentos

A

utilizar a linguagem SQL para realização de consultas, sendo estruturados em relações matemáticas.

B

utilizar a estrutura de vértices e arestas para representar as entidades e os relacionamentos entre elas, permitindo uma navegação eficiente entre os nós relacionados.

C

ser otimizados para consultas que exploram as relações entre entidades, por meio de nós e arestas.

D

armazenar os dados no formato JSON ou BSON, permitindo que dados semiestruturados sejam armazenados e consultados de forma flexível.

E

enfatizar, prioritariamente, a normalização de dados, segregando dados relacionados em tabelas distintas interligadas através de chaves estrangeiras.

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