Questões de Provas - Questões de Concursos - Página 232

Q3875206

Ano: 2026 Banca: OBJETIVA Órgão: Prefeitura de Vespasiano Correa - RS Prova: OBJETIVA - 2026 - Prefeitura de Vespasiano Correa - RS - Tesoureiro |

Q3875206 Segurança da Informação

As fraudes digitais abrangem uma variedade de crimes cibernéticos que exploram a tecnologia para enganar indivíduos e organizações. Esses golpes podem ocorrer em diversas plataformas, como e-mails, redes sociais, aplicativos de mensagens e sites falsos. Para aumentar a segurança em contas on-line, das seguintes, a melhor prática é:

A

Utilizar senhas fortes e únicas.

B

Compartilhar senhas com familiares.

C

Utilizar a mesma senha em todos os sites.

D

Desativar a autenticação de dois fatores.

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Q3875096

Ano: 2026 Banca: Instituto IACP Órgão: Prefeitura de Satuba - AL Provas: Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Auxiliar de Serviços Administrativos Educacionais | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Ajudante de Serviços Diversos | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Auxiliar de Serviços Gerais | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Auxiliar de Vigilância Escolar | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Calceteiro | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Coveiro | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Cozinheiro | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Gari | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Jardineiro | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Merendeira Escolar | Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Vigia |

Q3875096 Noções de Informática

O Telegram é um aplicativo utilizado para:

A

Trocar mensagens.

B

Editar fotos.

C

Criar páginas de internet.

D

Redigir textos.

E

Assistir vídeos.

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Q3874954

Ano: 2026 Banca: Instituto Access Órgão: IBAMA Prova: Instituto Access - 2026 - IBAMA - Engenheiro de Minas |

Q3874954 Noções de Informática

Os sítios de busca utilizam algoritmos complexos e operadores de pesquisa avançada para filtrar trilhões de páginas na "Web Superficial" e partes da "Web Invisível" (Deep Web). Sobre a sintaxe e o comportamento dos operadores de busca em motores como o Google, assinale a alternativa correta.

A

O uso de aspas duplas em uma frase de pesquisa ativa o "Modo de Correspondência Ampla" (Broad Match), forçando o algoritmo a ignorar a ordem das palavras e focar exclusivamente em sinônimos e termos relacionados por inteligência artificial.

B

O operador "related:URL" (Relacionado a uma URL específica) permite que o mecanismo de busca exiba sítios que possuam conteúdo semanticamente semelhante ou categorias idênticas ao endereço fornecido, sendo útil para identificar competidores ou fontes alternativas.

C

O operador "filetype:ext" restringe a busca a documentos com a extensão especificada, sendo que, no caso de arquivos PDF (Portable Document Format - Formato de Documento Portátil), o Google é tecnicamente incapaz de indexar o conteúdo textual interno se o arquivo tiver mais de 50 páginas.

D

A utilização do símbolo de menos (-) antes de uma palavra (ex: jaguares -carros) serve para priorizar resultados que contenham o termo excluído em áreas de destaque, como o título da página ou a Meta Descrição (Meta Description) do código HTML (HyperText Markup Language - Linguagem de Marcação de Hipertexto).

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Q3874950

Ano: 2026 Banca: Instituto Access Órgão: IBAMA Prova: Instituto Access - 2026 - IBAMA - Engenheiro de Minas |

Q3874950 Segurança da Informação

Navegadores modernos adotam diferentes estratégias de arquitetura de processos como resposta a vulnerabilidades exploradas por ataques de canal lateral associados à execução especulativa de processadores. Considerando esse contexto, assinale a alternativa correta acerca do recurso denominado Isolamento de Site (Site Isolation), adotado em navegadores baseados no mesmo motor de renderização.

A

O recurso de pré-resolução de nomes de domínio (DNS Prefetching) destina-se à otimização de desempenho no carregamento de páginas, não constituindo mecanismo de isolamento de processos nem ferramenta de mitigação direta contra ataques de canal lateral.

B

O Isolamento de Site (Site Isolation) não depende da ativação do HTTP Strict Transport Security e pode operar independentemente do uso de conexões protegidas por Transport Layer Security (TLS), não estando condicionado à presença de certificados digitais válidos.

C

A arquitetura de processos por site ou por origem não elimina o Isolamento de Site, podendo coexistir com outras estratégias de gerenciamento de processos, sem implicar o compartilhamento indiscriminado do mesmo espaço de endereçamento de memória entre páginas distintas.

D

O Isolamento de Site (Site Isolation) faz com que páginas de diferentes sites sejam normalmente executadas em processos separados no sistema operacional, reduzindo a possibilidade de que um site malicioso acesse dados de outro por meio de vulnerabilidades de memória no mecanismo de renderização.

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Q3874854

Ano: 2026 Banca: FAU Órgão: Prefeitura de Verê - PR Provas: FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Agente de Combate a Endemias | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Monitor Educacional | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Oficial Administrativo | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Técnico Agrícola | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Técnico em Enfermagem | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Auxiliar de Consultório Dentário | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Técnico em Higiene Bucal/Técnico em Saúde Bucal | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Atendente de Farmácia |

Q3874854 Noções de Informática

Em informática, cópia de segurança é a cópia de dados de um dispositivo de armazenamento a outro para que possam ser restaurados em caso da perda dos dados originais, pois pode-se ter apagamentos acidentais ou corrupção de dados. Acerca da denominação em inglês, assinale a alternativa CORRETA:

A

Wardback.

B

Upback.

C

Backward.

D

Backup.

E

Hash.

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Q3874853

Ano: 2026 Banca: FAU Órgão: Prefeitura de Verê - PR Provas: FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Agente de Combate a Endemias | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Monitor Educacional | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Oficial Administrativo | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Técnico Agrícola | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Técnico em Enfermagem | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Auxiliar de Consultório Dentário | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Técnico em Higiene Bucal/Técnico em Saúde Bucal | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Atendente de Farmácia |

Q3874853 Redes de Computadores

São programas que determinam regras que permitem a comunicação entre dispositivos em uma rede. Em outras palavras, são “linguagens” que permitem a comunicação entre computadores:

A

Software.

B

Sistema Operacional.

C

Aplicativos.

D

Protocolo.

E

Cookies.

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Q3874852

Ano: 2026 Banca: FAU Órgão: Prefeitura de Verê - PR Provas: FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Agente de Combate a Endemias | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Monitor Educacional | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Oficial Administrativo | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Técnico Agrícola | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Técnico em Enfermagem | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Auxiliar de Consultório Dentário | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Técnico em Higiene Bucal/Técnico em Saúde Bucal | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Atendente de Farmácia |

Q3874852 Redes de Computadores

É o endereço numérico que identifica qualquer conexão feita a uma estrutura de interredes baseada em TCP/IP. Ou seja, é o endereço usado na camada 3 (inter-redes) do modelo de camadas TCP/IP:

A

Endereço IP (Internet Protocol).

B

Máscara de Sub-rede.

C

Roteador.

D

Repetidor.

E

Ethernet.

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Q3874851

Ano: 2026 Banca: FAU Órgão: Prefeitura de Verê - PR Provas: FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Agente de Combate a Endemias | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Monitor Educacional | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Oficial Administrativo | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Técnico Agrícola | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Técnico em Enfermagem | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Auxiliar de Consultório Dentário | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Técnico em Higiene Bucal/Técnico em Saúde Bucal | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Atendente de Farmácia |

Q3874851 Noções de Informática

No Word, quando se deseja criar um gráfico usando a barra de ferramentas, deve-se, inicialmente, clicar na guia:

A

Inicio.

B

Exibição.

C

Layout da Página.

D

Referências.

E

Inserir.

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Q3874850

Ano: 2026 Banca: FAU Órgão: Prefeitura de Verê - PR Provas: FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Agente de Combate a Endemias | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Monitor Educacional | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Oficial Administrativo | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Técnico Agrícola | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Técnico em Enfermagem | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Auxiliar de Consultório Dentário | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Técnico em Higiene Bucal/Técnico em Saúde Bucal | FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Atendente de Farmácia |

Q3874850 Segurança da Informação

É um tipo de código malicioso que torna inacessíveis (sequestra) os dados armazenados em um equipamento, geralmente usando criptografia, e que exige pagamento de resgate para restabelecer o acesso ao usuário:

A

Sniffers.

B

Port Scanners.

C

Ransomware.

D

Engenharia social.

E

Cavalo de troia.

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Q3874768

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |

Q3874768 Engenharia de Software

O Modelo de Requisitos para Sistemas Informatizados de Gestão de Processos e Documentos do Poder Judiciário (MoReq-Jus), aprovado pela Resolução CNJ nº 522/2023, explicita que:

A

para avaliação do grau de aderência ao MoReq-Jus, os sistemas deverão ser submetidos ao Departamento de Pesquisas Judiciárias do Conselho Nacional de Justiça;

B

para o aproveitamento comum das melhores soluções tecnológicas, deve ser aplicado o conceito de desenvolvimento livre;

C

para o desenvolvimento ou a aquisição de sistemas, as especificações e o respectivo documento de visão deverão fazer menção expressa ao grau de adesão ao MoReq-Jus;

D

para a especificação de requisitos não funcionais que cause dependência tecnológica de fornecedor externo, faz-se necessária a avaliação prévia com vistas à possível definição de acordo de cooperação entre as partes;

E

na especificação e no desenvolvimento de funcionalidade em que se constate conflito entre requisitos, deverão ser aplicados os requisitos não funcionais relacionados à segurança, em detrimento de outros.

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Q3874760

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |

Q3874760 Engenharia de Software

A Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) tem como objetivo proteger os direitos fundamentais de privacidade, liberdade e o livre desenvolvimento da personalidade, ao mesmo tempo em que tem por fundamento o desenvolvimento econômico e tecnológico e a inovação. Portanto, a inovação tecnológica deve estar em harmonia com a proteção de dados pessoais.
A LGPD estabelece que o controlador deverá fornecer informações claras e adequadas a respeito dos critérios e dos procedimentos utilizados para a decisão automatizada, observados os segredos comercial e industrial.

Esse preceito da LGPD está relacionado à explicabilidade na inteligência artificial (IA), que se refere:

A

à propriedade de um sistema de IA que permite suposições confiáveis pelas partes interessadas sobre a saída;

B

a redes neurais de aprendizado profundo serem pouco complexas e facilitarem a explicação significativa de como o sistema chega uma decisão;

C

a algoritmos baseados em regras, como métodos simbólicos ou árvores de decisão, que são muito complexos e contêm regras que precisam ser detalhadamente explicadas;

D

à suscetibilidade dos seres humanos a confiar em uma decisão automatizada, especialmente quando a decisão é de alguma forma adversa a eles em nível pessoal;

E

à propriedade de um sistema de IA, que permite que fatores importantes que influenciam uma decisão possam ser expressos de uma maneira que os humanos possam entender.

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Q3874758

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |

Q3874758 Governança de TI

O ciclo de vida de sistemas de inteligência artificial (IA) descreve a evolução e etapas de um sistema de IA, desde o início de seu desenvolvimento até a sua desativação.
A atividade de processar dados é iniciada na fase anterior ao treinamento do modelo, ou seja, durante a formação da base de dados de treinamento e teste, e percorre o ciclo de vida dos sistemas de IA.

Considerando as práticas de gerenciamento de serviços do ITIL 4, a que se alinha diretamente à atividade de processar dados é o gerenciamento de:

A

liberação;

B

incidentes;

C

disponibilidade;

D

catálogo de serviços;

E

validação e testes de serviço.

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Q3874754

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |

Q3874754 Engenharia de Software

O departamento de TI de uma escola está desenvolvendo um Sistema de Gestão Escolar usando a metodologia ágil. Depois de definido 90% do escopo do projeto, o diretor da escola solicitou uma mudança significativa no escopo com a alegação de que a nova funcionalidade tinha se tornado prioridade.
A equipe ágil deve lidar com essa demanda:

A

aceitando a mudança apenas após o término do projeto;

B

recusando a mudança, pois ela compromete o planejamento inicial;

C

avaliando a solicitação junto ao Product Owner e adaptando o backlog;

D

cobrando uma taxa adicional e incluindo a funcionalidade sem discussão;

E

suspendendo o projeto até que todas as mudanças sejam definidas.

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Q3874752

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |

Q3874752 Engenharia de Software

Um órgão de controle estuda implantar uma plataforma avançada baseada em grandes modelos de linguagem para apoiar a análise de documentos, a consulta a bases normativas e a execução de fluxos complexos (por exemplo, checagem automática em diários oficiais, sistemas internos e bases abertas). A arquitetura em estudo combina LLMs, geração aumentada por recuperação (RAG), agentes de IA com uso de ferramentas externas e mecanismos de monitoramento para riscos éticos e de segurança.
Com base em conceitos de transformers e LLMs, RAG, agentificação, engenharia de prompts, bem como ética e segurança em IA, analise as afirmativas a seguir.

I. Em uma arquitetura com RAG, o LLM é utilizado principalmente como gerador condicionado a evidências: os documentos relevantes são buscados por similaridade de embeddings em um índice vetorial e incorporados ao contexto de entrada, de modo que decisões sobre fragmentação (tamanho dos trechos, sobreposição, estratégia de indexação) influenciam diretamente tanto a recuperação quanto a qualidade e a fundamentação das respostas.
II. Em arquiteturas que combinam LLMs com RAG, o risco de exposição indevida de dados sensíveis tende a ser intrinsecamente menor do que no uso direto de LLMs, porque os documentos sigilosos não precisam ser indexados: o modelo passa a depender principalmente de representações paramétricas já aprendidas no pré-treinamento, reduzindo a necessidade de controles específicos sobre o ciclo de vida dos dados no índice vetorial.
III. Técnicas de alinhamento com preferências humanas, como Reinforcement Learning e variantes de preference optimization, são frequentemente combinadas com boas práticas de engenharia de prompts (zero-shot, few-shot, encadeamento de pensamento) e com avaliações sistemáticas de prompts e saídas, pois, mesmo após o alinhamento, permanecem desafios como viés algorítmico, suscetibilidade a jailbreaks e prompt injection, exigindo camadas adicionais de governança, monitoramento e auditoria.

Está correto o que se afirma em:

A

I, apenas;

B

I e II, apenas;

C

I e III, apenas;

D

II e III, apenas;

E

I, II e III.

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Q3874750

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |

Q3874750 Engenharia de Software

Uma equipe está analisando o comportamento de um neurônio em uma rede neural binária já treinada. Para um determinado neurônio da camada de saída, mediu-se o valor da combinação linear z (antes da ativação) e o valor de saída a (após a ativação), obtendo-se os seguintes pares aproximados:

• Para z = 0, observou-se a ≈ 0,5;
• Para z = ln (3), observou-se a ≈ 0,75;
• Para z = −ln (3), observou-se a ≈ 0,25.

Admita que o neurônio utiliza uma única função de ativação escalar a = f(z), aplicada a todos os valores de z, e que as aproximações numéricas acima são consideradas exatas para fins de análise.

Nessa situação, conclui-se que a função de ativação compatível com os dados observados é:

A

função linear pura, dada por f(z) = z;

B

função ReLU, dada por f(z) = max (0, z);

C

função sigmoide logística, dada por f(z) = 1 1+e -z ;

D

função tangente hiperbólica, dada por f(z) = tanh (z);

E

função degrau (Heaviside), que assume apenas os valores 0 ou 1.

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Q3874748

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |

Q3874748 Engenharia de Software

No contexto dos principais paradigmas de aprendizado de máquina, relacione os tipos de aprendizado a seguir com as técnicas correspondentes.

1. Aprendizado supervisionado
2. Aprendizado não supervisionado
3. Aprendizado semisupervisionado

( ) Uso de algoritmos de clustering como k-means ou clustering hierárquico para agrupar observações com base em medidas de similaridade, sem rótulos de saída.
( ) Emprego de algoritmos de propagação de rótulos (label propagation ou label spreading), combinando um pequeno conjunto de exemplos rotulados com um grande volume de dados não rotulados para melhorar a generalização.
( ) Utilização de k-vizinhos mais próximos (k-NN) para classificar exemplos, tomando como referência os rótulos dos vizinhos mais próximos no conjunto de treino.

A sequência correta é:

A

1, 2 e 3;

B

1, 3 e 2;

C

2, 1 e 3;

D

2, 3 e 1;

E

3, 1 e 2.

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Q3874746

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |

Q3874746 Engenharia de Software

Uma fintech desenvolveu um pipeline ponta a ponta (end-to-end) de machine learning para detecção de fraudes em transações financeiras.
O pipeline inclui as seguintes etapas:

(1) ingestão de dados em tempo real via streaming;
(2) feature engineering com agregações temporais (médias móveis de 7 e 30 dias);
(3) predição usando um modelo de gradient boosting;
(4) deployment em arquitetura de microsserviços.

Após três meses em produção, o time de MLOps observou degradação gradual no F1-score de 0.89 para 0.72, enquanto o monitoramento revelou que as distribuições das features agregadas apresentavam mudanças estatisticamente significativas (p < 0.01 no teste de Kolmogorov-Smirnov), embora as features brutas individuais permanecessem estáveis.
Considerando as melhores práticas de pipelines de ML em produção e estratégias de deployment, a equipe deve:

A

descartar as features agregadas temporais do pipeline, pois são a causa do data drift observado, e retreinar o modelo usando apenas as features brutas individuais que permaneceram estáveis;

B

implementar apenas alertas de monitoramento mais sensíveis para detectar drift precocemente, mantendo o pipeline atual inalterado, pois o F1-score de 0.72 ainda é considerado aceitável para aplicações de detecção de fraudes em produção;

C

adotar estratégia de deployment blue-green para testar um novo modelo treinado com dados recentes em paralelo com o modelo atual, direcionando gradualmente o tráfego para o novo modelo enquanto monitora métricas de desempenho e features drift;

D

implementar um sistema de retreinamento automático com janela deslizante que periodicamente atualiza o modelo com dados recentes, mantendo as features agregadas mas recalculando-as sobre períodos mais curtos para reduzir latência conceitual;

E

aumentar a complexidade do modelo substituindo gradient boosting por deep learning com redes neurais recorrentes, pois modelos mais complexos são mais robustos a drift e podem capturar padrões temporais automaticamente sem feature engineering.

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Q3874745

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |

Q3874745 Engenharia de Software

Uma empresa de e-commerce implantou um modelo de machine learning para prever a probabilidade de churn, métrica que indica a rotatividade ou evasão de clientes. Após seis meses em produção, a equipe de dados observou que, embora as distribuições estatísticas das features de entrada permanecessem estáveis (mesmas médias, mesmos desvios-padrão e mesmas distribuições), o relacionamento entre essas features e a variável-alvo (churn) havia mudado significativamente devido a alterações no comportamento dos consumidores causadas por novas políticas de fidelização da empresa.
Diante desse cenário, é correto afirmar que o modelo:

A

requer apenas ajustes nos hiperparâmetros através de validação cruzada com os dados históricos originais, mantendo a mesma arquitetura e features do pipeline de produção atual;

B

está sofrendo de concept drift, uma vez que a relação entre as features e o target mudou, requerendo retreinamento do modelo com dados recentes que reflitam o novo comportamento dos clientes;

C

não apresenta problemas, pois as distribuições estatísticas das features permanecem estáveis, e mudanças em políticas internas da empresa não afetam a capacidade preditiva de modelos já treinados;

D

está sofrendo de data drift, pois as características dos dados de entrada mudaram ao longo do tempo, sendo necessário realizar feature engineering adicional para capturar as novas políticas de fidelização;

E

apresenta tanto data drift quanto concept drift simultaneamente, sendo necessário reprojetar completamente o pipeline de machine learning incluindo nova coleta de dados e arquitetura de modelo.

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Q3874744

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |

Q3874744 Engenharia de Software

O desempenho de modelos de aprendizado de máquina está intrinsecamente relacionado ao equilíbrio entre viés e variância. Modelos com alto viés tendem a simplificar excessivamente o problema, resultando em subajuste (underfitting), enquanto modelos com alta variância podem capturar ruído nos dados de treinamento, levando ao sobreajuste (overfitting). Para mitigar esses problemas, diversas técnicas de regularização podem ser empregadas, ajustando a complexidade do modelo e melhorando sua capacidade de generalização.
Considerando os conceitos de compensação viés-variância, sobreajuste, subajuste e técnicas de regularização, é correto afirmar que:

A

o aumento do parâmetro de regularização (lambda ou alpha) reduz o viés do modelo ao permitir que ele capture padrões mais complexos, sendo recomendado para corrigir problemas de underfitting em redes neurais profundas;

B

a regularização L1 (Lasso) e a regularização L2 (Ridge) produzem resultados idênticos em termos de seleção de features, diferindo apenas na velocidade de convergência do algoritmo de otimização durante o treinamento;

C

a validação cruzada (cross-validation) é uma técnica de regularização que modifica a função de perda adicionando um termo de penalização aos coeficientes do modelo, reduzindo assim a variância sem alterar o viés;

D

modelos com sobreajuste apresentam alto viés e baixa variância, razão pela qual técnicas de regularização são aplicadas para aumentar a complexidade do modelo e melhorar seu desempenho no conjunto de treinamento;

E

o aumento do parâmetro de regularização (lambda ou alpha) em modelos regularizados reduz a complexidade efetiva do modelo, aumentando o viés e reduzindo a variância, sendo uma estratégia eficaz contra overfitting, mas que pode levar a underfitting se aplicado excessivamente.

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Q3874743

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |

Q3874743 Noções de Informática

O aprendizado de máquina (machine learning) é frequentemente categorizado em diferentes paradigmas, dependendo da natureza dos dados disponíveis e do problema a ser resolvido. Dois dos tipos mais comuns são o aprendizado supervisionado e o aprendizado não supervisionado.
A principal diferença conceitual entre essas duas abordagens reside no fato de que, no aprendizado supervisionado:

A

o algoritmo opera sobre dados que não possuem classificação prévia, buscando encontrar padrões ou estruturas ocultas por conta própria;

B

o conjunto de dados de treinamento contém pares de dados de entrada e seus respectivos rótulos (labels) ou respostas corretas desejadas;

C

o sistema aprende através da interação com um ambiente dinâmico, recebendo sinais de recompensa ou punição baseados em suas ações;

D

o objetivo principal é sempre reduzir a dimensionalidade dos dados para facilitar a visualização, ignorando as variáveis de saída;

E

não é necessário separar os dados em conjuntos de treino e teste, visto que a validação ocorre simultaneamente ao processamento.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Treine mais com um simulado focado no seu concurso. Criar simulado

teste

Parabéns! Você acertou!

Está mandando bem! Treine mais em um simulado completo. Criar simulado

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