O ciclo de vida de sistemas de inteligência artificial (IA) ...

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Q3874758 Governança de TI
O ciclo de vida de sistemas de inteligência artificial (IA) descreve a evolução e etapas de um sistema de IA, desde o início de seu desenvolvimento até a sua desativação.
A atividade de processar dados é iniciada na fase anterior ao treinamento do modelo, ou seja, durante a formação da base de dados de treinamento e teste, e percorre o ciclo de vida dos sistemas de IA.

Considerando as práticas de gerenciamento de serviços do ITIL 4, a que se alinha diretamente à atividade de processar dados é o gerenciamento de: 
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Gabarito (E)

O treinamento do modelo em si consite em um processo de validação e testes para o modelo.

Realmente dá um certo receio de marcar a letra E como gabarito pela descrição validação e testes do serviço, ainda mais quem vai chutar.

5.2.17 Mensagem Chave

O objetivo da prática de validação e teste de serviços é garantir que produtos e serviços novos ou modificados atendam aos requisitos definidos. A definição do valor do serviço é baseada em informações de clientes, objetivos de negócios e requisitos regulatórios, e é documentada como parte da atividade da cadeia de valor de projeto e transição. Essas informações são usadas para estabelecer indicadores mensuráveis ​​de qualidade e de desempenho que apoiam a definição de critérios de garantia e requisitos de teste.

Fonte: ITIL Doundation 4 Edition

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