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Spark é uma arquitetura de sistema operacional para trabalhar com dados organizados de forma hierárquica, utilizando-se o módulo Spark SQL, que permite consultar arquivos pelo seu conteúdo.
Julgue o item a seguir, relativos ao Hadoop e ao Spark.
Hadoop é uma plataforma de código aberto que oferece uma
solução tecnológica confiável e escalável para
armazenamento e análise de grande quantidade de dados.
Julgue o item a seguir, a respeito de documentação em R.
O R Markdown é a junção da linguagem Markdown com o
poder de códigos em R. Em arquivos do tipo .rmd, é
possível adicionar textos, códigos e resultados de códigos.
7 A=matrix(c(1,2,3,4,5,6), ncol=2, nrow=3) B=matrix(c(6,5,4,3,2,1), nrow=3, ncol=2) C=A*B
O resultado da execução do código R precedente será o seguinte.
dim(C) [1] 2 2
Para fazer comentários na linguagem R, é necessário acrescentar os caracteres // antes do que se deseja comentar.
Tendo como referência a linguagem R, julgue o item subsecutivo.
O resultado da execução do código R a seguir será 6.
O resultado da execução do código R a seguir será [1] -2.
B <- matrix(1:4, ncol = 2) det(B)
Tendo como referência a linguagem R, julgue o item subsecutivo.
O resultado da execução do código R a seguir será 2.
x <- 10
y = 12
z = x+y
print(z)
A respeito da biblioteca Leafleat para R, julgue o próximo item.
Leafleat é uma biblioteca R para criar e manipular uma
hierarquia de classes ou árvore de herança, mostrando os
relacionamentos entre classes na programação orientada a
objetos.
Julgue o item a seguir, a respeito de TensorFlow.
Pipelines, em TensorFlow, são um conjunto de componentes
padrão que podem ser utilizados como parte de um script de
treinamento de machine learning.
Streamlit é uma biblioteca utilizada para criar interfaces web, como, por exemplo, um dashboard com vários gráficos interativos.
from scipy import optimize x = [-2,-1.6, -1.2, -0.8, -0.4, 0, 0.4, 0.8, 1.2, 1.6, 2.0] def f(x): return x*x-1 ra = optimize.root(f, 0.5) print(“ra %s” % (ra.x))
A execução do código Python apresentado anteriormente resultará no seguinte. ra [1.]
A função histogram() do Seaborn permite que se gere um histograma de um array unidimensional.
O módulo pyplot da biblioteca Matplotlib é um conjunto de funções de estilo de comando que permitem que gráficos sejam gerados.
O resultado da execução do código a seguir será
3.45359236999999997. from scipy import constants print(constants.pi)
import numpy as np a = np.array([(1, 2), (3, 4), (5, 6)], dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) print(a) print(a.shape)
O resultado da execução do código Python apresentado anteriormente é o que se segue.
[[1 2] [3 4] [5 6] ['x','i4'] ['y','i4']] (3, 2)
A respeito da biblioteca Numpy, julgue o item a seguir.
O resultado da execução do código Python a seguir resultará em valores diferentes para as variáveis c e d.
import numpy as np
a = np.array([[1,2],[3,4]])
b = np.array([[4,3],[2,1]])
c= np.dot(a,b)
print(c)
d=a*b
print(d)
No que se refere à biblioteca Pandas, julgue o próximo item.
import pandas as pd
a = [10, 78, 23]
myvar = pd.Series(a, index = [“x”, “y”, “z”])
print(myvar.describe())
Caso o código em Python precedente seja executado, então será apresentado em tela o que se segue.
count 4.000000
mean 38.000000
std 6.097091
min 10.000000
25% 16.500000
50% 23.000000
75% 50.500000
max 78.000000
dtype: float64
Apesar das CNN serem redes neurais profundas, com várias camadas ocultas, elas são dispensadas nos algoritmos de reconhecimento de imagens.
Backpropagation propaga o erro da camada de saída para as camadas intermediárias de uma rede neural a fim de que estas possam modificar seus pesos de forma a minimizar o erro médio.
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