Questões de Concurso Comentadas para anac

No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data, julgue o item subsequente.

No modelo CRISP-DM, a fase de preparação dos dados é caracterizada por atividades como análise da qualidade dos dados, exploração dos dados, geração dos primeiros insights e formulação de hipóteses. 

No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data, julgue o item subsequente.

Na mineração de dados, a tarefa de classificação consiste em descobrir uma função que mapeie um conjunto de registros de dados em um conjunto de variáveis predefinidas, e as redes neurais e back-propagation são tipos de algoritmos que se aplicam a essa tarefa. 

No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data, julgue o item subsequente.

Na modelagem dimensional, a chave da tabela de fatos corresponde à associação das chaves primárias das tabelas de dimensões.

No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e big data, julgue o item subsequente.

Em big data, a premissa variedade refere-se ao acréscimo dos volumosos tipos de dados semiestruturados e não estruturados aos tradicionais conjuntos de dados estruturados das organizações, responsável por impor desafios contextuais adicionais para o armazenamento, o tratamento e a análise dos dados dessas organizações. 

Acerca de bancos de dados relacionais, julgue o item que se segue.

Em bancos de dados relacionais, a restrição de integridade de entidade estabelece-se entre duas relações e é usada para manter a consistência entre as tuplas nessas duas relações.