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Q335386 Estatística
Sejam X1, X2, ...Xn Imagem 039.jpg N(μ; σ²) e considerados dois estimadores para σ²
Imagem 040.jpg

Observe as afirmativas a seguir a respeito desses estimadores.
I– T 1 é não tendencioso.
II – O erro médio quadrático de T 1 é Imagem 041.jpg σ 42
é Imagem 042.jpg ; σ4.
III – A tendência de T 2 = Imagem 043.jpg

É(São) correta(s) a(s) afirmativa(s)
Alternativas
Q335385 Estatística
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias independentes, correspondendo às medições realizadas por dois diferentes operadores. Essas variáveis aleatórias possuem a mesma média μ , mas as variâncias são diferentes, Imagem 033.jpg respectivamente. Deseja-se calcular uma média pondera- da dessas duas medições, ou seja, Z = kX + (1 - k)Y .
O valor de k que torna mínima a variância de Z é
Alternativas
Q335384 Estatística
Para avaliar a taxa de desemprego em uma determinada localidade, selecionou-se uma amostra aleatória de 900 indivíduos em idade produtiva. O resultado dessa amostra revelou que o número de desempregados era de 36%.
O intervalo de 95% de confiança para a proporção de desempregados, nessa localidade, é
Alternativas
Q335383 Estatística
Para que o erro padrão da média amostral Imagem 032.jpg seja reduzido à metade, deve-se
Alternativas
Q335382 Estatística
Considere-se uma amostra de tamanho n, tal que X 1, X2, ..., Xn Imagem 026.jpgunif (θ,θ + 1). Deseja-se testar Imagem 027.jpg
O critério de decisão consiste em rejeitar H 0 se e somente se X(n) ≥ 1 ou X(1) ≤ k, sendo k uma constante, 0< k < 1, X(1) e X(n), o valor mínimo e o  máximo da amostra,respectivamente. O valor de k para que o erro do tipo 1 seja α é
Alternativas
Q335381 Estatística
Um comitê é formado por três pesquisadores escolhidos dentre quatro estatísticos e três economistas. A probabilidade de não haver nenhum estatístico é
Alternativas
Q335380 Estatística
Sejam X1 , X2, X3 variáveis aleatórias independentes, todas com média 100 e variância 100. O valor esperado e a variância de Imagem 016.jpg são, respectivamente,
Alternativas
Q335379 Estatística
Seja X uma variável aleatória não negativa do tipo contínuo, tal que FX(p 0,90 ) = 0,90. Considere uma amostra aleatória de tamanho n de X. Se X(1) e X(n) são as estatísticas de ordem mínimo e máximo da amostra, respectivamente, então P(X(1) ≤ p0,90 ≤ X(n)) é
Alternativas
Q335378 Estatística
Segundo a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios – PNAD-2008, aproximadamente 30% dos domicílios brasileiros possuíam microcomputador, sendo que 22% desses tinham acesso à Internet. Restringindo a população aos domicílios com rendimento mensal superior a 20 salários mínimos (que representavam 5% do total), as porcentagens alteraram para 90% e 80%, respectivamente. Selecionando-se aleatoriamente um domicílio dessa amostra, a renda mensal domiciliar observada foi inferior a 20 salários mínimos; então, a probabilidade de ele possuir microcomputador e ter acesso à Internet é

Alternativas
Q335377 Estatística
O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE divulga, anualmente, a Tábua Completa de Mortalidade. Na tabela a seguir estão as probabilidades de morte entre as idades exatas X e X+1, Q(X,1) , em mil%; as probabilidades complementares 1- Q(X,1) , em mil% e as probabilidades complementares acumuladas Imagem 009.jpg (1 - Q(X,1)) para o ano de 2007 .

Imagem 010.jpg

Dado um indivíduo com 50 anos, a probabilidade de morrer antes de completar 55 anos é de, aproximadamente,
Alternativas
Q335376 Estatística
Lança-se uma moeda honesta três vezes. Sejam os eventos:

A = {sair duas caras ou três caras} e
B = {os dois primeiros resultados são iguais}

Nessas condições, tem-se que
Alternativas
Q335374 Estatística
Um assalariado gasta 55% do seu salário com alimentação, aluguel e transporte, sendo 25% com alimentação, 10%, com aluguel e 20% com transporte. Considere-se a hipótese de que, no período de 2007 a 2008, os preços desses itens variaram de acordo com os índices a seguir.

Imagem 007.jpg

Considerando que não houve aumento de salários nem modificação nas quantidades consumidas, que proporção do salário o trabalhador passou a comprometer com esses três itens?
Alternativas
Q335373 Estatística

Leia o texto abaixo para responder às questões de nos 21 e 22.

O histograma a seguir representa dados de uma determinada amostra, sendo que, no eixo horizontal, estão representados os pontos médios das classes, todas com a mesma amplitude e, no eixo vertical, as frequências relativas

A estimativa obtida, por interpolação linear, para o valor que acumula uma probabilidade de no máximo 10% é
Alternativas
Q335372 Estatística

Leia o texto abaixo para responder às questões de nos 21 e 22.

O histograma a seguir representa dados de uma determinada amostra, sendo que, no eixo horizontal, estão representados os pontos médios das classes, todas com a mesma amplitude e, no eixo vertical, as frequências relativas

A probabilidade de um valor escolhido estar entre 4,25 e 6,25 é
Alternativas
Q320760 Estatística
Com relação à estrutura mecânica de materiais, julgue o item que se segue.

Bons materiais estruturais têm, tipicamente, razão de Poisson maior que 100.
Alternativas
Q319524 Estatística
As afirmativas abaixo referem-se aos seguintes assuntos: Distribuições de Probabilidade, Amostragem, Intervalos de Confi­ança, Teste de Hipóteses, Correlação e Regressão.

I - As distribuições: Binomial e Normal, referem-se a variáveis aleatórias discretas.
II - Na estimação por intervalo, duplicando-se o tamanho da amostra, o erro amostrai será reduzido à metade.
III - Na amostragem estratificada, um elemento da população não poderá estar simultaneamente em dois ou mais estratos.
IV - Num teste de hipóteses, o erro do tipo I consiste em aceitar a hipótese nula sendo ela falsa.
V - Na correlação simples, multiplicando-se as variáveis X e Y por uma constante positiva maior do que a unidade, o coeficiente de correlação será multiplicado por essa constante.
VI - No modelo de regressão linear simples Y = Imagem associada para resolução da questão é o intercepto e &beta; é o coeficiente angular da reta de regressão.

São corretas apenas as afirmativas:



Alternativas
Q319523 Estatística
No mesmo site citado na questão anterior e utilizando o ar­quivo “Quadros 2009.xls”, foram calculados a média, o desvio pa­drão e o coeficiente de variação (CV) para a arrecadação, no ano de 2009, de impostos dos seguintes setores econômicos: AGRI­CULTURA, INDÚSTRIA e SERVIÇOS. No quadro abaixo foram omitidas algumas medidas, substituídas pelas incógnitas X, Y e Z.

A única alternativa correta, para os valores aproximados dessas incógnitas, é:



Alternativas
Q319522 Estatística
No site da Secretaria Estadual de Fazenda (www.fazenda.rj.gov.br) podem ser encontradas muitas informa­ções a respeito da arrecadação dos diversos impostos. Clicando no link "Transparência Fiscal” e depois no link “Arrecadação”, pode- se fazer o “Download das tabelas em XLS". No arquivo “Quadros 2009.xls" encontra-se a informação dos valores mensais arreca­dados de todos os impostos em 2009 e 2008. Assim, escolhido o ITD e transformadas as 24 observações mensais desses valores numa distribuição de frequências agrupadas em classes, foi obti­ da a tabela abaixo, não havendo valores coincidentes com os ex­tremos das classes.

Calculando-se a média e a mediana dessa distribuição, em milha­res de reais, encontram-se, respectivamente:

Alternativas
Q319521 Estatística
João é fiscal, mas não gosta de sair à rua quando chove, preferindo trabalhar em casa, no seu computador. Se chover, a pro­babilidade de sair para efetuar uma fiscalização é de apenas 10%. E se não chover, a probabilidade de sair para efetuar uma fiscaliza­ção será de 90%. No dia 01.09.2010 estava marcada uma fiscaliza­ção para João, numa área em que a probabilidade de encontrar alguma irregularidade é de 40%. A meteorologia previa, para esse dia, uma probabilidade de 20% para a ocorrência de chuva. Saben­do que João efetuou a fiscalização e encontrou irregularidade, a probabilidade de ter chovido naquele dia é, aproximadamente, de:

Alternativas
Q319520 Estatística
Comparando os diagramas acima e utilizando o esquema dos cin­co números, analise as afirmativas abaixo.

I - A amplitude total da distribuição dos escores dos funcionários é menor na Empresa ALFA do que na Empresa BETA.
II - As amplitudes inter-quartílicas das distribuições são iguais.
III - A distribuição dos escores na Empresa ALFA é bimodal.
IV - Escolhendo ao acaso um funcionário da empresa BETA, a probabilidade de que esse funcionário tenha um escore entre 77 e 86 será de 25%.

Sobre essas afirmativas, tem-se que:

Alternativas
Respostas
11101: E
11102: C
11103: C
11104: B
11105: E
11106: A
11107: D
11108: B
11109: A
11110: A
11111: D
11112: D
11113: B
11114: E
11115: E
11116: B
11117: E
11118: C
11119: A
11120: D