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Analise a imagem a seguir.

O ícone acima, representado por um único elo de uma corrente, é um dos símbolos que aparece no Gmail quando se abre a caixa para escrita de e-mail. Ao selecionar uma porção de texto e clicar nesse ícone, a ação disparada será:
Analise a imagem a seguir.

No Paint do Windows 10 Home Single Language Versão 22H2, o ícone com formato de seta indicando para baixo na figura apresentada serve para:
Em uma planilha do Microsoft Excel, a célula B2 contém a média final de um aluno. Deseja-se que a célula C2 apresente:
“Aprovado”, se a média for maior ou igual a 7;
“Recuperação”, se a média for maior ou igual a 5 e menor que 7;
“Reprovado”, se a média for menor que 5.
A fórmula correta para atender a essa necessidade é:
Considerando as funções disponíveis no Microsoft Excel, assinale a alternativa que atende CORRETAMENTE a essa necessidade.
Nesse contexto, a utilização de um LLM caracteriza-se principalmente pela capacidade de
Durante a definição da solução, foram apresentadas as afirmativas a seguir.
I. Em deep learning, o termo “profunda” está relacionado à existência de múltiplas camadas intermediárias de processamento na rede neural.
II. O simples aumento do número de camadas garante que a rede neural profunda sempre apresentará resultado superior, independentemente dos dados e do problema analisado.
III. Uma rede neural profunda pode ser utilizada em uma tarefa de machine learning supervisionado, desde que o treinamento utilize dados com resultados previamente conhecidos.
Está correto o que se afirma em
I. Utilizar registros históricos já identificados como regulares ou irregulares para construir um modelo capaz de indicar, em novos registros, uma dessas duas classificações.
II. Examinar despesas ainda não classificadas previamente, organizando-as em grupos formados a partir das semelhanças existentes entre seus dados.
III. Utilizar dados históricos nos quais o nível de risco de cada contratação já é conhecido para construir um modelo que estime o risco de novas contratações.
As técnicas de machine learning empregadas nas análises I, II e III são, respectivamente,