Fonte: Gemini

A utilização de um Grande Modelo de Linguagem (LLM), como o empregado pela unidade de auditoria para elaborar resumos a partir de textos em linguagem humana, baseia-se no processamento de linguagem natural (PLN) para interpretar o contexto fornecido e gerar respostas relevantes.

Análise detalhada das alternativas:

• A (Correta): Descreve com exatidão a função principal de um LLM, que é receber prompts e textos em linguagem natural, compreender o contexto e gerar um novo texto sintetizado ou reestruturado com base nas instruções.
• B (Incorreta): Refere-se a algoritmos de agrupamento (clustering) em aprendizado de máquina não supervisionado (como o K-Means).
• C (Incorreta): Refere-se a sistemas de gerenciamento de bancos de dados NoSQL do tipo documento (como MongoDB ou CouchDB).
• D (Incorreta): Refere-se ao conceito de triggers (gatilhos) em bancos de dados relacionais ou transacionais.
• E (Incorreta): Refere-se a bancos de dados orientados a grafos (como Neo4j).

A alternativa correta é a A.

Os Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) são sistemas de IA projetados para compreender e gerar linguagem humana com alto grau de sofisticação. Eles se baseiam na Arquitetura Transformer.

Gabarito A

Capacidade dos LLMs: Grandes modelos de linguagem (Large Language Models) são modelos de inteligência artificial treinados para compreender, processar e gerar texto em linguagem natural. A partir do contexto e das instruções (prompts) fornecidos pelos auditores, o LLM analisa as informações de entrada e sintetiza o conteúdo produzindo resumos coerentes e contextualizados.

Retroceder Nunca Render-se Jamais !

Força e Fé !

Fortuna Audaces Sequitur ! 

Um LLM (Large Language Model / Grande Modelo de Linguagem) é um modelo de Inteligência Artificial treinado para processar, interpretar e gerar texto em linguagem natural a partir de contextos e instruções (prompts) fornecidos pelo usuário. No contexto da auditoria, sua função principal ao resumir documentos é compreender a instrução e a informação fornecida pelos auditores e gerar uma síntese textual coerente.