Foram encontradas 4.841 questões

Resolva questões gratuitamente!

Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!

Q3257780 Estatística

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que Imagem associada para resolução da questão


A respeito da média condicional, é correto afirmar que E [X1|X2 = x ] = 1,5 + 0,5x.  

Alternativas
Q3257779 Estatística

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1, X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que Imagem associada para resolução da questão


Se Z1 = (X1 − 2)/3 e Z2 = (X2− 1)/2, então Z = (Z1Z2)′ distribui-se conforme uma normal bivariada com

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q3257778 Estatística
        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.


A média amostral da variável regressora (explicativa) é inferior a 7,5.

Alternativas
Q3257777 Estatística
        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.


Se o coeficiente angular do modelo for removido do modelo de regressão, então o R2 do modelo resultante (sem coeficiente angular) deverá produzir um valor superior ao R2 do modelo original (com coeficiente angular). 

Alternativas
Q3257776 Estatística
        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.


A distribuição amostral da razão t segue uma distribuição t  de Student com 10 graus de liberdade. 

Alternativas
Q3257775 Estatística
        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.


A variância amostral da variável dependente é menor que a variância amostral da variável regressora (explicativa).

Alternativas
Q3257774 Estatística
        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.


O coeficiente de determinação do modelo em questão é inferior a 12%.

Alternativas
Q3257773 Estatística
        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 

A partir dessas informações, julgue o item que se segue.


Se a variável regressora (explicativa) for removida do modelo, restando apenas o intercepto, então, nesse caso, a estimativa do intercepto será superior a 7,6 e inferior a 9,3.

Alternativas
Q3257772 Estatística

Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.


A variância amostral da variável resposta (dependente) do modelo é igual a 14.

Alternativas
Q3257771 Estatística

Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.


O modelo é constituído por três coeficientes que foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários. 

Alternativas
Q3257770 Estatística

Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.


A variância dos resíduos é inferior a 0,90. 

Alternativas
Q3257769 Estatística

Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.


O coeficiente de determinação do modelo é inferior a 80%.

Alternativas
Q3257768 Estatística

Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.


O valor da razão F é igual a 14.

Alternativas
Q3257767 Estatística

Considerando o quadro precedente, que mostra parte de uma típica tabela de análise de variância (ANOVA) referente ao ajuste de um modelo de regressão linear que possui um intercepto e cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.


Com nível de significância de 1%, o p-valor da tabela ANOVA indica que todos os coeficientes do modelo são estatisticamente significativos.

Alternativas
Q3257766 Estatística

Julgue o próximo item, referente a inferência estatística. 


São exemplos de testes para a homogeneidade de variâncias o teste C de Cochran e o teste Fmáx. de Hartley.

Alternativas
Q3257765 Estatística

Julgue o próximo item, referente a inferência estatística. 


Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk são exemplos de testes para normalidade univariada.

Alternativas
Q3257764 Estatística

Julgue o próximo item, referente a inferência estatística. 


O teste de Shapiro-Francia pode ser aplicado para amostras de tamanho 5 ≤ n ≤ 5.000, sendo similar ao teste de Shapiro-Wilk para pequenas amostras.

Alternativas
Q3257763 Estatística

Julgue o próximo item, referente a inferência estatística. 


A região crítica de um teste bilateral é representada por duas caudas de tamanhos iguais, respectivamente nas extremidades esquerda e direita da curva de distribuição, correspondendo cada uma delas ao nível de significância α

Alternativas
Q3257762 Estatística

A respeito de amostragem, julgue o item que se segue. 


Na amostragem sistemática, supõe-se haver uma listagem das unidades populacionais. 

Alternativas
Q3257761 Estatística

A respeito de amostragem, julgue o item que se segue. 


Para uma amostra IID de variáveis com variância finita, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral da média aproxima-se cada vez mais de uma distribuição normal para dados de algumas distribuições específicas.

Alternativas
Respostas
561: C
562: E
563: C
564: E
565: E
566: E
567: C
568: C
569: E
570: C
571: E
572: C
573: C
574: E
575: C
576: C
577: E
578: E
579: C
580: E