Questões de Concurso Público TJ-AC 2024 para Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados

Foram encontradas 60 questões

Q2438361 Ética na Administração Pública
De acordo com a regras éticas do serviço público, é vedado ao servidor público: 
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Q2438362 Direito Administrativo
De acordo com a Lei nº 9.784/99, é legitimado como interessado no processo administrativo: 
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Q2438363 Legislação Federal
De acordo com a Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação), o Interessado informado do extravio da informação solicitada, poderá
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Q2438364 Legislação Federal
De acordo com o Decreto nº 7.724/2012, as informações classificadas como documentos de guarda permanente que forem objeto de desclassificação serão encaminhadas:
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Q2438365 Legislação Federal
De acordo com o Decreto nº 930/2019, o agente público somente poderá ser responsabilizado por suas decisões ou opiniões técnicas se: 
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Q2438366 Direito Constitucional
De acordo com a Constituição Federal de 1988, construir uma sociedade livre, justa e solidária é
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Q2438367 Direito Constitucional
De acordo com a Constituição Federal de 1988, a reintegração de um Território Federal ao estado de origem depende de: 
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Q2438368 Direito Administrativo
Leia o trecho a seguir.

“Na Administração Pública não há liberdade nem vontade pessoal. Enquanto na administração particular, é lícito fazer tudo que a lei não proíbe, na Administração Pública só é permitido fazer o que a lei autoriza.’’

MEIRELLES, Hely L. Direito Administrativo Brasileiro. 27ª ed. São Paulo: Malheiros, 2002. p. 82.

Nesse trecho, o autor: 
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Q2438369 Direito Administrativo
Agente público é “o agente político, o servidor público e todo aquele que exerce, ainda que transitoriamente ou sem remuneração, por eleição, nomeação, designação, contratação ou qualquer outra forma de investidura ou vínculo, mandato, cargo, emprego ou função”.
Seguindo essa definição, um mesário eleitoral é:
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Q2438370 Direito Administrativo
Segundo a Lei nº 14.133/2021 (Lei de Licitações), o contrato relativo a imóvel do patrimônio da União ou de suas autarquias e fundações é regido
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Q2457906 Banco de Dados
Apache Hadoop é o principal framework utilizado no processamento e armazenamento de grandes conjuntos de dados (Big Data). No ecossistema Apache Hadoop, além dos componentes básicos, diversas ferramentas e serviços suprem necessidades de negócios, aplicações e arquitetura de dados. O sistema de agendamento de WorkFlow para gerenciar os jobs de computação distribuída do MapReduce é o: 
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Q2457907 Noções de Informática
O aprendizado de máquina (do inglês, machine learning) é um conjunto de técnicas da ciência de dados que permite que os computadores usem os dados existentes para prever comportamentos, resultados e tendências. Uma das formas de classificar o aprendizado é em razão da natureza do sinal de entrada ou feedback do processo. As árvores de decisão, agrupamento e regras de associação são, respectivamente, técnicas de aprendizado de máquina:
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Q2457908 Engenharia de Software
Naive Bayes é um método probabilístico de aprendizado de máquina que utiliza as frequências das ocorrências em uma base de dados para prever uma variável de interesse. O algoritmo a ser implementado depende da natureza dos dados manipulados. O tipo de algoritmo Naive Bayes para processar um conjunto de dados que possui apenas atributos categóricos codificados em one-hot é: 
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Q2457909 Algoritmos e Estrutura de Dados
O ecossistema Hadoop se refere aos vários componentes da biblioteca de software Apache Hadoop, incluindo projetos de código aberto e ferramentas complementares para armazenar e processar Big Data. Algumas das ferramentas mais conhecidas incluem HDFS, Pig, YARN, MapReduce, Spark, HBase Oozie, Sqoop e Kafka, cada uma com função específica no ecossistema Hadoop. São funções dos componentes do ecossistema Hadoop: 
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Q2457910 Algoritmos e Estrutura de Dados
Para classificar os processos tramitados no TJ-AC em duas categorias (deferidos e indeferidos), um analista escolheu um algoritmo que divide os dados de entrada em duas regiões separadas por uma linha e resulta em uma simetria na classificação, de forma que o ponto mais próximo de cada classe está a uma distância d do ponto médio entre os dois grupos de classe (hiperplano). O algoritmo descrito é denominado:
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Q2457911 Algoritmos e Estrutura de Dados
Observe o gráfico a seguir.

Imagem associada para resolução da questão


Disponível em: <http://cursos.leg.ufpr.br/ML4all/apoio/reamostragem.html>. Acesso em: mar. 2024.

O gráfico representa as regiões de overfitting e underfitting, permitindo uma avaliação do relacionamento da complexidade do modelo de aprendizagem de máquina com o erro de predição. A partir do exposto no gráfico, o erro de generalização do modelo ocorre na região:
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Q2457912 Algoritmos e Estrutura de Dados
Seja a matriz de confusão obtida na avaliação de desempenho de um modelo de aprendizado treinado para classificar processos julgados pelo TJ-AC:

Imagem associada para resolução da questão


Os valores da performance geral, da sensibilidade e da precisão do modelo são, respectivamente:
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Q2457913 Algoritmos e Estrutura de Dados
Uma das métricas mais comumente utilizadas para comparar resultados de algoritmos de clusterização é obtida por meio da fórmula (b-a)/ max(a,b), em que:
a é a distância média entre os pontos dentro de cada cluster (distância média intra-cluster) e
b é a distância média para o cluster mais próximo (distância média para os pontos do cluster mais próximo). 

A métrica descrita recebe o nome de: 
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Q2457914 Algoritmos e Estrutura de Dados
Uma rede neural foi implementada a partir da arquitetura Multilayer Perceptron (MLP) e o conjunto de dados foi dividido em holdout com 50% para conjunto de treinamento, 30% para conjunto de validação e 20% para conjunto de teste. Se, durante o treinamento e a validação da referida rede ocorreu underfitting, dois fatores que podem ter condicionado tal fenômeno são: 
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Q2457915 Algoritmos e Estrutura de Dados
A camada de uma rede convolucional que tem como função primária reduzir progressivamente o tamanho espacial do volume de dados de entrada por meio do mapeamento de seções de features e diminuição dos pesos de treinamento é denominada camada de
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Respostas
21: D
22: C
23: A
24: C
25: B
26: B
27: C
28: D
29: C
30: A
31: B
32: B
33: C
34: A
35: C
36: C
37: D
38: B
39: C
40: C