Questões de Concurso Público FUNPRESP-JUD 2026 para Analista - Especialidade: Atuário
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A fim de modelar, em milhares de reais, o valor total de
sinistros pagos por apólice de automóvel em um ano, uma
seguradora coletou dados de 500 apólices. A variável que ela
pretende explicar é o valor total de sinistros. As variáveis
explicativas são: idade do veículo (em anos), bônus do segurado
(percentual de desconto, variando de 0% a 50%) e potência do
motor (em cavalos). Um modelo de regressão linear múltipla é
ajustado com as suposições usuais.
Julgue o seguinte item, relativo à situação precedente.
A inclusão de uma variável explicativa que não está correlacionada ao valor do sinistro nem às demais variáveis do modelo não altera as estimativas dos coeficientes das outras variáveis; contudo, se essa variável não melhora o R2, o R2 ajustado (que penaliza a inclusão de variáveis desnecessárias) pode diminuir.
A fim de modelar, em milhares de reais, o valor total de
sinistros pagos por apólice de automóvel em um ano, uma
seguradora coletou dados de 500 apólices. A variável que ela
pretende explicar é o valor total de sinistros. As variáveis
explicativas são: idade do veículo (em anos), bônus do segurado
(percentual de desconto, variando de 0% a 50%) e potência do
motor (em cavalos). Um modelo de regressão linear múltipla é
ajustado com as suposições usuais.
Julgue o seguinte item, relativo à situação precedente.
Suponha que, para testar se todas as variáveis explicativas juntas são irrelevantes (isto é, se os coeficientes da idade, do bônus e da potência são simultaneamente iguais a zero), a seguradora tenha utilizado a estatística F. Nesse caso, essa estatística teria comparado a redução da soma dos quadrados dos resíduos entre o modelo completo e o modelo que utiliza apenas a média (modelo nulo), considerando o número de variáveis incluídas.
A fim de modelar, em milhares de reais, o valor total de
sinistros pagos por apólice de automóvel em um ano, uma
seguradora coletou dados de 500 apólices. A variável que ela
pretende explicar é o valor total de sinistros. As variáveis
explicativas são: idade do veículo (em anos), bônus do segurado
(percentual de desconto, variando de 0% a 50%) e potência do
motor (em cavalos). Um modelo de regressão linear múltipla é
ajustado com as suposições usuais.
Julgue o seguinte item, relativo à situação precedente.
Se a variável bônus do segurado fosse medida em pontos percentuais (0 a 50), em vez de em percentual de desconto (0 a 0,5), o coeficiente estimado para essa variável deveria ser dividido por 100, mas a qualidade do ajuste (medida pelo R2) e as previsões permaneceriam as mesmas.
A fim de modelar, em milhares de reais, o valor total de
sinistros pagos por apólice de automóvel em um ano, uma
seguradora coletou dados de 500 apólices. A variável que ela
pretende explicar é o valor total de sinistros. As variáveis
explicativas são: idade do veículo (em anos), bônus do segurado
(percentual de desconto, variando de 0% a 50%) e potência do
motor (em cavalos). Um modelo de regressão linear múltipla é
ajustado com as suposições usuais.
Julgue o seguinte item, relativo à situação precedente.
Suponha que um novo veículo tenha 5 anos de idade, bônus igual a 20% e potência igual a 120 cavalos. Nessa situação, o intervalo de confiança de 95% para o valor médio esperado do sinistro (média condicional) é mais estreito que o intervalo de previsão de 95% para um valor individual do sinistro com essas mesmas características.
Julgue o seguinte item, relativo à situação precedente.
Considere que o verdadeiro valor da média populacional seja R$ 5.100 e que o atuário realize um teste bilateral com nível de significância de 5%, utilizando aproximação pela distribuição normal. Nessa situação, a probabilidade de ele não rejeitar a hipótese nula de que a média é R$ 5.000 é superior a 0,50.
Pretendendo estimar o valor médio anual de indenizações pagas por uma seguradora de vida, um atuário seleciona uma amostra aleatória simples de 100 apólices e registra os valores pagos no último ano. Os dados amostrais revelam uma média de R$ 5.000 e um desvio padrão de R$ 1.000.
Com base nessa situação hipotética, admitindo que estejam satisfeitos os pressupostos para inferência clássica e que a média siga o teorema central do limite, julgue o item subsequente.
Considerando a distribuição t de Student com seus respectivos graus de liberdade, para reduzir a amplitude de um intervalo de confiança de 95% pela metade, mantendo o mesmo nível de confiança, o atuário deveria quadruplicar o tamanho da amostra
Pretendendo estimar o valor médio anual de indenizações pagas por uma seguradora de vida, um atuário seleciona uma amostra aleatória simples de 100 apólices e registra os valores pagos no último ano. Os dados amostrais revelam uma média de R$ 5.000 e um desvio padrão de R$ 1.000.
Com base nessa situação hipotética, admitindo que estejam satisfeitos os pressupostos para inferência clássica e que a média siga o teorema central do limite, julgue o item subsequente.
O intervalo de confiança de 95% para a verdadeira média populacional das indenizações é construído de tal forma que há 95% de probabilidade de esse intervalo conter a média amostral observada
Pretendendo estimar o valor médio anual de indenizações pagas por uma seguradora de vida, um atuário seleciona uma amostra aleatória simples de 100 apólices e registra os valores pagos no último ano. Os dados amostrais revelam uma média de R$ 5.000 e um desvio padrão de R$ 1.000.
Com base nessa situação hipotética, admitindo que estejam satisfeitos os pressupostos para inferência clássica e que a média siga o teorema central do limite, julgue o item subsequente.
Se o atuário testar a hipótese nula de que a média populacional é igual a R$ 4.800 contra a alternativa bilateral, ao nível de significância de 5%, ele rejeitará a hipótese nula.
Pretendendo estimar o valor médio anual de indenizações pagas por uma seguradora de vida, um atuário seleciona uma amostra aleatória simples de 100 apólices e registra os valores pagos no último ano. Os dados amostrais revelam uma média de R$ 5.000 e um desvio padrão de R$ 1.000.
Com base nessa situação hipotética, admitindo que estejam satisfeitos os pressupostos para inferência clássica e que a média siga o teorema central do limite, julgue o item subsequente.
O erro padrão da média amostral é igual a R$ 10.
Pretendendo estimar o valor médio anual de indenizações pagas por uma seguradora de vida, um atuário seleciona uma amostra aleatória simples de 100 apólices e registra os valores pagos no último ano. Os dados amostrais revelam uma média de R$ 5.000 e um desvio padrão de R$ 1.000.
Com base nessa situação hipotética, admitindo que estejam satisfeitos os pressupostos para inferência clássica e que a média siga o teorema central do limite, julgue o item subsequente.
O p-valor para o teste da hipótese nula de que a média populacional é igual a R$ 5.200 (teste unilateral à esquerda) é maior que 0,025.
Em relação à tributação dos planos de benefícios de caráter previdenciário, julgue o item a seguir, com base na Lei n.º 11.053/2004.
No regime de tributação opcional com alíquotas decrescentes de acordo com o prazo de acumulação, o imposto de renda retido na fonte em relação ao resgate de valores acumulados representa mera antecipação daquele tributo, sujeitando-se a ajuste na declaração anual.
Em relação à tributação dos planos de benefícios de caráter previdenciário, julgue o item a seguir, com base na Lei n.º 11.053/2004.
Faculta-se a opção pelo regime regressivo de tributação pelo imposto de renda na fonte, cuja menor alíquota possível é de 10%, aos participantes de planos de benefícios de caráter previdenciário das entidades de previdência complementar, estruturados nas modalidades de contribuição definida ou contribuição variável, que tenham ingressado a partir de janeiro de 2005.
Em relação à tributação dos planos de benefícios de caráter previdenciário, julgue o item a seguir, com base na Lei n.º 11.053/2004.
Os ganhos auferidos pelas entidades de previdência complementar nas aplicações de recursos das provisões e reservas técnicas sujeitam-se à retenção do imposto de renda na fonte à alíquota de 20%.
Com relação às regras atuariais aplicáveis às entidades fechadas de previdência complementar (EFPC) conforme a Resolução PREVIC n.º 23/2023, julgue o item subsequente.
São fontes de recursos para o equacionamento de déficit dos planos estruturados oferecidos pelas EFPC os resultados oriundos de alterações de hipóteses atuariais, de regimes financeiros ou de métodos de financiamento.
Com relação às regras atuariais aplicáveis às entidades fechadas de previdência complementar (EFPC) conformea Resolução PREVIC n.º 23/2023, julgue o item subsequente.
Quando indicado, o preenchimento das demonstrações atuariais das EFPC deve ser feito por grupo de custeio, com identificação por numeração sequencial inalterável.
Com relação às regras atuariais aplicáveis às entidades fechadas de previdência complementar (EFPC) conforme a Resolução PREVIC n.º 23/2023, julgue o item subsequente.
A migração de participantes ou assistidos entre planos de benefícios é considerada fato relevante, que enseja nova avaliação atuarial dos respectivos planos.
Com relação às regras atuariais aplicáveis às entidades fechadas de previdência complementar (EFPC) conforme a Resolução PREVIC n.º 23/2023, julgue o item subsequente.
As demonstrações atuariais elaboradas pelas EFPC devem ser obrigatoriamente completas, ou seja, preenchidas com todas as informações sobre a avaliação atuarial da entidade.
De acordo com a Resolução CNPC n.º 47/2021 e com a Resolução CNSP n.º 385/2020, julgue o item que se segue, referente a aspectos relativos à contratação de seguro pelas EFPC e às coberturas passíveis de serem oferecidas a essas entidades.
No caso de contratação de seguradora para cobertura de riscos decorrentes de planos de benefícios de caráter previdenciário, os recursos financeiros relativos a prêmio e indenização devem transitar diretamente entre a instituição contratada e os participantes ou assistidos.
De acordo com a Resolução CNPC n.º 47/2021 e com a Resolução CNSP n.º 385/2020, julgue o item que se segue, referente a aspectos relativos à contratação de seguro pelas EFPC e às coberturas passíveis de serem oferecidas a essas entidades.
No caso de contratação de seguro para cobertura de desvios de hipóteses biométricas, cujos riscos poderão ter cobertura total ou parcial, deverá constar como segurada a EFPC.
De acordo com a Resolução CNPC n.º 47/2021 e com a Resolução CNSP n.º 385/2020, julgue o item que se segue, referente a aspectos relativos à contratação de seguro pelas EFPC e às coberturas passíveis de serem oferecidas a essas entidades.
O seguro com cobertura de sobrevivência de assistido de EFPC deve ser estruturado na modalidade de benefício definido.