Questões de Concurso
Sobre inteligência artificial e automação em noções de informática
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O avanço da inteligência artificial generativa ampliou o uso de sistemas capazes de produzir textos, imagens e outros conteúdos a partir de comandos fornecidos pelos usuários. Ao mesmo tempo que essas ferramentas podem auxiliar atividades profissionais e educacionais, seu uso tem provocado debates relacionados à confiabilidade das informações produzidas, à proteção de dados e à responsabilidade pelas decisões tomadas com seu auxílio.
Considerando características e desafios associados ao uso contemporâneo da inteligência artificial, assinale a alternativa correta.
Assim, conforme tal contexto, assinale a alternativa CORRETA.
I. A inteligência artificial é um campo da ciência da computação que se dedica ao estudo e ao desenvolvimento de máquinas e programas computacionais capazes de reproduzir o comportamento humano na tomada de decisões e na realização de tarefas, desde as mais simples até as mais complexas.
II. A inteligência artificial diz respeito aos dispositivos e softwares capazes de emular o comportamento e o pensamento humano na tomada de decisão e execução de tarefas.
III. São exemplos de IA no nosso dia a dia: assistentes de voz, reconhecimento facial, algoritmo de redes sociais.
IV. As IA e a automação tornam processos como a tomada de decisões e a produção muito mais rápidos e eficazes, sendo muito úteis na otimização de nossas rotinas diárias.
V. Entre seus pontos negativos, estão os elevados custos de produção e implementação e a possibilidade de ocasionarem o desemprego estrutural.
Estão CORRETOS:
I. A inteligência artificial (IA) é uma tecnologia que permite que computadores e máquinas simulem o aprendizado, a compreensão, a resolução de problemas, a tomada de decisões, a criatividade e a autonomia humanas.
II. Aplicações e dispositivos equipados com IA podem ver e identificar objetos. Podem entender e responder à linguagem humana. São capazes de aprender com novas informações e experiências. Podem fazer recomendações detalhadas para usuários e especialistas. Podem agir de forma independente, substituindo a necessidade de inteligência ou intervenção humana (um exemplo clássico é um carro autônomo).
III. Diretamente abaixo da IA, temos o aprendizado de máquina, que envolve a criação de modelos ao treinar um algoritmo para fazer previsões ou tomar decisões com base em dados. Ele abrange uma ampla gama de técnicas que permitem aos computadores aprender e fazer inferências com base nos dados sem serem explicitamente programados para tarefas específicas.
IV. Mas um dos tipos mais populares de algoritmo de aprendizado de máquina é chamado de rede neural (ou rede neural artificial). As redes neurais são modeladas de acordo com a estrutura e função do cérebro humano. Uma rede neural consiste em camadas interconectadas de nós (análogos aos neurônios) que trabalham juntas para processar e analisar dados complexos. As redes neurais são adequadas para tarefas que envolvem a identificação de padrões complexos e relacionamentos em grandes quantidades de dados.
Estão CORRETOS:
Nesse contexto, a utilização de um LLM caracteriza-se principalmente pela capacidade de
Durante a definição da solução, foram apresentadas as afirmativas a seguir.
I. Em deep learning, o termo “profunda” está relacionado à existência de múltiplas camadas intermediárias de processamento na rede neural.
II. O simples aumento do número de camadas garante que a rede neural profunda sempre apresentará resultado superior, independentemente dos dados e do problema analisado.
III. Uma rede neural profunda pode ser utilizada em uma tarefa de machine learning supervisionado, desde que o treinamento utilize dados com resultados previamente conhecidos.
Está correto o que se afirma em
I. Utilizar registros históricos já identificados como regulares ou irregulares para construir um modelo capaz de indicar, em novos registros, uma dessas duas classificações.
II. Examinar despesas ainda não classificadas previamente, organizando-as em grupos formados a partir das semelhanças existentes entre seus dados.
III. Utilizar dados históricos nos quais o nível de risco de cada contratação já é conhecido para construir um modelo que estime o risco de novas contratações.
As técnicas de machine learning empregadas nas análises I, II e III são, respectivamente,
Coluna 1 Tecnologias
1. Virtualização
2. Containerização (ex.: Docker)
3. Internet das Coisas (IoT)
4. Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
5. Tokenização de dados
Coluna 2 Descrições e características
( ) Tecnologia que permite empacotar uma aplicação e todas as suas dependências em uma unidade padronizada, compartilhando o núcleo (kernel) do sistema operacional hospedeiro para maior eficiência.
( ) Processo de substituição de dados sensíveis (como números de cartão de crédito) por símbolos de identificação equivalentes, que não possuem valor intrínseco ou significado, caso sejam interceptados.
( ) Rede de objetos físicos incorporados com sensores, software e outras tecnologias com o objetivo de conectar e trocar dados com outros dispositivos e sistemas pela internet.
( ) Subcampo da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos estatísticos que permitem aos computadores aprender e melhorar o desempenho em tarefas específicas a partir de dados, sem programação explícita.
( ) Tecnologia que cria uma abstração baseada em software de recursos físicos (como servidores, armazenamento ou redes), permitindo a execução de múltiplos sistemas operacionais independentes em um único hardware físico através de um hipervisor.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
Assinale a alternativa que apresenta uma atividade tecnicamente compatível com o processamento de linguagem natural aplicado a textos legislativos.
A respeito da ferramenta Power Automate e das linguagens de programação Java 6+ e Python 3.10+, julgue o próximo item.
No Power Automate, os automated cloud flow são destinados à execução programada de tarefas recorrentes, como cargas diárias de dados em bancos ou no Microsoft SharePoint.
No que diz respeito ao navegador Mozilla Firefox, ao Google Drive e aos conceitos de inteligência artificial, julgue o item seguinte.
Em inteligência artificial, todo sistema com base em regras aprende automaticamente com novos dados, ajustando as suas próprias regras sem intervenção humana.