Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 87

Q3292532

Ano: 2025 Banca: FAFIPA Órgão: Prefeitura de Araucária - PR Prova: FAFIPA - 2025 - Prefeitura de Araucária - PR - Analista de Sistemas |

Q3292532 Banco de Dados

Durante a implementação de um projeto de software, a equipe decidiu utilizar a linguagem SQL para interagir com o banco de dados. Qual comando é usado para inserir novos registros em uma tabela?

A

XDATE

B

INSERT INTO

C

DELETE

D

UPDATE

E

SELECT

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Q3292530

Ano: 2025 Banca: FAFIPA Órgão: Prefeitura de Araucária - PR Prova: FAFIPA - 2025 - Prefeitura de Araucária - PR - Analista de Sistemas |

Q3292530 Banco de Dados

Um desenvolvedor precisa criar um site para uma pequena empresa e optou por usar um CMS (Content Management System). Qual dos seguintes softwares é considerado um CMS?

A

Project

B

MySQL

C

Visual Studio

D

WordPress

E

PostgreSQL

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Q3292529

Ano: 2025 Banca: FAFIPA Órgão: Prefeitura de Araucária - PR Prova: FAFIPA - 2025 - Prefeitura de Araucária - PR - Analista de Sistemas |

Q3292529 Banco de Dados

Em bancos de dados relacionais, a técnica que organiza as tabelas para minimizar redundâncias e inconsistências é conhecida como:

A

normalização.

B

backup incremental.

C

replicação de dados.

D

privatização.

E

modelagem dimensional.

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Q3291024

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3291024 Banco de Dados

Durante o desenvolvimento de um sistema web, é necessário garantir que o software seja seguro e resistente a ataques. Para isso, utilizam-se as melhores práticas de desenvolvimento seguro baseadas em SDL, OWASP CLASP e sua evolução. Para proteger uma aplicação contra ataques de injeção SQL, é crucial

A

Utilizar prepared statements com parameterized queries para interagir com o banco de dados, de forma que o banco de ados faça a distinção entre código e dados, independentemente da entrada fornecida pelo usuário.

B

remover todas as stored procedures do código, como recomendado pelo CLASP, pois estas são a principal fonte de ataque e deixam a aplicação vulnerável.

C

implementar criptografia simétrica para todas as conexões com o banco de dados e criar filtros personalizados no código para identificar entradas maliciosas após a execução da consulta.

D

criar uma rotina que faça um backup automático dos logs antes de executar qualquer consulta SQL, garantindo que qualquer tentativa de injeção possa ser rastreada, conforme recomenda o CLASP.

E

utilizar funções eval () em JavaScript para processar dados do lado do cliente, garantindo que entradas SQL possam ser interpretadas de forma segura no servidor.

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Q3290572

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290572 Banco de Dados

Um Tribunal identificou que sua aplicação web foi explorada por uma vulnerabilidade de injeção SQL. Após a análise do incidente, o time de desenvolvimento decidiu implementar práticas que minimizam o risco de ocorrência dessas falhas no código-fonte. A técnica mais adequada para prevenir vulnerabilidades como a identificada no incidente é

A

usar mecanismos de hashing para proteger os dados enviados às consultas SQL.

B

utilizar variáveis de ambiente para armazenar as credenciais de banco de dados e incluí-las diretamente nas consultas SQL.

C

usar concatenação de strings para gerar as consultas SQL.

D

utilizar parâmetros (prepared statements) para consultas SQL.

E

implementar análise estática de código após o deployment.

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Q3290564

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290564 Banco de Dados

Uma equipe está trabalhando em um projeto de análise preditiva com base em dados estruturados provenientes de diferentes fontes de um Tribunal Regional do Trabalho. Durante a etapa de pré-processamento, o time precisa lidar com valores ausentes/faltantes, escalonar os dados para uniformizar as unidades e selecionar as variáveis mais importantes para treinar um modelo supervisionado. Para realizar estas tarefas nesta etapa, a equipe deve

A

utilizar uma Convolutional Neural Network (CNN) para preencher valores ausentes, normalizar os dados com a técnica Principal Component Analysis (PCA) e realizar redução dimensional com regressão logística.

B

aplicar a imputação de valores ausentes, escalonar os dados utilizando-se CNN e identificar variáveis importantes por meio da análise

C

preencher os valores ausentes com imputação (média ou mediana), escalonar os dados com standard scaler e realizar a seleção de variáveis com base na importância de features calculada por um modelo de árvore de decisão.

D

remover diretamente todas as linhas com valores ausentes, normalizar os dados com decomposição em valores singulares (SVD) e utilizar o algoritmo k-means para selecionar variáveis mais relevantes.

E

usar o algoritmo supervisionado análise de cluster hierárquico (HCA) para prever valores ausentes, aplicar normalização z-score nos dados e calcular a importância das variáveis com uma rede neural profunda.

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Q3290561

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290561 Banco de Dados

Considere a tabela t_audiencias que armazena informações sobre audiências marcadas.

Considerando que esta tabela está criada e contém valores adequados, em um banco de dados MySQL aberto e funcionando em condições ideais, o comando que seleciona todas as audiências que estão marcadas como “pendente”, cuja data de audiência seja posterior ao dia e hora atuais e que pertençam às varas de trabalho 1, 2 0u 3, é:

SELECT * FROM t_audiencias WHERE status = 'Pendente' AND

A

data_audiencia > CURRENT_DATE_TIME() AND vara_trabalho IN (1, 2, 3);

B

data_audiencia > NOW() AND vara_trabalho IN (1, 2, 3);

C

data_audiencia > SYSDATE() AND vara_trabalho BETWEEN 1..3;

D

data_audiencia > NOW() OR vara_trabalho = 1 OR vara_trabalho = 2 OR vara_trabalho = 3;

E

data_audiencia > CURDATE() AND vara_trabalho IN (1..3);

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Q3290560

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290560 Banco de Dados

Considere que exista um banco de dados PostgreSQL aberto e funcionando em condições ideais, e que a tabela t_processos exista e esteja corretamente preenchida com valores adequados. Neste contexto, observe a função abaixo.
Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Em condições ideais, esta função seria corretamente chamada utilizando-se o comando:

A

CALL atualizar_status_processo('12345-67.2023.5.01.0001');

B

EXECUTE atualizar_status_processo('12345-67.2023.5.01.0001');

C

D

SELECT atualizar_status_processo('12345-67.2023.5.01.0001');

E

EXEC atualizar_status_processo '12345-67.2023.5.01.0001";

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Q3290559

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3290559 Banco de Dados

Em um banco de dados Oracle 19c, aberto e funcionando em condições ideais, existe uma tabela rprocessos com dados válidos, que tem a seguinte estrutura:

- id_processo (número único de identificação do processo)
- data_abertura (data em que o processo foi aberto)
- id_vara (identificador da vara do trabalho onde o processo tramita)
- valor_processo (valor monetário associado ao processo)

O comando SQL que lista 0 id_vara, O número total de processos por vara e o valor total dos processos, em ordem decrescente, somente das varas que possuem mais de 100 processos abertos antes de 1º de janeiro de 2020, é:

A

B

C

D

E

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Q3289726

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: FCC - 2025 - Prefeitura de São Paulo - SP - Auditor Municipal de Controle Interno - AMCI Área de Especialização: Geral - Prova 3 Conhecimentos Especializados |

Q3289726 Banco de Dados

Uma Prefeitura está implantando um Data Warehouse para análise de dados financeiros com foco em receitas e despesas públicas. O modelo multidimensional utilizado possui uma tabela fato principal chamada FatosFinanceiros e três dimensões: Tempo, Categoria e Localidade cujas estruturas são:

Q43_1.png (616×484)

Um Auditor necessita fazer uma análise para identificar o valor total das receitas e despesas por ano e por categoria. A consulta deve ser otimizada para o modelo multidimensional cuja melhor prática, considerando o modelo descrito, é

A

B

C

D

E

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Q3289725

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: FCC - 2025 - Prefeitura de São Paulo - SP - Auditor Municipal de Controle Interno - AMCI Área de Especialização: Geral - Prova 3 Conhecimentos Especializados |

Q3289725 Banco de Dados

Ad analisar à código SQL utilizado para criar e manipular as tabelas do IPTU e de pagamentos de um banco de dados relacional de uma Prefeitura com o objetivo de avaliar a conformidade das linguagens de definição e manipulação de dados utilizadas, um Auditor identificou um potencial risco de segurança. Representam a melhor descrição de um risco e da ação de mitigação mais adequada:

A

Risco: ausência de normalização das tabelas, levando à redundância de dados e inconsistências.
Mitigação: normalizar as principais tabelas até a 5ª Forma Normal e manter as demais até a 2ª Forma Normal. Relatar procedimentos em desacordo com as normas.

B

Risco: utilização de joins complexos, impactando o desempenho das consultas.
Mitigação: criar views para simplificar as consultas. Obter os dez últimos Report Clock Times de desempenho, reportar conduta e recomendar ajustes.

C

Risco: utilização excessiva de índices, impactando o desempenho do banco de dados.
Mitigação: eliminar índices não utilizados e obter todos os pagamentos realizados no último ano para constatação de procedimentos Out of Compliance.

D

Risco: ausência de chaves primárias em todas as tabelas
Mitigação: criar chaves primárias compostas para garantir a unicidade dos registros e uma lista dos IPTUs em atraso há mais de um ano para constatação e Report de falhas anteriores.

E

Risco: utilização de comandos com privilégios para todos os usuários, permitindo alterações na estrutura do banco de dados.
Mitigação: implementar um sistema de controle de acesso baseado em papéis (Role-based Access Control - RBAC), concedendo apenas os privilégios necessários a cada usuário.

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Q3289724

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: FCC - 2025 - Prefeitura de São Paulo - SP - Auditor Municipal de Controle Interno - AMCI Área de Especialização: Geral - Prova 3 Conhecimentos Especializados |

Q3289724 Banco de Dados

Um Auditor de uma Prefeitura está analisando o banco de dados do sistema responsável por gerenciar pagamentos realizados aos fornecedores. O sistema utiliza o modelo de dados relacional e apresenta a seguinte estrutura:

Q41.png (484×273)

O Auditor deseja listar todos os pagamentos realizados, exibindo o NomeFornecedor, O CNPJ e o ValorPagamento. É necessário relacionar as tabelas Pagamentos e Fornecedores, com base no modelo de dados relacional, para obter as informações corretamente.

A consulta SQL correta para essa auditoria é

A

SELECT p.NomeFornecedor, f.CNPJ, p.ValorPagamento FROM Pagamentos p JOIN Fornecedores f ON p.lDFornecedor = f. IDPagamento;

B

SELECT f.NomeFornecedor, f.CNPJ, p.ValorPagamento FROM Pagamentos p FULL JOIN Fornecedores f;

C

SELECT f.NomeFornecedor, f.CNPJ, p.ValorPagamento FROM Pagamentos p INNER JOIN Fornecedores f ON p.IDFornecedor = f. IDFornecedor:

D

SELECT NomeFornecedor, CNPJ, ValorPagamento FROM Pagamentos, Fornecedores;

E

SELECT f.NomeFornecedor, f.CNPJ, p.ValorPagamento FROM Pagamentos p LEFT JOIN Fornecedores f ON p.IDPagamento = f . IDFornecedor;

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Q3288809

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EMBRAPA Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Técnico - Área: Gestão da Informação - Subárea: Tecnologia da Informação |

Q3288809 Banco de Dados

No que concerne a linguagem SQL e banco de dados NoSQL, julgue o item a seguir.

Bancos de dados NoSQL são ideais para aplicações que requeiram transações complexas e rígidas, com garantias de consistência.

Certo

Errado

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Q3288808

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EMBRAPA Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Técnico - Área: Gestão da Informação - Subárea: Tecnologia da Informação |

Q3288808 Banco de Dados

No que concerne a linguagem SQL e banco de dados NoSQL, julgue o item a seguir.

A execução da instrução SQL a seguir criará uma tabela employees com uma chave primária composta pelas colunas employee_id e department_id.

CREATE TABLE employees

( employee_id INT NOT NULL,

department_id INT NOT NULL,

name VARCHAR(100),

PRIMARY KEY (employee_id) )

;

Certo

Errado

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Q3288807

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EMBRAPA Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Técnico - Área: Gestão da Informação - Subárea: Tecnologia da Informação |

Q3288807 Banco de Dados

No que concerne a linguagem SQL e banco de dados NoSQL, julgue o item a seguir.

Bancos de dados NoSQL são projetados para escalar horizontalmente, sendo capazes de adicionar mais servidores ao cluster para lidar com o aumento de carga e o volume de dados.

Certo

Errado

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Q3288806

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EMBRAPA Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - EMBRAPA - Técnico - Área: Gestão da Informação - Subárea: Tecnologia da Informação |

Q3288806 Banco de Dados

No que concerne a linguagem SQL e banco de dados NoSQL, julgue o item a seguir.

A consulta a seguir retorna todos os clientes que tenham realizado pelo menos um pedido na tabela orders, utilizando o comando INNER JOIN para garantir que apenas clientes com pedidos sejam incluídos no resultado.

SELECT customers.customer_id, customers.name

FROM customers

INNER JOIN orders ON customers.customer_id =

orders.customer_id;

Certo

Errado

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Q3288672

Ano: 2025 Banca: UFV Órgão: UFV-MG Prova: UFV - 2025 - UFV-MG - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3288672 Banco de Dados

Considere a tabela “vendas” composta pelas colunas “data”, “valor”, e “cliente_id”.
Assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE a consulta SQL que retorna o total de vendas por código do cliente:

A

SELECT cliente_id, SUM(valor) FROM vendas;

B

SELECT cliente_id, valor FROM vendas WHERE SUM(valor);

C

SELECT cliente_id, SUM(valor) FROM vendas GROUP BY cliente_id;

D

SELECT cliente_id, SUM(valor) FROM vendas ORDER BY cliente_id;

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Q3288658

Ano: 2025 Banca: UFV Órgão: UFV-MG Prova: UFV - 2025 - UFV-MG - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3288658 Banco de Dados

Sobre os índices de tabelas bancos de dados é, INCORRETO afirmar que:

A

trazem agilidade na recuperação de registros em certas condições de pesquisa.

B

são criados para atender às consultas mais comuns para uma dada tabela do banco de dados.

C

permitem o acesso mais rápido aos registros da tabela, alterando a posição física destes no disco, para que fiquem em blocos mais próximos.

D

são arquivos adicionais criados no disco para oferecer uma estrutura de acesso secundária aos registros, sem que a posição física dos registros em disco seja alterada.

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Q3288008

Ano: 2025 Banca: Avança SP Órgão: Prefeitura de Caconde - SP Prova: Avança SP - 2025 - Prefeitura de Caconde - SP - Técnico em Informática |

Q3288008 Banco de Dados

Observe a seguinte instrução SQL em um banco de dados MySQL:

CREATE TABLE Clientes (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY
KEY,
    nome VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) UNIQUE,          data_cadastro TIMESTAMP DEFAULT
CURRENT_TIMESTAMP
);

Com base nessa estrutura, qual afirmação sobre as restrições da tabela Clientes está correta?

A

A coluna id pode aceitar valores NULL.

B

O campo email aceita valores repetidos.

C

A coluna data_cadastro requer um valor explícito ao inserir um novo registro.

D

A chave primária da tabela é composta por mais de um campo.

E

A coluna nome não pode armazenar valores nulos.

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Q3288007

Ano: 2025 Banca: Avança SP Órgão: Prefeitura de Caconde - SP Prova: Avança SP - 2025 - Prefeitura de Caconde - SP - Técnico em Informática |

Q3288007 Banco de Dados

Qual das seguintes operações pertence à categoria DML (Data Manipulation Language)?

A

CREATE

B

ALTER

C

DROP

D

INSERT

E

GRANT

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Questões de Concurso Sobre banco de dados

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