As tabelas, a seguir, foram criadas no banco de dados relacional para armazenar informações sobre vendas:
CREATE TABLE Clientes (
Cliente_ID INT PRIMARY KEY,
Nome VARCHAR(100),
Cidade VARCHAR(100),
Estado CHAR(2)
);

CREATE TABLE Pedidos (
Pedido_ID INT PRIMARY KEY,
Cliente_ID INT,
Data_Pedido DATE,
Valor_Total DECIMAL(10,2),
FOREIGN KEY (Cliente_ID) REFERENCES Clientes(Cliente_ID)
);

A consulta SQL, a seguir, retorna quais resultados?

SELECT c.Nome, COUNT(p.Pedido_ID) AS Num_Pedidos, COALESCE(SUM(p.Valor_Total), 0) AS Total_Gasto
FROM Clientes c
LEFT JOIN Pedidos p ON c.Cliente_ID = p.Cliente_ID
WHERE p.Data_Pedido = '2025-02-01'
GROUP BY c.Nome
HAVING COUNT(p.Pedido_ID) = 1;

Question

As tabelas, a seguir, foram criadas no banco de dados relacional para armazenar informações sobre vendas:
CREATE TABLE Clientes (
 Cliente_ID INT PRIMARY KEY,
 Nome VARCHAR(100),
 Cidade VARCHAR(100),
 Estado CHAR(2)
);

CREATE TABLE Pedidos (
 Pedido_ID INT PRIMARY KEY,
 Cliente_ID INT,
 Data_Pedido DATE,
 Valor_Total DECIMAL(10,2),
 FOREIGN KEY (Cliente_ID) REFERENCES Clientes(Cliente_ID)
);

A consulta SQL, a seguir, retorna quais resultados?

SELECT c.Nome, COUNT(p.Pedido_ID) AS Num_Pedidos, COALESCE(SUM(p.Valor_Total), 0) AS Total_Gasto
FROM Clientes c
LEFT JOIN Pedidos p ON c.Cliente_ID = p.Cliente_ID
WHERE p.Data_Pedido >= '2025-02-01'
GROUP BY c.Nome
HAVING COUNT(p.Pedido_ID) >= 1;  Alternativa A: Retorna todos os clientes, independentemente de terem feito pedidos, mas exibe NULL no campo Total_Gasto para aqueles
que não realizaram compras. Ou Alternativa B: Retorna apenas os clientes que fizeram pedidos antes de 01/02/2025, pois a condição no WHERE exclui pedidos posteriores. Ou Alternativa C: Retorna os clientes que fizeram ao menos um pedido a partir de 01/02/2025, incluindo seu número de pedidos e o total gasto. Ou Alternativa D: Retorna os clientes que fizeram pedidos a partir de 01/02/2025, mas pode incluir clientes sem pedidos devido ao LEFT JOIN. Ou Alternativa E: Retorna erro, pois a cláusula HAVING não pode ser usada com COUNT() dessa maneira.

Qconcursos · Accepted Answer

Alternativa [C] Retorna os clientes que fizeram ao menos um pedido a partir de 01/02/2025, incluindo seu número de pedidos e o total gasto. Alternativa Correta: C

1. Tema central da questão

A questão trata de consulta SQL com JOIN, cláusulas WHERE, GROUP BY e HAVING em bancos de dados relacionais. Esses são conhecimentos essenciais em provas de concursos para compreender como recuperar, filtrar e agrupar dados de tabelas relacionadas.

2. Resumo Teórico

Um LEFT JOIN seleciona todos os registros da tabela à esquerda ("Clientes") e os relacionados da tabela à direita ("Pedidos"), preenchendo com NULL se não houver correspondência. A cláusula WHERE filtra linhas baseadas numa condição – aqui, pedidos a partir de '2025-02-01'. O GROUP BY agrupa por cliente e o HAVING filtra grupos segundo uma condição agregada (neste caso, clientes que fizeram pelo menos um pedido no período).

Fontes: Elmasri & Navathe, Sistemas de Banco de Dados, Cap. 6; Documentação oficial do SQL Server e PostgreSQL.

3. Justificativa da Resposta Correta (C)

A consulta retorna apenas os clientes que fizeram ao menos um pedido a partir de 01/02/2025, mostrando o nome, número de pedidos e total gasto. Isso ocorre porque:

O LEFT JOIN poderia trazer todos os clientes, mas o WHERE p.Data_Pedido >= '2025-02-01' filtra apenas linhas com pedido a partir dessa data.
O HAVING COUNT(p.Pedido_ID) >= 1 elimina grupos de clientes sem pedidos nesse período.

Assim, só entram clientes que têm pelo menos um pedido após a data especificada.

4. Análise das Alternativas Incorretas

A – Incorreta. O WHERE elimina clientes sem pedidos na data, então não retorna todos os clientes e nem exibe NULL para quem não comprou.
B – Incorreta. A condição do WHERE exige pedidos a partir de 01/02/2025, e não antes.
D – Incorreta. Apesar do LEFT JOIN, só aparecem os clientes que fizeram pedidos no período, pois o WHERE filtra os demais.
E – Incorreta. Não há erro no uso do HAVING COUNT(); seu uso está correto para filtrar grupos.

Estratégia de interpretação: preste atenção no efeito do LEFT JOIN combinado com o WHERE: muitas vezes, o filtro do WHERE “anula” a vantagem do LEFT JOIN e só retorna registros da tabela da direita.

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