Observe a inserção dos registros pelo seguinte script SQL.

INSERT INTO Parte (ParteID, idade)

VALUES (1 ,17);

INSERT INTO Parte (ParteID, idade)

VALUES (2 ,16);

INSERT INTO Processo (processoID, data_audiencia,

valor_causa)

VALUES (1 ,'2025-02-05',1000);

INSERT INTO Processo (processoID, data_audiencia,

valor_causa)

VALUES (2 ,'2025-10-05',2000);

INSERT INTO ProcessoParte (processoID, parteid)

VALUES (1 ,1);

INSERT INTO ProcessoParte (processoID, parteid)

VALUES (2 ,2);

No PostgreSQL, para consultar os Processos (Processos) que envolvem partes menores que 18 anos, por ordem de maior Valor de Causa (valor_causa), cuja Audiência (data_audiencia) está agendada para os próximos 30 dias, deve-se executar o comando SQL:

O analista Otávio está avaliando a solução de Business Intelligence do MPU desenvolvida por uma empresa contratada. Ao observar o banco de dados implementado, Otávio verificou que havia um esquema estrela, e que os dados armazenados estavam desnormalizados e alimentavam um cubo de dados para serem acessados e analisados via ferramenta OLAP.
A partir do observado, Otávio concluiu que o banco de dados era um:

Observe a transação SQL a seguir.

No PostgreSQL, após a execução da transação SQL, o(s) registro(s) da tabela Parte é(são):

O analista Paulo precisa analisar e descobrir padrões nas relações entre as diversas entidades nos processos judiciais do MPU, como promotores, juízes, autores, réus, secretários e advogados. Para isso, Paulo vai utilizar um banco de dados NoSQL para armazenar essa rede social judiciária que chamou de SocialJud. Para implementar o SocialJud, Paulo deve usar um banco de dados:

Observe os registros incluídos na tabela Processo pelo seguinte script SQL:

Para consultar apenas os Processos (Processo) que possuem o termo “trabalhista” no campo descrição (descricao), deve-se complementar a consulta com a cláusula where e a seguinte condição:

O administrador de banco de dados Pedro criou o papel dadosadm para cadastrar os funcionários do MPU que desempenham a função de Administrador de Dados usando o seguinte comando SQL no PostgreSQL: 

CREATE ROLE dadosadm WITH LOGIN PASSWORD 'admin';

Para que o papel dadosadm possa alterar a estrutura, bem como adicionar e remover linhas e colunas da tabela processo com controle total, Pedro deve usar o seguinte comando SQL: 

Observe o modelo de dados, que utiliza a Notação Crow's Foot (Pé de Galinha), onde PK representa a Chave Primária:

Após a normalização, no PostgreSQL, para implementar o modelo de dados físico com as integridades referenciais, deve-se executar o seguinte script SQL: 

No processo de realizar análises nos dados armazenados em um banco de dados relacional, o perito Charles está implementando diversas consultas SQL. Ele precisa acessar o resultado dessas consultas diversas vezes, como se fosse uma tabela, em um ciclo de refinamento analítico contínuo. Em um banco de dados relacional, para criar uma tabela virtual que represente o resultado de uma consulta SQL, Charles deve implementar um(a): 

A analista de Business Intelligence Lúcia está elaborando o modelo multidimensional do Data Mart Processos Judiciais (DMProcJ). Durante sua análise, ela observou que o número do processo judicial (num_processo) não é uma métrica, mas sim um atributo importante, pois representa o menor grão do DMProcJ e pode ser usado para navegar até o sistema transacional de origem para analisar outras informações de um processo específico. 

Para modelar o atributo num_processo, Lúcia deve implementar um(a): 

O analista João está analisando os dados de diversas fontes, carregando-os em um banco de dados relacional. Durante as cargas, diversas tabelas foram criadas, e agora João precisa fazer uma limpeza no seu banco de dados. Para remover uma tabela do banco de dados, João deve utilizar o comando: 

O gestor de qualidade do MPU solicitou à analista de Business Intelligence Maria um Dashboard para monitorar o desempenho da tramitação dos processos ao longo do tempo.

O programador Pedro havia implementado o banco de dados MongoProc, no MongoDB, para armazenar os dados do sistema de tramitação de processos judiciais. Então, Maria solicitou a ele a consulta ao MongoProc para alimentar as tabelas: fato_proc (quantidade), dim_data, dim_estado. Pedro respondeu que não poderia fornecer apenas uma consulta, pois seria necessário transformar os dados NoSQL em relacional. Para implementar a solução, Maria poderá utilizar apenas as ferramentas disponíveis no MPU: MongoDB, PostgreSQL, MySQL, Flyway, Pentaho, QlikView e MicroStrategy.

Para transformar os dados NoSQL visando a alimentar as tabelas e construir o Dashboard, Maria deve:

João está aprendendo banco de dados orientado a documento. Para começar, João buscou a correspondência com a sua área de conhecimento, que é a álgebra relacional e o banco de dados relacional.

Em seu estudo, João identificou que uma relação (relation) da álgebra relacional corresponde, no MySQL e no MongoDB, respectivamente, a:

A álgebra relacional é uma linguagem de consulta formal, composta por diversas operações sobre conjuntos de dados, que fornece uma base teórica sólida para a otimização de consultas SQL em bancos de dados relacionais.

A operação “seleção” da álgebra relacional é realizada pela cláusula SQL:

João é analista de banco de dados do MPU e precisa analisar as consultas que estão impactando o desempenho do banco de dados BDProc no PostgreSQL. Para isso, ele decidiu escrever as consultas SQL como expressões da álgebra relacional. Observe a consulta SQL a seguir.





Na álgebra relacional, a expressão correspondente que João deve escrever é:

O analista Flávio precisa analisar diversos dados contábeis do MPU sob diferentes perspectivas ao longo do tempo para fundamentar suas perícias. Para isso, ele recorreu ao ambiente analítico do MPU, a fim de utilizar uma ferramenta que permita realizar operações de roll-up, drilldown, slice, dice e pivot.
Para apoiar suas perícias, Flávio deve usar uma ferramenta: 

Considerando os serviços de reparos e o funcionamento de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), analise as afirmativas a seguir.

I. Em um SGBD, os serviços de reparos são essenciais para garantir a integridade dos dados, especialmente após falhas no sistema, como quedas de energia ou corrupção de arquivos.
II. Um SGBD oferece mecanismos de recuperação automática, como logs de transações e pontos de restauração (checkpoints), que permitem restaurar o banco de dados para um estado consistente após uma falha.
III. Os serviços de reparos em um SGBD envolvem a correção de dados e a recuperação de transações para garantir a consistência do banco de dados.

Estão corretas as afirmativas