Questões de Concurso Sobre banco de dados
Foram encontradas 18.739 questões
Ano: 2026
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-SP
Prova:
FCC - 2026 - SEFAZ-SP - Auditor Fiscal da Receita Estadual - AFRE - Gestão Tributária - Conhecimentos Específicos (P3) |
Q3956761
Banco de Dados
No desenvolvimento de um modelo de detecção de contribuintes com alto risco de simulação de operações, após definir claramente com a área de fiscalização quais tipos de fraude serão priorizados, quais indicadores de negócio serão acompanhados
(como aumento de autos de infração qualificados e redução de fiscalizações improdutivas) e quais restrições legais e
operacionais existem para uso do modelo, a equipe de uma Secretaria da Fazenda registra esses critérios e alinha expectativas
com a alta gestão. Com base na metodologia CRISP-DM, essa descrição se encaixa principalmente na fase de
Ano: 2026
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-SP
Prova:
FCC - 2026 - SEFAZ-SP - Auditor Fiscal da Receita Estadual - AFRE - Gestão Tributária - Conhecimentos Específicos (P3) |
Q3956758
Banco de Dados
Uma equipe de fiscalização deseja gerar um relatório priorizando contribuintes cujo volume de NF-e emitidas seja atípico. A
tabela nfe contém, entre outras, as colunas contribuinte id e qtd_emitidas. Deseja-se listar os contribuintes cuja
quantidade emitida no mês seja maior que 5000 ou menor que 10, ordenando a saída do maior para o menor valor de
qtd_emitidas. O comando SQL que atende ao requisito é:
SELECT contribuinte_id,
SELECT contribuinte_id,
Ano: 2026
Banca:
IVIN
Órgão:
Prefeitura de Campo Grande do Piauí - PI
Prova:
IVIN - 2026 - Prefeitura de Campo Grande do Piauí - PI - Professor Ciências da Computação |
Q3955582
Banco de Dados
DML (Data Manipulation Language) no SQL são
utilizados para manipular dados dentro de tabelas,
focando em inserir, atualizar, excluir e selecionar
registros em um banco de dados. Em relação aos
comandos DML, assinale a alternativa correta:
Ano: 2026
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
IFAL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2026 - IFAL - Professor EBTT - Informática |
Q3953510
Banco de Dados
Em um sistema acadêmico legado, o relacionamento entre as
entidades “Estudante” e “Disciplina” armazena o atributo “Nota”.
Atualmente, como apresentado no Modelo Entidade -
Relacionamento (MER), o modelo permite que o estudante curse
a mesma disciplina apenas uma vez; caso ele a curse
novamente, o sistema sobrescreve o valor anterior, mantendo
apenas a nota mais recente. Para atender a novos requisitos de
auditoria, a gestão exige que o sistema armazene o histórico
completo de todas as notas obtidas pelo estudante, permitindo
que o mesmo estudante curse a mesma disciplina mais de uma
vez.
Para que a nova regra de negócio seja implementada corretamente no modelo Entidade-Relacionamento, é necessário
Para que a nova regra de negócio seja implementada corretamente no modelo Entidade-Relacionamento, é necessário
Ano: 2026
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
IFAL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2026 - IFAL - Professor EBTT - Informática |
Q3953503
Banco de Dados
A modelagem dimensional é amplamente utilizada em sistemas
analíticos e Data Warehouses, pois facilita consultas agregadas
e análises históricas. Essa abordagem organiza os dados em
tabelas fato e tabelas dimensão, definindo claramente o nível de
detalhamento (grão) das informações armazenadas. Sobre esse
assunto, considere um sistema de análise de vendas de uma
rede de lojas, que deve permitir consultas como:
total de vendas por produto;
total de vendas por loja;
total de vendas por período.
Nesse contexto, dadas as afirmativas,
I. A tabela fato deve armazenar medidas numéricas, como quantidade vendida e valor total da venda.
II. O grão da tabela fato define o nível de detalhamento dos dados, por exemplo, uma venda por produto, por loja e por dia.
III. Em tabelas dimensão, o uso de chaves substitutas é recomendado para reduzir a dependência de chaves naturais e facilitar o controle histórico.
IV. Tabelas dimensão têm como função estrutural armazenar valores agregados, derivados das medidas da tabela fato, com o objetivo de otimizar consultas analíticas.
verifica-se que estão corretas apenas
total de vendas por produto;
total de vendas por loja;
total de vendas por período.
Nesse contexto, dadas as afirmativas,
I. A tabela fato deve armazenar medidas numéricas, como quantidade vendida e valor total da venda.
II. O grão da tabela fato define o nível de detalhamento dos dados, por exemplo, uma venda por produto, por loja e por dia.
III. Em tabelas dimensão, o uso de chaves substitutas é recomendado para reduzir a dependência de chaves naturais e facilitar o controle histórico.
IV. Tabelas dimensão têm como função estrutural armazenar valores agregados, derivados das medidas da tabela fato, com o objetivo de otimizar consultas analíticas.
verifica-se que estão corretas apenas
Ano: 2026
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
IFAL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2026 - IFAL - Professor EBTT - Informática |
Q3953497
Banco de Dados
Em SGBDs relacionais que utilizam a linguagem SQL, a
recuperação de dados complexos envolve a compreensão da
ordem lógica de processamento das cláusulas e a interação
entre subconsultas e visões para a geração de relatórios
gerenciais eficientes.
Dadas as afirmativas sobre os conceitos de manipulação de dados em SQL,
I. A cláusula HAVING é utilizada, exclusivamente, para filtrar linhas individuais antes que o agrupamento pelo GROUP BY seja realizado pelo motor de execução do banco de dados.
II. Uma subconsulta correlacionada é aquela em que a consulta interna depende de valores da consulta externa para sua execução, sendo processada uma vez para cada linha candidata da consulta externa.
III. Uma Visão (View) em banco de dados não armazena os dados fisicamente (salvo em casos de visões materializadas), funcionando como uma consulta SELECT armazenada que facilita a simplificação de acessos complexos e o controle de segurança.
IV. O uso de subconsultas na cláusula FROM (também conhecidas como tabelas derivadas) exige que o resultado da subconsulta receba um alias (apelido) para que possa ser referenciado no restante da consulta principal.
verifica-se que estão corretas apenas
Dadas as afirmativas sobre os conceitos de manipulação de dados em SQL,
I. A cláusula HAVING é utilizada, exclusivamente, para filtrar linhas individuais antes que o agrupamento pelo GROUP BY seja realizado pelo motor de execução do banco de dados.
II. Uma subconsulta correlacionada é aquela em que a consulta interna depende de valores da consulta externa para sua execução, sendo processada uma vez para cada linha candidata da consulta externa.
III. Uma Visão (View) em banco de dados não armazena os dados fisicamente (salvo em casos de visões materializadas), funcionando como uma consulta SELECT armazenada que facilita a simplificação de acessos complexos e o controle de segurança.
IV. O uso de subconsultas na cláusula FROM (também conhecidas como tabelas derivadas) exige que o resultado da subconsulta receba um alias (apelido) para que possa ser referenciado no restante da consulta principal.
verifica-se que estão corretas apenas
Ano: 2026
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
IFAL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2026 - IFAL - Professor EBTT - Informática |
Q3953495
Banco de Dados
As tabelas ALUNO e MATRICULA esboçadas pertencem a um
SGBD e estão devidamente relacionadas à chave primária e à
estrangeira, conforme indicado nos respectivos atributos:
Deseja-se obter o nome dos alunos que possuem, pelo menos, uma matrícula registrada no ano de 2023.
Assinale a alternativa que apresenta a consulta SQL correta para atender a esse requisito.
Deseja-se obter o nome dos alunos que possuem, pelo menos, uma matrícula registrada no ano de 2023.
Assinale a alternativa que apresenta a consulta SQL correta para atender a esse requisito.
Ano: 2026
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
IFAL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2026 - IFAL - Professor EBTT - Informática |
Q3953488
Banco de Dados
Um analista precisa projetar uma estrutura de banco de dados
SQL para consolidar o histórico de vendas de uma década. O
requisito principal é que o sistema responda rapidamente a
consultas complexas que agregam milhões de registros por
diferentes critérios, como localização geográfica, categoria de
produto e períodos de tempo. No desenvolvimento desse
ambiente, o analista opta pela modelagem dimensional. Ao
estruturar os dados, ele define uma tabela central, contendo as
métricas de desempenho e as chaves estrangeiras, cercada por
tabelas auxiliares que contêm os descritores textuais.
De acordo com os fundamentos de modelagem dimensional, assinale a alternativa correta que indica a principal característica das tabelas de dimensões em um esquema do tipo Estrela (Star Schema), comparadas às tabelas de um modelo puramente relacional.
De acordo com os fundamentos de modelagem dimensional, assinale a alternativa correta que indica a principal característica das tabelas de dimensões em um esquema do tipo Estrela (Star Schema), comparadas às tabelas de um modelo puramente relacional.
Ano: 2026
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
IFAL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2026 - IFAL - Professor EBTT - Informática |
Q3953486
Banco de Dados
No processo de descoberta de conhecimento em bases de
dados, a qualidade dos resultados obtidos pelos algoritmos de
aprendizado de máquina está diretamente vinculada à qualidade
dos dados de entrada. Dados provenientes de fontes
heterogêneas, frequentemente, apresentam ruídos, redundâncias
e lacunas que podem enviesar as análises estatísticas.
Dentro do fluxo de trabalho de Ciência de Dados, o conjunto de operações que envolve o tratamento de dados faltantes (null/missing values), a normalização de formatos, a remoção de registros redundantes e a correção de erros de digitação ou inconsistências lógicas é tecnicamente denominado
Dentro do fluxo de trabalho de Ciência de Dados, o conjunto de operações que envolve o tratamento de dados faltantes (null/missing values), a normalização de formatos, a remoção de registros redundantes e a correção de erros de digitação ou inconsistências lógicas é tecnicamente denominado
Ano: 2026
Banca:
IBAM
Órgão:
Prefeitura de Arraial do Cabo - RJ
Prova:
IBAM - 2026 - Prefeitura de Arraial do Cabo - RJ - Educador Social |
Q3952923
Banco de Dados
No que se relaciona a um banco de dados, dois termos se revestem de importância. O primeiro se refere à
duplicação de dados em diferentes locais ou formatos, o que ajuda a garantir a integridade e a disponibilidade
dos dados. O segundo está associado à propriedade que garante que as transações realizadas no banco de
dados mantenham a integridade dos dados, evitando que informações sejam alteradas indevidamente.
Ambas as práticas são fundamentais para o gerenciamento eficaz de dados, pois a primeira protege contra
falhas de hardware e ataques, ao passo que a segunda assegura que as informações permaneçam válidas e
atualizadas.
Esses termos são conhecidos, respectivamente, como:
Esses termos são conhecidos, respectivamente, como:
Ano: 2026
Banca:
FADESP
Órgão:
SEFAZ-PA
Prova:
FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |
Q3952857
Banco de Dados
Considere o código em SQL a seguir.
A execução desse código retornará
Ano: 2026
Banca:
FADESP
Órgão:
SEFAZ-PA
Prova:
FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |
Q3952856
Banco de Dados
Considere uma tabela chamada Livros com as colunas id (int), autor (varchar) e ano (int). Sabe-se que
alguns livros não são datados, resultando em valores NULL na coluna ano. Considere o seguinte comando
SQL:
SELECT * FROM Livros WHERE ano <> 1854;
Ao ser executado, esse comando retornará
SELECT * FROM Livros WHERE ano <> 1854;
Ao ser executado, esse comando retornará
Ano: 2026
Banca:
FADESP
Órgão:
SEFAZ-PA
Prova:
FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |
Q3952854
Banco de Dados
Com relação aos conceitos e tipos ELT e ETL de pipeline de dados, analise as afirmativas a seguir.
I. A abordagem ELT é recomendada para tarefas relacionadas a LGPD porque realiza a limpeza de dados sensíveis antes que eles atinjam o sistema de destino, reduzindo riscos de segurança e economizando espaço de armazenamento.
II. No processo ETL, o conjunto de dados completo e sem tratamento é carregado diretamente no sistema de destino. Como há apenas uma etapa, e ela ocorre apenas uma vez, o carregamento no processo ETL é mais rápido do que no ELT.
III. Na abordagem ELT, é possível aproveitar o poder de processamento distribuído e a escalabilidade elástica do data warehouse de destino para realizar transformações via SQL, eliminando a necessidade de um servidor de processamento intermediário.
É verdadeiro o que é afirmado em
I. A abordagem ELT é recomendada para tarefas relacionadas a LGPD porque realiza a limpeza de dados sensíveis antes que eles atinjam o sistema de destino, reduzindo riscos de segurança e economizando espaço de armazenamento.
II. No processo ETL, o conjunto de dados completo e sem tratamento é carregado diretamente no sistema de destino. Como há apenas uma etapa, e ela ocorre apenas uma vez, o carregamento no processo ETL é mais rápido do que no ELT.
III. Na abordagem ELT, é possível aproveitar o poder de processamento distribuído e a escalabilidade elástica do data warehouse de destino para realizar transformações via SQL, eliminando a necessidade de um servidor de processamento intermediário.
É verdadeiro o que é afirmado em
Ano: 2026
Banca:
FADESP
Órgão:
SEFAZ-PA
Prova:
FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |
Q3952848
Banco de Dados
Os comandos DROP e TRUNCATE da linguagem de consulta estruturada (SQL) pertencem à categoria
de comandos
Ano: 2026
Banca:
FADESP
Órgão:
SEFAZ-PA
Prova:
FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |
Q3952847
Banco de Dados
Em relação aos repositórios de dados data lake e data warehouse em arquiteturas de Big Data, analise
as afirmativas a seguir.
I. Um data lake é caracterizado por priorizar a ingestão de dados em seu formato original, permitindo armazenar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, com uso de abordagens de schema-on-read.
II. Um data warehouse adota schema-on-write, exigindo modelagem prévia, como esquemas em estrela ou floco de neve, para suportar consultas analíticas otimizadas.
III. A simples adoção de schema-on-write em um data lake o caracteriza automaticamente como um data warehouse.
É verdadeiro o que se afirma em
I. Um data lake é caracterizado por priorizar a ingestão de dados em seu formato original, permitindo armazenar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, com uso de abordagens de schema-on-read.
II. Um data warehouse adota schema-on-write, exigindo modelagem prévia, como esquemas em estrela ou floco de neve, para suportar consultas analíticas otimizadas.
III. A simples adoção de schema-on-write em um data lake o caracteriza automaticamente como um data warehouse.
É verdadeiro o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FADESP
Órgão:
SEFAZ-PA
Prova:
FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |
Q3952843
Banco de Dados
No âmbito de Business Intelligence, sistemas OLAP são projetados para
Ano: 2026
Banca:
IBAM
Órgão:
Prefeitura de Arraial do Cabo - RJ
Prova:
IBAM - 2026 - Prefeitura de Arraial do Cabo - RJ - Agente de Defesa Civil |
Q3952133
Banco de Dados
No que se relaciona a um banco de dados, dois termos se revestem de importância. O primeiro se refere à
duplicação de dados em diferentes locais ou formatos, o que ajuda a garantir a integridade e a disponibilidade
dos dados. O segundo está associado à propriedade que garante que as transações realizadas no banco de
dados mantenham a integridade dos dados, evitando que informações sejam alteradas indevidamente.
Ambas as práticas são fundamentais para o gerenciamento eficaz de dados, pois a primeira protege contra
falhas de hardware e ataques, ao passo que a segunda assegura que as informações permaneçam válidas e
atualizadas.
Esses termos são conhecidos, respectivamente, como:
Esses termos são conhecidos, respectivamente, como:
Ano: 2026
Banca:
FADESP
Órgão:
SEFAZ-PA
Prova:
FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |
Q3951157
Banco de Dados
Ao executar o algoritmo Apriori, as seguintes regras associativas foram determinadas como relevantes:
{café, açúcar} => {leite} e {açúcar, trigo} => {leite}.
Considerando essas duas regras associativas relevantes, é verdade que
{café, açúcar} => {leite} e {açúcar, trigo} => {leite}.
Considerando essas duas regras associativas relevantes, é verdade que
Ano: 2026
Banca:
OBJETIVA
Órgão:
Câmara de Esteio - RS
Prova:
OBJETIVA - 2026 - Câmara de Esteio - RS - Técnico de Informática |
Q3945019
Banco de Dados
O SQL (structured query language) é uma linguagem
amplamente utilizada para gerenciar e manipular bancos de
dados relacionais, permitindo a realização de consultas
complexas em tabelas inter-relacionadas. Uma das principais
características do SQL é sua padronização, o que permite
que a maioria das consultas sejam executadas em diferentes
sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBDs),
como MySQL, PostgreSQL e SQL Server. Com isso em mente,
assinalar a alternativa que apresenta uma consulta SQL que
retorna os nomes dos professores da escola GHJ que
ministram a disciplina de Matemática, têm dependentes e
recebem um salário superior a 5.000,00 reais.
Ano: 2026
Banca:
FEPESE
Órgão:
CIDASC
Prova:
FEPESE - 2026 - CIDASC - Analista de Tecnologia da Informação e Comunicação (Redes e Telecomunicações) |
Q3942740
Banco de Dados
São propriedades que o controle de concorrência em um sistema gerenciador de bancos de dados relacionais deve implementar:
1. Atomicidade
2. Consistência
3. Isolamento
4. Durabilidade
5. Disponibilidade
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
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