O que são leituras sujas (dirty reads) no contexto de sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais (SGBDs)?

Relacione a Coluna 1 com a Coluna 2 e assinale a alternativa que apresenta a sequência numérica correta.

Coluna 1 Ferramentas

1. Apache Spark

2. Apache Kafka

3. Power BI

Coluna 2 Descrição

( ) é um framework de computação distribuída de alta velocidade para processamento de Big Data.

( ) é uma plataforma de streaming de eventos distribuída, utilizada para construir pipelines de dados em tempo real.

( ) é uma ferramenta de Business Intelligence da Microsoft para visualização de dados e criação de dashboards interativos.

Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.

Analise as afirmativas abaixo sobre Cubos OLAP (Online Analytical Processing).

1. Um Cubo OLAP é uma estrutura de dados multidimensional que permite a análise rápida de dados a partir de diferentes perspectivas.

2. As dimensões de um cubo representam as entidades de negócio pelas quais os dados podem ser analisados (ex.: Tempo, Produto, Geografia).

3. As medidas de um cubo são os valores numéricos que podem ser agregados (ex.: Vendas, Quantidade, Custo).

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Um Data Warehouse é um componente central em uma arquitetura de Business Intelligence.

Qual é a principal característica que diferencia um Data Warehouse de um banco de dados transacional (OLTP)?

A alta disponibilidade de bancos de dados pode ser alcançada através de técnicas de clusterização e replicação.

Qual a principal diferença entre clusterização e replicação?

Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e falsas ( F ) sobre segurança de dados em bancos de dados.

( ) A autenticação é o processo de verificar a identidade de um usuário que tenta se conectar ao banco de dados.

( ) O controle de concorrência tem como objetivo principal impedir acessos não autorizados aos dados armazenados no banco de dados.

( ) A autorização é o processo somente de negar permissões a um usuário autenticado para executar determinadas ações em objetos do banco de dados.

( ) A criptografia de dados em repouso (at rest) protege os arquivos de dados armazenados no disco contra acesso não autorizado.

Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.

Analise as afirmativas abaixo sobre controle de concorrência em bancos de dados.

1. O bloqueio (locking) é um mecanismo utilizado para impedir que múltiplas transações acessem o mesmo dado simultaneamente de forma conflitante.

2. O controle de concorrência otimista assume que conflitos são raros e verifica a ocorrência de conflitos apenas no momento do commit da transação.

3. O nível de isolamento SERIALIZABLE é o mais restritivo e garante que o resultado da execução concorrente de transações seja o mesmo de alguma execução serial.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A otimização de consultas é um processo crucial para o desempenho de bancos de dados. O otimizador de consultas utiliza estatísticas sobre os dados para gerar um plano de execução eficiente.

Qual das seguintes ações pode ajudar o otimizador a gerar melhores planos de execução?

OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia que permite a análise rápida e interativa de grandes volumes de dados.

Qual é a estrutura de dados fundamental utilizada em sistemas OLAP para organizar os dados de forma multidimensional?

O conceito de Big Data refere-se a conjuntos de dados extremamente grandes e complexos. Uma arquitetura comum para lidar com Big Data é o Data Lake.

Qual a principal característica de um Data Lake?

Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e falsas ( F ) sobre mecanismos de garantia de integridade em bancos de dados.

( ) A integridade de domínio é responsável por garantir que os valores de uma chave estrangeira correspondam a registros existentes na tabela referenciada.

( ) A integridade de entidade é garantida pela definição de uma chave primária.

( ) A integridade referencial é mantida por meio de chaves estrangeiras.

( ) A integridade de domínio é assegurada pela definição de tipos de dados e restrições (CHECK).

Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.

O processo de ETL (Extract, Transform, Load) é fundamental para a construção de Data Warehouses.

Qual etapa do processo de ETL é responsável por converter os dados extraídos para um formato consistente e adequado para análise?

A normalização de dados é um processo fundamental no projeto de bancos de dados relacionais.

Para que uma tabela esteja na Terceira Forma Normal (3FN), que condição deve ser satisfeita?

No contexto da cultura DevOps, a automação de processos é um pilar essencial para acelerar a entrega de software.

Qual das seguintes práticas representa um componente central da automação em DevOps, focando na integração contínua de código e na entrega contínua de novas versões?

São propriedades que o controle de concorrência em um sistema gerenciador de bancos de dados relacionais deve implementar:

1. Atomicidade

2. Consistência

3. Isolamento

4. Durabilidade

5. Disponibilidade

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

O que são leituras sujas (dirty reads) no contexto de sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais (SGBDs)?

Qual o signficado do acrônimo WIP da metodologia Kanban?

Considere uma organização que opera dezenas de sistemas tipo OLTP (processamento transacional online), gerando um grande volume de dados armazenados em diferentes bancos de dados (BDs) operacionais. A organização deseja realizar transações tipo OLAP (processamento analítico online) para realizar análises estratégicas sobre os dados operacionais gerados pelas operações OLTP. Nesse contexto, uma justificativa para implementar um Data Warehouse (DW) é que  

Em Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados (SGBDs), índices são estruturas amplamente utilizadas para otimização de desempenho e aceleração do acesso aos dados. Considere um banco de dados relacional que possui uma tabela R com milhões de registros, e uma coluna C nessa tabela recebe dois tipos de consultas frequentes: busca um valor específico para a coluna C, e busca por um intervalo de valores (usando operadores < e >). Nesse contexto, que tipo de índice pode ser utilizado para otimizar o desempenho dessas consultas frequentes na coluna C? 

Em bancos de dados relacionais, formais normais são regras baseadas no conceito de dependência funcional para definir o projeto de banco de dados relacional de forma a evitar redundância e perda de informações. Uma dependência funcional entre os atributos A e B em um banco de dados relacional determina que os valores associados ao atributo B são sempre dependentes dos valores associados ao atributo A e a notação para essa dependência funcional é A → B. Considere a relação “Pedidos” com os seguintes atributos monovalorados, todos do tipo inteiro: CodPedido, CodCliente, CPFCliente, IdadeCliente, CodProduto, TipoProduto, PrecoUnitario, Quantidade, TotalPedido. Considere, ainda, que nessa relação “Pedidos” valem as seguintes dependências funcionais: 

CodPedido → CodCliente, IdadeCliente, TotalPedido
CodCliente → CPFCliente, IdadeCliente
CodProduto → TipoProduto, PrecoUnitario
(CodPedido, CodProduto) → Quantidade

Qual é o nível de normalização da relação “Pedidos”?