Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 2

Q4385966

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: UENP Prova: VUNESP - 2026 - UENP - Analista de Informática (Infraestrutura e Redes) |

Q4385966 Banco de Dados

Considere a seguinte tabela de um banco de dados relacional: Aluno (Número, Nome, Nota), sendo Número a chave primária da tabela.
A consulta SQL para obter os números dos alunos e a respectiva nota, apenas para os casos com notas entre 5,0 e 7,0 é:

A

SELECT Número, Nota

FROM Aluno

WHERE Nota BETWEEN 5.0 UNTIL 7.0;

B

SELECT Número, Nota

FROM Aluno

WHERE Nota IN (5.0; 7.0);

C

SELECT Número, Nota

FROM Aluno

WHERE Nota BETWEEN 5.0 AND 7.0;

D

SELECT Número, Nota

FROM Aluno

WHERE Nota STAYS IN (5.0 AND 7.0);

E

SELECT Número, Nota

FROM Aluno

WHERE Nota INTO 5.0 AND 7.0;

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Q4385965

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: UENP Prova: VUNESP - 2026 - UENP - Analista de Informática (Infraestrutura e Redes) |

Q4385965 Banco de Dados

Um analista de infraestrutura de banco de dados identificou que uma transação foi interrompida antes de sua conclusão.
Considerando as propriedades ACID das transações, a propriedade que garante que alterações parciais não persistam é a

A

Atomicidade.

B

Consistência.

C

Deadlock.

D

Durabilidade.

E

Isolamento.

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Q4382933

Ano: 2026 Banca: ISET Órgão: Câmara de Seabra - BA Prova: ISET - 2026 - Câmara de Seabra - BA - Contador |

Q4382933 Banco de Dados

Para implantação de plataforma corporativa de Business Intelligence, determinado ente público pretende integrar dados provenientes dos sistemas de execução orçamentária e financeira, folha de pagamento, arrecadação tributária, licitações, contratos e patrimônio. O projeto técnico prevê as seguintes características:

I. Os dados dos sistemas transacionais serão extraídos periodicamente para repositório analítico, preservando-se mecanismos que permitam identificar a fonte, o momento da extração e as transformações aplicadas;
II. Para acelerar correções, usuários da controladoria poderão alterar diretamente valores consolidados no painel, sem modificação da base de origem, desde que registrem justificativa em campo de texto;
III. Serão adotados perfis de acesso diferenciados, inclusive porque determinados conjuntos utilizados na análise contêm dados pessoais que não são necessários a todos os usuários;
IV. Indicadores gerenciais serão calculados mediante regras parametrizadas e versionadas, permitindo identificar qual regra estava vigente na geração de determinado relatório;
V. Após a consolidação dos dados no ambiente analítico, os registros de origem poderão ser eliminados sempre que o painel reproduzir seus valores, pois a consistência matemática entre totalizadores é suficiente para garantir auditabilidade.

À luz dos requisitos de governança da informação, controles internos, auditabilidade e proteção de dados, assinale a alternativa que apresenta a avaliação tecnicamente mais adequada.

A

Apenas I e IV representam controles necessários, pois a utilização institucional de dados pela Administração afasta restrições de acesso fundadas na proteção de dados pessoais.

B

I, III e IV são compatíveis com uma arquitetura controlável e auditável; II fragiliza a integridade e a rastreabilidade das informações, e V confunde consistência de totalizadores com preservação de evidências e linhagem dos dados.

C

I, II, III e IV são adequadas, desde que toda alteração manual seja acompanhada de justificativa e realizada por servidor efetivo.

D

II é admissível caso o usuário possua certificação digital, enquanto V somente seria inadequada se os dados eliminados estivessem sujeitos à transparência ativa prevista na LAI.

E

III é dispensável quando o BI estiver hospedado em infraestrutura interna do ente, pois a LGPD disciplina predominantemente o compartilhamento de dados pessoais com terceiros.

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Q4379727

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: TCE-SP Prova: VUNESP - 2026 - TCE-SP - Auditor de Controle Externo - Tecnologia da Informação |

Q4379727 Banco de Dados

Considerando os processos conhecidos pelas siglas ETL e ELT, é correto afirmar que

A

no processo ELT a fase de transformação é substituída pela fase de temporização.

B

no processo ELT a fase de transformação dos dados é feita em sequência à fase de carga dos dados.

C

no processo ETL a fase de transformação dos dados é feita anteriormente à fase de carga dos dados.

D

em ambos os processos, ELT e ETL, a fase de carga é feita após a realização da fase de transformação dos dados.

E

em ambos os processos, ELT e ETL, a última fase do ciclo consiste na extração dos dados.

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Q4379726

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: TCE-SP Prova: VUNESP - 2026 - TCE-SP - Auditor de Controle Externo - Tecnologia da Informação |

Q4379726 Banco de Dados

Ao se proceder ao processo de normalização das tabelas de um banco de dados relacional, obtém-se como efeito principal dessa operação a

A

eliminação de atributos do tipo data dessas tabelas.

B

reunião de todos atributos de todas tabelas em uma única tabela.

C

inserção de um tipo de atributo especial nessas tabelas, denominado atributo normal.

D

eliminação de todas chaves estrangeiras presentes nas tabelas.

E

redução, ou mesmo eliminação, de redundâncias desnecessárias que possam estar presentes nessas tabelas.

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Q4379720

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: TCE-SP Prova: VUNESP - 2026 - TCE-SP - Auditor de Controle Externo - Tecnologia da Informação |

Q4379720 Banco de Dados

Considere a seguinte tabela de um banco de dados relacional:
Aluno (ID, Nome, Sala)
A consulta do PL/SQL para obter o nome dos alunos que comecem com a letra M é:

A

SELECT Nome

FROM Aluno (‘M%’);

B

SELECT Nome

FROM Aluno

WHERE Nome EQUAL ‘M%’;

C

SELECT Nome

FROM Aluno

WHERE Nome LIKE ‘M%’;

D

SELECT Nome

FROM Aluno

WHERE Nome IN ‘M%’;

E

SELECT Aluno.Nome

WHERE Nome = ‘M%’;

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Q4379719

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: TCE-SP Prova: VUNESP - 2026 - TCE-SP - Auditor de Controle Externo - Tecnologia da Informação |

Q4379719 Banco de Dados

Considere a seguinte tabela de um banco de dados relacional:
Escritório (Número, Tipo, Andar, Fone)
A consulta do PL/SQL para obter a quantidade de escritórios do tipo ‘Sala de Reunião’ é:

A

SELECT COUNT(Tipo)

FROM Escritório

WHERE Tipo = ‘Sala de Reunião’;

B

SELECT SUM(Tipo: ‘Sala de Reunião’)

FROM Escritório;

C

SELECT COUNT(Tipo=’Sala de Reunião’)

FROM Escritório;

D

SELECT COUNT(‘Sala de Reunião’)

FROM Escritório;

E

SELECT SUM(Tipo)

FROM Escritório

WHERE Tipo = ‘Sala de Reunião’;

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Q4378977

Ano: 2026 Banca: Ibest Órgão: SENAR - GO Prova: Ibest - 2026 - SENAR - GO - Analista 2 - Analista de Inovação 2 |

Q4378977 Banco de Dados

Uma instituição reúne dados sobre inscrições, participação em cursos e avaliações dos participantes. Utilizando ferramentas de business intelligence (BI), transforma esses dados em indicadores e painéis para apoiar seus gestores.
Nesse contexto, a principal finalidade do BI é

A

armazenar documentos institucionais e controlar suas versões para publicação.

B

organizar tarefas de projetos e distribuir atividades entre os integrantes das equipes.

C

transformar dados em informações úteis para analisar resultados e apoiar decisões.

D

produzir conteúdos publicitários e programar sua divulgação nas redes sociais.

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Q4378050

Ano: 2026 Banca: ISET Órgão: Câmara de Seabra - BA Prova: ISET - 2026 - Câmara de Seabra - BA - Técnico TI (Tecnologia da Informação) |

Q4378050 Banco de Dados

Considere as tabelas USUARIO(id_usuario, nome) e CHAMADO(id_chamado, id_usuario, status), sendo CHAMADO.id_usuario chave estrangeira para USUARIO.id_usuario. Um relatório deve listar todos os usuários, inclusive aqueles que nunca abriram chamado, e apresentar a quantidade de chamados de cada um, exibindo zero quando não houver registros.
Desconsideradas particularidades sintáticas de SGBDs específicos, qual consulta atende ao requisito?

A

SELECT u.id_usuario, u.nome, COUNT(*) FROM USUARIO u INNER JOIN CHAMADO c ON c.id_usuario = u.id_usuario GROUP BY u.id_usuario, u.nome;

B

SELECT u.id_usuario, u.nome, COUNT(c.id_chamado) FROM USUARIO u LEFT JOIN CHAMADO c ON c.id_usuario = u.id_usuario GROUP BY u.id_usuario, u.nome;

C

SELECT u.id_usuario, u.nome, COUNT(c.id_chamado) FROM CHAMADO c LEFT JOIN USUARIO u ON u.id_usuario = c.id_usuario GROUP BY u.id_usuario, u.nome;

D

SELECT u.id_usuario, u.nome, COUNT(*) FROM USUARIO u LEFT JOIN CHAMADO c ON c.id_usuario = u.id_usuario GROUP BY u.id_usuario, u.nome;

E

SELECT u.id_usuario, u.nome, COUNT(c.id_chamado) FROM USUARIO u RIGHT JOIN CHAMADO c ON c.id_usuario = u.id_usuario GROUP BY u.id_usuario, u.nome;

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Q4378047

Ano: 2026 Banca: ISET Órgão: Câmara de Seabra - BA Prova: ISET - 2026 - Câmara de Seabra - BA - Técnico TI (Tecnologia da Informação) |

Q4378047 Banco de Dados

Em um sistema, uma transferência reduz R$ 500,00 da conta X e acrescenta o mesmo valor à conta Y dentro de uma transação. Se houver falha após o débito e antes do crédito, todas as alterações da transação são desfeitas. Em outro módulo, uma transação consegue visualizar modificações realizadas por outra antes do respectivo commit. As duas situações correspondem,

A

Consistência e leitura não repetível.

B

Atomicidade e leitura suja (dirty read).

C

Isolamento e leitura fantasma (phantom read).

D

Durabilidade e atualização perdida (lost update).

E

Atomicidade e leitura fantasma (phantom read).

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Q4376118

Ano: 2026 Banca: Instituto IDEAP Órgão: Câmara de Santa Margarida - MG Provas: Instituto IDEAP - 2026 - Câmara de Santa Margarida - MG - Assistente Legislativo | Instituto IDEAP - 2026 - Câmara de Santa Margarida - MG - Procurador Legislativo | Instituto IDEAP - 2026 - Câmara de Santa Margarida - MG - Secretário do Legislativo | Instituto IDEAP - 2026 - Câmara de Santa Margarida - MG - Tesoureiro |

Q4376118 Banco de Dados

Uma Câmara Municipal possui um sistema informatizado que armazena dados relacionados a servidores, fornecedores e processos administrativos. Para gerenciar e consultar essas informações, utiliza - se um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD). Assinale a alternativa que apresenta um software que exerce essa função.

A

Microsoft PowerPoint.

B

Microsoft SQL Server.

C

Microsoft Word.

D

Microsoft Paint.

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Q4375813

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Processamento |

Q4375813 Banco de Dados

O crescimento de uma plataforma analítica da DATAPREV passou a exigir o tratamento de grandes quantidades de registros provenientes de sistemas corporativos, eventos gerados continuamente pela infraestrutura de TIC e conteúdos armazenados em diferentes formatos.
Relacione as características de Big Data apresentadas a seguir às respectivas situações.

1. Volume
2. Velocidade
3. Variedade

( ) Necessidade de processar continuamente eventos produzidos pelos sistemas, de modo que determinadas informações estejam disponíveis após sua geração.
( ) Existência de dados provenientes de tabelas de bancos relacionais, arquivos de texto, registros de eventos, documentos digitalizados e imagens.
( ) Crescimento da quantidade de dados armazenados, exigindo infraestrutura capaz de processar e manter conjuntos de dados de grande dimensão.

Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.

A

1 – 2 – 3.

B

1 – 3 – 2.

C

2 – 3 – 1.

D

2 – 1 – 3.

E

3 – 2 – 1.

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Q4375812

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Processamento |

Q4375812 Banco de Dados

No acompanhamento de serviços e processos corporativos, a DATAPREV pode utilizar recursos de Business Intelligence (BI) para transformar dados disponíveis em informações úteis à gestão. Nesse contexto, indicadores, técnicas de descoberta de padrões e recursos de apresentação de informações cumprem funções distintas no processo analítico.

Relacione os conceitos a seguir às respectivas características.

1. Business Intelligence (BI)
2. Indicador-chave de desempenho (KPI)
3. Data Mining
4. Relatório gerencial

( ) Medida utilizada para acompanhar o desempenho de uma atividade, processo ou serviço em relação a determinado objetivo ou resultado esperado.
( ) Aplicação de técnicas de análise sobre conjuntos de dados com o propósito de identificar padrões, associações, tendências ou relações potencialmente úteis.
( ) Conjunto de métodos, processos e tecnologias empregados para transformar dados em informações que apoiem análises e decisões.
( ) Forma estruturada de apresentação de informações destinada a comunicar resultados, ocorrências ou desempenho aos responsáveis pela gestão.

Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.

A

2 – 3 – 1 – 4.

B

1 – 3 – 2 – 4.

C

2 – 1 – 4 – 3.

D

3 – 2 – 1 – 4.

E

4 – 3 – 2 – 1.

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Q4375804

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Processamento |

Q4375804 Banco de Dados

A modelagem conceitual de bancos de dados é uma representação abstrata do negócio que visa identificar as entidades envolvidas e os relacionamentos entre elas.

No mapeamento de um relacionamento N:M identificado no modelo conceitual para o modelo relacional, deve-se

A

adicionar uma coluna do tipo array em uma das tabelas envolvidas.

B

converter uma das entidades em um atributo multivalorado na outra entidade.

C

criar uma tabela associativa contendo as chaves primárias das entidades originais como chaves estrangeiras.

D

inserir a chave primária de qualquer uma das duas entidades diretamente como chave estrangeira na outra.

E

mesclar os atributos das duas entidades em uma única tabela para eliminar a necessidade de relacionamento.

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Q4375803

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Processamento |

Q4375803 Banco de Dados

Considere o modelo relacional de uma transportadora composto pelas tabelas Veiculo e Viagem.
A tabela Veiculo possui as colunas CodigoVeiculo (PK) e KmAtual, contendo 50 veículos cadastrados. O atributo kmAtual aceita valores nulos.
Já a tabela Viagem possui as colunas CodigoViagem (PK), CodigoVeiculo (FK) e KmFinal, contendo os registros de viagens finalizadas.
Sabe-se que apenas 30 desses veículos possuem registros na tabela Viagem (os outros 20 são veículos recém-adquiridos que nunca viajaram).

Um desenvolvedor executou a seguinte instrução SQL no banco de dados:

UPDATE Veiculo V
SET KmAtual =
(SELECT MAX(Vi.KmFinal)
FROM Viagem Vi
WHERE Vi.CodigoVeiculo = V.CodigoVeiculo
);

Assinale a opção que descreve corretamente o resultado da execução dessa instrução.

A

Ocorrerá um erro de sintaxe, pois uma subconsulta não pode ser utilizada diretamente para definir o valor de uma coluna em uma instrução UPDATE.

B

Ocorrerá um erro de sintaxe, pois o padrão ANSI SQL não permite o uso de funções de agregação, como MAX, dentro de uma subconsulta na cláusula SET.

C

Os 30 veículos que possuem registros na tabela Viagem receberão a sua maior quilometragem, enquanto os 20 restantes manterão o valor original de KmAtual inalterado.

D

Os 30 veículos que possuem registros na tabela Viagem receberão a sua maior quilometragem, enquanto os 20 restantes terão o valor de KmAtual sobrescrito como nulo (NULL).

E

Os 30 veículos que possuem registros na tabela Viagem receberão a sua maior quilometragem, enquanto os 20 veículos restantes receberão automaticamente o valor 0 (zero) na coluna KmAtual, pois MAX() converte o resultado de um conjunto vazio para zero durante uma operação UPDATE.

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Q4375802

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Processamento |

Q4375802 Banco de Dados

Uma instituição pretende implantar uma aplicação projetada para armazenar informações sobre itens pertencentes ao seu patrimônio. Os itens pertencem a diferentes categorias e podem apresentar conjuntos distintos de atributos. Além disso, novos tipos de itens e novos atributos podem ser incorporados frequentemente, sem que seja desejável modificar continuamente a estrutura global do banco de dados.
A aplicação realizará principalmente operações de inserção, consulta e atualização de itens completos, sendo conveniente recuperar as informações de cada item como uma unidade de dados.

Considerando essas características, assinale a opção que apresenta a abordagem de banco de dados mais adequada ao cenário descrito.

A

Relacional, utilizando tabelas normalizadas e relacionamentos entre elas.

B

Objeto-relacional, utilizando tipos definidos pelo usuário para representar os diferentes itens.

C

Orientado a grafos, utilizando nós e arestas para representar os itens e seus relacionamentos.

D

Orientado a documentos, permitindo armazenar documentos com estruturas de atributos distintas e flexíveis.

E

Relacional, utilizando uma tabela única para os produtos, com colunas opcionais para acomodar os atributos específicos de cada categoria.

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Q4375801

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Processamento |

Q4375801 Banco de Dados

Considere um modelo dimensional destinado à análise de vendas, composto pelas tabelas FatoVenda, DimProduto, DimCliente e DimData.
A tabela FatoVenda possui as colunas: CodigoProduto, CodigoCliente, CodigoData, Quantidade e ValorVenda. As três primeiras colunas referenciam, respectivamente, as chaves das tabelas DimProduto, DimCliente e DimData.

Assinale a opção que contém a afirmação correta sobre a forma como os relacionamentos entre a tabela fato e as dimensões são materializados nesse modelo.

A

As dimensões devem armazenar as chaves estrangeiras que identificam as ocorrências correspondentes na tabela fato, estabelecendo a associação entre as tabelas.

B

Cada dimensão deve possuir uma chave primária composta pela combinação de sua própria chave e das chaves das demais dimensões utilizadas pela tabela fato.

C

Deve ser criada uma tabela associativa para cada relacionamento entre FatoVenda e uma dimensão, contendo as chaves primárias das duas tabelas relacionadas.

D

Os relacionamentos entre fato e dimensões são definidos apenas conceitualmente e não precisam ser representados por chaves nas tabelas do modelo dimensional.

E

Os relacionamentos são materializados pelas chaves estrangeiras existentes na tabela fato, que referenciam as chaves das respectivas dimensões.

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Q4375800

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Processamento |

Q4375800 Banco de Dados

Uma organização possui um data warehouse utilizado para produzir indicadores financeiros a partir de dados provenientes de diferentes sistemas operacionais.
Durante uma auditoria, a equipe responsável analisou algumas informações relacionadas ao ambiente, a seguir.

I. A tabela FATO_VENDAS possui o atributo valor_liquido, definido como um número decimal com duas casas decimais, e esse atributo não pode receber valores nulos.
II. O indicador “venda líquida” representa o valor bruto das vendas após a dedução dos descontos e das devoluções, conforme a regra estabelecida pela organização.
III. O processo de carga da tabela FATO_VENDAS é executado diariamente às 2h. Na última execução, foram extraídos 1.253.428 registros, dos quais 1.251.936 foram carregados com sucesso.

Considerando as características dos metadados em ambientes de data warehouse, assinale a opção que apresenta a classificação correta das informações I, II e III, respectivamente.

A

De negócio; de processo; técnico.

B

De negócio; técnico; de processo.

C

De processo; de negócio; técnico.

D

Técnico; de negócio; de processo.

E

Técnico; de processo; de negócio.

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Q4375799

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Processamento |

Q4375799 Banco de Dados

Considere as tabelas Cliente e Pedido, em que Cliente.CodigoCliente é a chave primária e Pedido.CodigoCliente é uma chave estrangeira que referencia essa coluna. Analise as duas definições a seguir.

I - FOREIGN KEY (CodigoCliente)
     REFERENCES Cliente(CodigoCliente)
     ON DELETE CASCADE

II - FOREIGN KEY (CodigoCliente)
     REFERENCES Cliente(CodigoCliente)
     ON DELETE NO ACTION

Assinale a opção que apresenta, corretamente, a diferença entre os comportamentos das duas definições.

A

Na definição I, a exclusão de um pedido pode provocar a exclusão do cliente; na definição II, essa operação é impedida.

B

Na definição I e na definição II, a exclusão do cliente produz o mesmo resultado, pois CASCADE e NO ACTION apenas documentam a intenção da regra.

C

Na definição I, os pedidos permanecem e passam a referenciar automaticamente outro cliente; na definição II, os pedidos são excluídos juntamente com o cliente.

D

Na definição I, a exclusão do cliente é permitida apenas quando não houver pedidos associados; na definição II, os pedidos associados são removidos automaticamente.

E

Na definição I, a exclusão de um cliente provoca a exclusão dos pedidos que o referenciam; na definição II, a exclusão do cliente é impedida enquanto existirem pedidos que o referenciem.

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Q4375798

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2026 - DATAPREV - Analista de Processamento |

Q4375798 Banco de Dados

Considere a tabela Projeto_Engenheiro com a seguinte estrutura de colunas: CodigoEngenheiro, CodigoProjeto, HorasAlocadas, NomeEngenheiro e EspecialidadeEngenheiro. Sabe-se que a chave primária da tabela é composta conjuntamente por (CodigoEngenheiro, CodigoProjeto).
Ao analisar as dependências funcionais, verifica-se que NomeEngenheiro e EspecialidadeEngenheiro são funcionalmente determinados apenas por CodigoEngenheiro, que corresponde à parte da chave primária composta.

Assinale a opção que avalia corretamente a adequação dessa estrutura à 2ª Forma Normal (2FN).

A

A estrutura viola a 2FN devido à dependência parcial dos atributos do engenheiro.

B

A tabela já se encontra na 2FN, uma vez que a dependência transitiva existente deve ser sanada apenas na 3FN.

C

A estrutura viola a 2FN, enquanto a chave composta não for substituída por um identificador sequencial simples.

D

A estrutura viola a 2FN, devendo-se corrigir o problema movendo o atributo de horas alocadas para uma tabela à parte.

E

A tabela já se encontra na 2FN, dado que a única exigência estrutural desse nível de normalização é a existência de uma chave primária composta bem definida.

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Questões de Concurso Sobre banco de dados

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