Questões de Concurso
Sobre etl (extract transform load) em banco de dados
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Na extração de dados, as ferramentas de ETL extraem ou copiam dados brutos de diversas fontes e armazenam‑nos em uma área de preparação.
A transformação é a fase do processo de ETL na qual os dados são carregados no destino final, como um data warehouse, um data lake ou um banco de dados operacional.
Julgue o item a seguir, a respeito de ETL e técnicas de redução de dimensionalidade.
Na fase de transformation do ETL, os dados são analisados e
padronizados, mantendo suas propriedades originais.
Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.
No processo ETL (extract, transform e load), a
transformação dos dados brutos ocorre na fase de preparação
para adequá-los ao esquema do data warehouse de destino e
garantir a qualidade e a acessibilidade dos dados.
Acerca de dados abertos, bem como de processos de coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados, julgue o item que se segue.
Na fase de carregamento de um processo
ETL (extract transform load), são realizadas a deduplicação
e a validação dos dados.
Acerca do processo ETL (extrair, transformar, carregar) e da manipulação, do tratamento e da visualização de dados, julgue o item que se segue.
Em ETL, o armazenamento de dados pode ser feito em
bancos de dados ou em data warehouse, mas não em
data lakes, porque estes seguem um padrão diferente e,
geralmente, armazenam seus dados por meio do
armazenamento de objetos ou nos HDFS (hadoop distributed
file systems).
Acerca do processo ETL (extrair, transformar, carregar) e da manipulação, do tratamento e da visualização de dados, julgue o item que se segue.
A limpeza de dados consiste no processo de reorganização
dos dados para a garantia de sua qualidade e consistência.
I. Extrair dados de uma fonte e carregá-los no destino, sem qualquer transformação.
II. Extrair dados de uma fonte, transformá-los de acordo com as necessidades do sistema e carregá-los no destino.
III. Transformar dados de uma fonte de acordo com as necessidades do sistema e carregá-los no destino.
Está correto apenas o que se apresenta em
( ) ELT utiliza fluxos de trabalho de análise de dados e de aprendizado de máquina. O ELT é frequentemente usado por uma organização para: Extrair dados de sistemas legados, limpar os dados para melhorar sua qualidade e carregar dados em um banco de dados de destino. O ELT transforma dados no trânsito.
( ) ETL copia ou exporta os dados dos locais de origem, mas, em vez de carregá-los em uma área de preparação para transformação, ele carrega os dados em estado brutos diretamente no armazenamento de dados no destino para serem transformados conforme necessário. O ETL não transforma nenhum dado no trânsito.
( ) A ordem das etapas não é a única diferença entre ETL e ELT. No ELT, o armazenamento de dados de destino pode ser um armazém de dados, mas, mais frequentemente, é um data lake, que é um armazenamento central grande projetado para manter tanto dados estruturados quanto não estruturados em grande escala.
As afirmativas são, respectivamente,
Julgue o item subsecutivo, a respeito de integração de dados e big data.
O processo de ETL consiste em analisar e reformatar os
dados depois que forem carregados para um data warehouse,
para posterior eliminação do que não é considerado
necessário.
Julgue o item seguinte, a respeito de ETL e de manipulação, tratamento e visualização de dados.
No processo de ETL, extrair refere-se à obtenção de dados e
envolve ocupar-se com diferentes tipos de esquemas e regras
em vários sistemas de origem.
Julgue o item seguinte, a respeito de ETL e de manipulação, tratamento e visualização de dados.
Em gráficos interativos, um usuário pode detalhar áreas de
interesse, de modo que é possível passar de uma visualização
agregada, que mostra o total de vendas de um ano inteiro,
para os números de vendas mensais de determinado ano.
Para isso, Maria quer implementar um processo de ETL que recodifica a segmentação para os valores "0", "1" e "2" representando, respectivamente, "bronze", "prata" e "ouro" antes de carregar os dados em seu sistema.
O tipo de transformação que Maria deve empregar em seu processo ETL é
Para uma mesma base de dados, um ETL demanda menos espaço de armazenamento do que um ELT.
Em geral, para uma mesma base de dados, o custo de manutenção de um ELT é mais baixo que o de um ETL.
No processo de transformação, os dados de cada fonte serão transformados, limpos e agregados, de acordo com os requisitos, para garantir que sejam armazenados em um formato consistente e universal.
Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.
Processos OLTP utilizam bancos de dados transacionais como fonte de dados, enquanto OLAP utilizam Data Warehouse ou Data Mart.
O ETL é um dos processos para alimentar um data warehouse e pode consumir dados de distintas fontes e diferentes formatos.
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