Questões de Concurso
Sobre etl (extract transform load) em banco de dados
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Considere, por hipótese, que a SANASA tenha adotado o padrão de arquitetura ETL de Big Data apresentado na figura abaixo.
Uma Analista da SANASA propôs essa arquitetura, considerando que
Um Auditor da SEFAZ-BA, observando as necessidades da organização, propôs um Data Warehouse (DW) com as seguintes características:
- na camada de dados resumidos ficam os dados que fluem do armazenamento operacional, que são resumidos na forma de campos que possam ser utilizados pelos gestores de forma apropriada.
- na segunda camada, ou no nível de dados históricos, ficam todos os detalhes vindos do ambiente operacional, em que se concentram grandes volumes de dados.
Com esta organização, os tipos de consulta analítica de maior frequência acessariam os dados resumidos, mais compactos e de mais fácil acesso e, em situações em que seja necessário um maior nível de detalhe, utilizar-se-iam os dados históricos.
O Auditor propôs um DW
Os processos de ETL são muito comuns para coletar e organizar dados de várias fontes.
Um importante componente desses processos, denominado control flow, permite que
A respeito de ETL, julgue o item a seguir.
O ambiente ETL permite a visualização dos dados para análise
de maneira multidimensional.
A respeito de ETL, julgue o item a seguir.
Em processos ligados a ETL, os dados são identificados e
extraídos de diferentes fontes, incluindo sistemas de banco de
dados e aplicações.
Com relação à modelagem dimensional e à otimização de bases de dados para business intelligence, julgue o item subsequente.
Uma ferramenta de ETL deve ser capaz de extrair dados de
fontes heterogêneas, copiá-los para uma área de transição,
onde possam ser convertidos conforme o padrão estabelecido,
e, ainda, realizar limpeza e correção nesses dados, de acordo
com regras preestabelecidas.
Daniel está desenvolvendo um Data Warehouse para analisar os dados do Censo Escolar. A fonte de dados está em um arquivo CSV e descrita em um documento, conforme parcialmente ilustrado nas figuras a seguir.
Para carregar esses dados no Data Warehouse com a descrição dos turnos no lugar de seu código, Daniel deve desenvolver um programa para ler os dados do arquivo, realizar transformações e carregar o resultado no banco de dados.
A ferramenta a ser utilizada por Daniel é:
Considere a figura abaixo.
No processo de ETL mostrado na figura, I e II correspondem, respectivamente, a
Julgue o item subsecutivo, referente às tecnologias de bancos de dados.
O uso de banco de dados normalizado para o processamento de
ETL exige, em alguns casos, maior esforço e investimento para
a disponibilização dos dados em um modelo dimensional.
I. O ETL (Extract Transform Load) são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fi m a carga dos dados geralmente em um Data Mart e um Data Warehouse.
II. O OLAP (Online Analytical Processing) fornece para organizações um método de acessar, visualizar, e analisar os dados corporativos com alta fl exibilidade e performance.
III. Um Data Warehouse é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada.
IV. O Data Mining, diferentemente do OLAP, fornece informações de dados corporativos ocultos em grandes bancos de dados, podendo prever comportamentos futuros.
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