Questões de Banco de Dados - ETL (Extract Transform Load) para Concurso
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I. Extrair dados de uma fonte e carregá-los no destino, sem qualquer transformação.
II. Extrair dados de uma fonte, transformá-los de acordo com as necessidades do sistema e carregá-los no destino.
III. Transformar dados de uma fonte de acordo com as necessidades do sistema e carregá-los no destino.
Está correto apenas o que se apresenta em
( ) ELT utiliza fluxos de trabalho de análise de dados e de aprendizado de máquina. O ELT é frequentemente usado por uma organização para: Extrair dados de sistemas legados, limpar os dados para melhorar sua qualidade e carregar dados em um banco de dados de destino. O ELT transforma dados no trânsito.
( ) ETL copia ou exporta os dados dos locais de origem, mas, em vez de carregá-los em uma área de preparação para transformação, ele carrega os dados em estado brutos diretamente no armazenamento de dados no destino para serem transformados conforme necessário. O ETL não transforma nenhum dado no trânsito.
( ) A ordem das etapas não é a única diferença entre ETL e ELT. No ELT, o armazenamento de dados de destino pode ser um armazém de dados, mas, mais frequentemente, é um data lake, que é um armazenamento central grande projetado para manter tanto dados estruturados quanto não estruturados em grande escala.
As afirmativas são, respectivamente,
Julgue o item subsecutivo, a respeito de integração de dados e big data.
O processo de ETL consiste em analisar e reformatar os
dados depois que forem carregados para um data warehouse,
para posterior eliminação do que não é considerado
necessário.
Julgue o item seguinte, a respeito de ETL e de manipulação, tratamento e visualização de dados.
No processo de ETL, extrair refere-se à obtenção de dados e
envolve ocupar-se com diferentes tipos de esquemas e regras
em vários sistemas de origem.
Julgue o item seguinte, a respeito de ETL e de manipulação, tratamento e visualização de dados.
Em gráficos interativos, um usuário pode detalhar áreas de
interesse, de modo que é possível passar de uma visualização
agregada, que mostra o total de vendas de um ano inteiro,
para os números de vendas mensais de determinado ano.