Questões de Concurso Sobre etl (extract transform load) em banco de dados

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Q3128906 Banco de Dados
Em um processo ETL (Extract, Transform, Load), assinale a alternativa que apresenta a fase de Transformação.
Alternativas
Q3111004 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de dados, análise de dados e Big Data.

Na abordagem ETL, os dados são carregados no mesmo estado em que foram extraídos e são transformados no estágio posterior ao carregamento.
Alternativas
Q3104142 Banco de Dados
Em relação à ciência de dados, julgue o item que se segue. 
Durante o processo de ETL (extract, transform, load), a etapa de transformação é responsável por mover os dados extraídos para o sistema de destino, onde serão armazenados para análise. 
Alternativas
Q3102008 Banco de Dados

Quanto aos conceitos de índices, às ferramentas ETL e aos sistemas gerenciadores de banco de dados (SGBDs), julgue o item seguinte.


No Pentaho Data Integration (PDI), versão 9.3, o step Imagem associada para resolução da questão executa inserção/atualização/exclusão de uma só vez, com base no valor de um campo.

Alternativas
Q3086082 Banco de Dados
Os modelos de dados desempenham um papel fundamental no processo de ETL (Extração, Transformação e Carga), pois são responsáveis por estruturar e organizar as informações de maneira eficiente e consistente. Eles garantem que os dados extraídos de diferentes fontes sejam integrados corretamente, facilitando a transformação e preparação para a análise posterior.
No contexto de modelos de dados em ETL, existe o conceito de tabela de fatos sem fato (factless fact), que se caracteriza por
Alternativas
Q3086028 Banco de Dados
Sobre as técnicas de integração e ingestão de dados ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform), assinale a opção incorreta.
Alternativas
Q3063521 Banco de Dados

Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente. 


DW é um processo que reúne e gerencia várias coleções de dados históricos, indexados e de alto valor, que passam por um processo de limpeza, processamento e transformação com vistas a análises estratégicas e avançadas. 

Alternativas
Q3063520 Banco de Dados

Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente. 


A análise de dados preditiva baseia-se em técnicas de estatística para determinar o que é mais provável de acontecer por meio da utilização da mineração de dados e pode prever se um cliente está propenso a se mudar para um concorrente. 

Alternativas
Q3063519 Banco de Dados

Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente. 


A interface gráfica consiste na utilização de um dos componentes de BI por gerentes e executivos para controlar a saúde ou o desempenho de um negócio, monitorar métricas e analisar a estratégia desse negócio.

Alternativas
Q3063518 Banco de Dados

Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente. 


Modelagem dimensional é um tratamento aplicado na transformação de dados em ETL e na etapa de granularidade das tabelas, na qual dados armazenam um conjunto de atributos que descrevem os fatos, como produtos, vendas e mercado. 

Alternativas
Q3052455 Banco de Dados
O processo de ETL (Extract, Transform, and Load) é importante na integração de dados, especialmente em projetos de data warehousing e business intelligence. Ele envolve três etapas principais, que são fundamentais para garantir a integridade e a qualidade dos dados permitindo análises precisas e insights valiosos.
No processo ETL, a etapa de transformação 
Alternativas
Q3046165 Banco de Dados

Um processo de Extrair, Transformar e Carregar (ETL, sigla em inglês) possui etapas distintas para extração de dados em sua origem, transformações e carga de dados em alguma infraestrutura de persistência. Uma técnica bastante conhecida, utilizada para classificar campos textuais, como, por exemplo, comentários em um site de comércio eletrônico, é a de análise de sentimentos. Considere que a classificação de cada campo textual não existe na origem, mas é incorporada ao conjunto de dados a ser persistido.


No processo de ETL, essa adição de novas colunas, conforme exemplificado, é chamada de

Alternativas
Q3025891 Banco de Dados

Com base em modelos e integração de dados, julgue o item que se segue. 


Em ETL, o carregamento incremental por transmissão envia de forma contínua alterações em pequenos volumes de dados para o data warehouse de destino.

Alternativas
Q3025889 Banco de Dados

Com base em modelos e integração de dados, julgue o item que se segue. 


Os processos de ETL e ELT exigem o mesmo grau de definição em todas as suas etapas, não havendo diferenciação entre ambos os processos. 

Alternativas
Q3025888 Banco de Dados

Com base em modelos e integração de dados, julgue o item que se segue. 


Os processos de ETL utilizam uma área de preparação, conhecida como zona de pouso, onde os dados extraídos são armazenados temporariamente. 

Alternativas
Q3025887 Banco de Dados

Com base em modelos e integração de dados, julgue o item que se segue. 


Uma das técnicas utilizadas em ETL é a separação, conforme a qual um dado do tipo texto pode ser dividido em textos menores. 

Alternativas
Q2555481 Banco de Dados

Em relação a banco de dados, julgue o próximo item.


De forma geral, ETL é normalmente usado para dados totalmente estruturados, enquanto ELT atende bem principalmente dados semiestruturados e(ou) não estruturados.

Alternativas
Q2551863 Banco de Dados

Acerca da biblioteca ITIL 2011, do banco de dados Oracle, das ferramentas ETL e dos bancos de dados NoSQL, julgue o item a seguir.


A principal função das ferramentas ETL é monitorar o desempenho de servidores web em tempo real.

Alternativas
Q2542339 Banco de Dados
Associe adequadamente os itens referentes a bancos de dados às suas respectivas características.
1. Data Warehouse.
2. Data Mining.
3. OLAP.
4. ETL.
( ) Abordagem para integrar, limpar e transformar dados para uso em análises e relatórios.
( ) Técnica de armazenamento de dados em formato multidimensional para análise rápida e flexível.
( ) Processo de extração, transformação e carga de dados de várias fontes para um local centralizado para análise.
( ) Método de explorar grandes conjuntos de dados para descobrir padrões e tendências.
A sequência está correta em
Alternativas
Q2524563 Banco de Dados
A integração de dados desempenha um papel crucial na gestão da informação em organizações. No contexto dos processos de ETL (Extract, Transform, Load), cada etapa desempenha funções específicas.
Assinale a opção que descreve corretamente o processo de Transformação (T) no ETL.
Alternativas
Respostas
21: B
22: E
23: E
24: C
25: B
26: D
27: C
28: C
29: E
30: E
31: E
32: C
33: C
34: E
35: C
36: C
37: C
38: E
39: C
40: E