Questões de Banco de Dados - ETL (Extract Transform Load) para Concurso - Página 2

Q3866609

Ano: 2026 Banca: Instituto Access Órgão: UNIPAMPA Prova: Instituto Access - 2026 - UNIPAMPA - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3866609 Banco de Dados

Em iniciativas de Business Intelligence que coexistem com ambientes de Big Data, é comum a adoção de arquiteturas híbridas, nas quais datamarts tradicionais convivem com plataformas analíticas distribuídas. Considerando a modelagem de datamarts, os processos de ETL e os conceitos de Big Data e Analytics, assinale a alternativa que apresenta a afirmativa correta:

A

Conceitos de Big Data prescindem de modelagem lógica ou semântica, já que o volume e a variedade dos dados tornam inviável qualquer forma de estruturação voltada à análise.

B

Processos de ETL em ambientes de Big Data tendem a ser substituídos integralmente por abordagens de carga direta, uma vez que a escalabilidade das plataformas distribuídas elimina a necessidade de tratamento prévio dos dados.

C

A modelagem de datamarts e o uso de técnicas de Analytics avançado são mutuamente excludentes, pois datamarts priorizam relatórios históricos, enquanto Big Data se restringe exclusivamente a análises em tempo real.

D

Em projetos de BI, datamarts são geralmente modelados de forma dimensional para facilitar análises orientadas a negócio, enquanto dados oriundos de ambientes Big Data costumam passar por processos de transformação seletiva antes de serem integrados a estruturas analíticas consolidadas.

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Q3865193

Ano: 2026 Banca: FUNATEC Órgão: Prefeitura de São José do Divino - PI Prova: FUNATEC - 2026 - Prefeitura de São José do Divino - PI - Professor(a) - Ensino Fundamental Anos Finais - Informática |

Q3865193 Banco de Dados

O processo de KDD (Knowledge Discovery in Databases) é fundamental na mineração de dados e envolve etapas bem definidas.
Baseando-se nessas informações, pode-se concluir que a etapa do KDD responsável pela limpeza, seleção e transformação dos dados antes da aplicação dos algoritmos é denominada:

A

Mineração de dados

B

Avaliação dos resultados

C

Modelagem preditiva

D

Preparação dos dados

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Q3842911

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842911 Banco de Dados

ETL é o processo que as organizações orientadas a dados usam para coletar dados de várias fontes e reuni-los para dar suporte à descoberta, à geração de relatórios, à análise e à tomada de decisões. Com relação as três etapas do ETL, analise as assertivas e identifique as corretas:
I.Eliminação - Durante essa etapa, o ETL identifica os dados duplicados e os remove de suas origens, de forma que possa transportar somente os dados limpos para o destino. Os dados podem vir de fontes estruturadas e não estruturadas, incluindo documentos, e-mails, aplicações de negócios, bancos de dados, equipamentos, sensores, terceiros e muito mais.
II.Transformação - Como os dados extraídos são brutos em sua forma original, eles precisam ser mapeados e transformados para prepará-los para o armazenamento de dados eventual. No processo de transformação, o ETL valida, autentica, deduplica e/ou agrega os dados de formas que tornam os dados resultantes confiáveis e consultáveis.
III.Limpeza - Durante essa etapa, o ETL limpa os dados transformados para o armazenamento otimizado no destino. Esta etapa pode implicar o carregamento inicial de todos os dados de origem ou pode ser o carregamento de alterações incrementais nos dados de origem.
É CORRETO o que se afirma em:

A

II e III, apenas.

B

I e III, apenas.

C

I, apenas.

D

II, apenas.

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Q3784757

Ano: 2025 Banca: Quadrix Órgão: CRA-SP Prova: Quadrix - 2025 - CRA-SP - Analista II - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3784757 Banco de Dados

Em um projeto de BI (Business Intelligence), dados de vendas são coletados de várias filiais que usam sistemas diferentes. Os dados de “Unidade Federativa” chegaram em formatos inconsistentes (ex: “SP”, “São Paulo”, “S. Paulo”, “sp”). Para que os relatórios sejam precisos, esses valores precisam ser padronizados para um único formato (ex: “SP”).

Com base nessa situação hipotética e no contexto de um pipeline de ETL, assinale a opção que apresenta a fase em que essa operação de limpeza e padronização de dados deve ocorrer.

A

extração

B

transformação

C

carga

D

data source

E

data mart

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Q3781121

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781121 Banco de Dados

O pipeline que carrega dados de execução orçamentária do sistema operacional para o Data Warehouse deve garantir que o volume de dados seja carregado no ambiente analítico de forma eficiente, seguindo todas as transformações já aplicadas.
Assinale a opção que apresenta a principal responsabilidade e o desafio da fase Load no processo ETL, especialmente em relação ao design de índice e particionamento da Tabela de Fato.

A

Criar e gerenciar a Cloud Platform onde o ETL será executado

B

Definir as regras de limpeza e padronização (transformação) dos dados.

C

Gerenciar a Consistência Externa Forte entre diferentes regiões geográficas.

D

Identificar e extrair as alterações incrementais (deltas) da fonte de dados operacional (OLTP).

E

Realizar o carregamento dos dados transformados para o Data Warehouse e garantir que os mecanismos de otimização sejam utilizados.

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Q3781114

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781114 Banco de Dados

A Controladoria possui vários pipelines críticos que transportam dados de regulamentação fiscal. Uma mudança no schema da tabela de origem exigiu alterações no código SQL de transformação e nos metadados associados. A prática de DataOps exige que todas as alterações sejam rastreáveis e que seja possível reverter o pipeline para uma versão anterior de forma atômica.
No contexto do DataOps, assinale a opção que apresenta a combinação de práticas e ferramentas que garante a rastreabilidade de

I. código de transformação (SQL/ETL);
II. alterações no schema do DW; e
III. rollback, coordenação automatizada, em caso de falha de deployment.

A

Utilização de GIT para versionar o código do pipeline; aplicação de ferramentas de Versionamento de Banco de Dados para o schema; e orquestração CI/CD com estratégias de rollback automático.

B

Adoção de um Catálogo de Metadados para registrar o código de transformação; uso do Modelo Star Schema para o versionamento do schema; e restore do ambiente de Data Warehouse em caso de falha.

C

Implementação do Data Fabric e da técnica de Virtualização de Dados para evitar alterações no código de transformação; registro manual do schema no Glossário; e delegação da reversão ao Data Protection Officer.

D

Uso de Kubernetes para orquestrar os containers do pipeline; dependência do Modelo Entity-Relationship para rastrear o schema do DW; e execução de Subconsultas Correlacionadas para validar a transformação dos dados.

E

Aplicação de Self-Service Analytics para validar o código de transformação; utilização de TDD para o versionamento de schema do DW; e dependência de Triggers do SGBD para gerenciar a reversão atômica do deployment.

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Q3765800

Ano: 2025 Banca: IBADE Órgão: Prefeitura de Castelo - ES Prova: IBADE - 2025 - Prefeitura de Castelo - ES - Analista de Sistemas |

Q3765800 Banco de Dados

Data Warehouse apoia análise histórica e decisão executiva. Sobre modelagem dimensional, processos ETL e mudanças em dimensões, analise as afirmativas.

I. Esquema em estrela organiza fatos centrais e dimensões desnormalizadas, favorecendo agregações e varreduras.
II. Slowly Changing Dimension tipo 2 preserva histórico por linhas adicionais com controle de vigência.
III. Carga incremental por ETL registra apenas diferenças, reduzindo janelas e riscos na integração.
IV. Grão do fato precisa de definição explícita, orientando granularidade de medidas e chaves.
V. Dimensão tipo 1 substitui valores históricos por colunas de auditoria e data de validade.

Estão corretas as afirmativas:

A

I, II e III, apenas.

B

I, III e IV, apenas.

C

II e V, apenas.

D

III e IV, apenas.

E

I, II, III e IV, apenas.

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Q3706676

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: SEDUC-SP Prova: FGV - 2025 - SEDUC-SP - Eixo IV - Tec da Informação (Cursos de Ciência de Dados e Desenvolvimento de Sistemas) |

Q3706676 Banco de Dados

O BI (Business Intelligence) ou Inteligência de Negócios possui, como um de seus pilares, o processo de ETL (Extraction, Transformation and Load). O fluxo ETL é o ferramental primordial para

A

criar dashboards interativos diretamente no front-end por meio das interações dos usuários.

B

armazenar logs de aplicação, segurança, acesso, erros e auditoria em arquivos texto crus.

C

mover, padronizar e integrar dados de múltiplas fontes antes de carregá-los em um repositório analítico.

D

aplicar técnicas de machine learning em tempo real sobre streams de eventos off-line locais.

E

comprimir e descomprimir arquivos de backup para economizar e otimizar espaço de alocação em diferentes unidades de disco.

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Q3692656

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Técnólogo - Formação Gestão de Tecnologia da Informação |

Q3692656 Banco de Dados

No contexto de soluções de Business Intelligence, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETL) é central. A esse respeito, pode-se afirmar que

A

as atividades de Transformação costumam incluir a remoção de duplicatas e de erros nos dados.

B

as atividades de Extração, quando feitas em múltiplas fontes de dados, precisam ser realizadas de forma sequencial.

C

a área de staging (preparação) funciona como um espaço persistente onde os dados são disponibilizados publicamente.

D

as atividades de Carga visam salvar dados não processados no Data Warehouse.

E

a operação de Carga histórica demanda menos recursos computacionais e menos tempo do que a Carga incremental.

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Q3684257

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-RS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - TCE-RS - Auditor de Controle Externo (ACE )- Especialidade: Tecnologia da Informação |

Q3684257 Banco de Dados

Julgue o próximo item, relativo a data warehouse, ETL e OLAP.

A técnica de junção do ETL consiste em aplicar regras de negócio aos dados para a obtenção de novos valores com base em valores já existentes.

Certo

Errado

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Q3674683

Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Desenvolvimento |

Q3674683 Banco de Dados

Durante a execução do ETL(Extract Transform Load) noturno, o processo leva mais de 12 horas para carregar dados, comprometendo janelas de disponibilidade. Analise as afirmativas a seguir e assinale aquela que apresenta estratégias adequadas para otimizar esse processo.

A

Sempre substituir incremental load por full load garante maior confiabilidade e desempenho durante a execução de ETL.

B

Reduzir a granularidade dos dados em staging elimina gargalos automaticamente.

C

Particionar o carregamento, paralelizar tarefas de transformação e aplicar incremental load em vez de full load são práticas recomendadas para otimizar o ETL.

D

A única solução é aumentar o hardware do servidor ETL.

E

A execução em batch noturno elimina todos os problemas de latência.

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Q3658564

Ano: 2025 Banca: NUCEPE Órgão: SEDUC-PI Prova: NUCEPE - 2025 - SEDUC-PI - Professor para o Curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas |

Q3658564 Banco de Dados

Um Data Warehouse (DW) é um sistema de armazenamento de dados projetado especificamente para análise e relatórios, e nÃo para processamento transacional diário. Ele consolida dados de múltiplas fontes operacionais em um único local centralizado, criando uma visão unificada e histérica da organização. Um dos elementos mais importantes de um DW é o Processo ETL (Extract, Transform, Load).
Em relação ao Processo ETL no contexto de DW, avalie as seguintes afirmações:
I. O tratamento de valores nulos, a padronização de campos e a detecção de dados duplicados são atividades típicas da fase de Extract (Extração).
II. Em um processo de ETL, os dados são geralmente carregados no Data Warehouse em tempo real para garantir a máxima atualidade das informações.
III. A fase de Load (Carregar) é responsável por inserir os dados na base de dados do DW. IV. O processo ETL envolve extrair dados de diversas origens, transforma-los para atender as necessidades da análise e, finalmente, carregá-los no destino.

Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.

A

I e II.

B

II e III.

C

III e IV.

D

I e III.

E

II e IV.

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Q3641007

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Geral |

Q3641007 Banco de Dados

No que diz respeito aos desafios e às técnicas de integração de dados, assinale a opção correta.

A

Em ambientes com dados semiestruturados e não estruturados, a integração de dados limita-se à replicação dos dados originais, a fim de se evitarem perdas de informação.

B

A integração de dados pode ser realizada sem políticas de qualidade e validação, pois qualquer inconsistência é detectada e corrigida automaticamente pelos sistemas de origem.

C

O uso de middleware para integração de dados elimina a necessidade de mapeamento entre os esquemas heterogêneos dos diferentes sistemas.

D

A utilização de um modelo unificado de dados e de um dicionário de dados corporativo é essencial para a resolução de conflitos semânticos e a garantia da governança da integração.

E

A técnica de extração, transformação e carga (ETL) tradicional é insuficiente para integrar dados em tempo real, sendo necessária a adoção de processos ELT (extract, load, transform) em todos os casos.

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Q3620655

Ano: 2025 Banca: FEPESE Órgão: CINCATARINA Prova: FEPESE - 2025 - CINCATARINA - Analista Técnico IV - Advogado |

Q3620655 Banco de Dados

A respeito dos conhecimentos sobre organização, sistematização e análise de dados, é correto afirmar que o procedimento em que ocorre a remoção de erros, de dados duplicados e de informações irrelevantes, com o objetivo de garantir sua precisão e utilidade, é conhecido como:

A

Coleta de dados brutos.

B

Análise sistêmica de dados.

C

Previsão de tendência dos dados.

D

Limpeza e preparação dos dados.

E

Interpretação e tomada de decisão.

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Q3595754

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PE Prova: FGV - 2025 - TCE-PE - Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação |

Q3595754 Banco de Dados

Em ambientes de Business Intelligence (BI) e Data Warehousing, os processos de Extract, Transform, Load (ETL) são fundamentais para integrar dados provenientes de diferentes fontes, garantindo qualidade, consistência e disponibilidade para análises estratégicas.
Em relação ao processo de ETL, assinale a afirmativa correta.

A

A etapa de carga (Load) ocorre antes das etapas de extração e transformação, pois é necessário armazenar os dados para então processá-los.

B

A transformação no ETL é responsável apenas por converter os dados para o formato JSON, sendo irrelevante para a consistência e qualidade dos dados.

C

A extração no ETL envolve a remoção de dados redundantes ou inconsistentes do sistema de destino.

D

O processo ETL é utilizado para integrar dados de múltiplas fontes, aplicar regras de negócio e carregá-los em um repositório central como um data warehouse.

E

O principal objetivo do ETL é realizar o backup de dados operacionais para arquivamento em fitas magnéticas, sem aplicação analítica.

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Q3573628

Ano: 2025 Banca: COSEAC Órgão: UFF Prova: COSEAC - 2025 - UFF - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q3573628 Banco de Dados

Na arquitetura de um data Warehouse os dados são oriundos de vários bancos de dados e há um processo central de ETL composto de três etapas. A(s) etapa(s) em que os dados são analisados para identificar os erros e inconsistências é de

A

Extração.

B

Transformação.

C

Carga.

D

Extração e Carga.

E

Transformação e Carga.

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Q3562086

Ano: 2025 Banca: Ibest Órgão: CORECON - PE Provas: Ibest - 2025 - CORECON - PE - Assessor Jurídico | Ibest - 2025 - CORECON - PE - Fiscal da Profissão de Economista |

Q3562086 Banco de Dados

Durante o processo de integração e análise de dados, é comum realizar transformações para ajustar os dados às necessidades dos sistemas-alvo, garantir consistência e facilitar a interpretação.

Assinale a alternativa que representa uma operação típica de transformação de dados no contexto de ETL (Extract, Transform, Load).

A

Criptografar os dados antes de transmiti-los pela rede.

B

Consolidar diferentes formatos de data para um único padrão no sistema de destino.

C

Excluir registros duplicados da base de dados original.

D

Aplicar compressão em arquivos de log para reduzir uso de disco.

E

Criar backups automáticos antes da execução de consultas complexas.

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Q3552314

Ano: 2025 Banca: Ibest Órgão: CRECI - 11ª Região (SC) Provas: Ibest - 2025 - CRECI - 11ª Região (SC) - Advogado | Ibest - 2025 - CRECI - 11ª Região (SC) - Analista de TI | Ibest - 2025 - CRECI - 11ª Região (SC) - Contador | Ibest - 2025 - CRECI - 11ª Região (SC) - Especialista - Serviços Contábeis | Ibest - 2025 - CRECI - 11ª Região (SC) - Especialista - Serviços de Desenvolvimento Humano | Ibest - 2025 - CRECI - 11ª Região (SC) - Especialista - Serviços Jurídicos | Ibest - 2025 - CRECI - 11ª Região (SC) - Especialista - Serviços Técnicos Administrativos | Ibest - 2025 - CRECI - 11ª Região (SC) - Fiscal |

Q3552314 Banco de Dados

No processo de preparação e transformação de dados, especialmente em ambientes de BI (Business Intelligence) e ETL (Extract, Transform, Load), são aplicadas operações que possibilitam a limpeza, padronização e modelagem dos dados brutos para posterior análise. Com base nas boas práticas de transformação de dados, assinale a alternativa correta.

A

Dados categóricos nunca devem ser transformados em valores numéricos, pois perdem completamente seu significado original.

B

A etapa de transformação descarta todos os dados nulos e duplicados, pois esses não podem ser aproveitados em análise.

C

A transformação de dados é sinônimo de modelagem de dados e não inclui operações como limpeza ou agregação.

D

A transformação de dados é usada apenas para corrigir erros ortográficos e remover espaços em branco de colunas de texto.

E

A transformação de dados pode envolver padronização de formatos, cálculo de novos campos e integração de dados de múltiplas fontes.

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Q3507095

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-PI Prova: FCC - 2025 - SEFAZ-PI - Analista do Tesouro Estadual - Área de Conhecimento: Geral (prova 1) |

Q3507095 Banco de Dados

Uma Secretaria da Fazenda está implementando um Data Warehouse para aprimorar a análise histórica de dados fiscais e otimizar a tomada de decisões estratégicas. A melhor prática para garantir a qualidade dos dados e a eficiência das consultas é

A

implementar um pipeline de ETL estruturado, aplicando técnicas de limpeza, agregação e conformidade dos dados antes do carregamento no Data Warehouse, para assegurar a integridade referencial, a consistência semântica e a performance das consultas analíticas.

B

priorizar um modelo ELT (Extract, Load, Transform) em vez de ETL, pois carregar os dados diretamente no Data Warehouse antes da transformação proporciona maior flexibilidade para ajustes futuros e evita a perda de informações relevantes.

C

modelar a estrutura do Data Warehouse exclusivamente com tabelas de fato, pois elas armazenam os eventos principais e eliminam a necessidade de tabelas dimensionais, otimizando o armazenamento e a posterior análise.

D

projetar a modelagem dimensional garantindo que a funcionalidade de drill up permita explorar os dados em níveis de detalhamento cada vez mais específicos e que a funcionalidade de drill down agregue informações para gerar análises mais resumidas e sintéticas.

E

evitar processos de carga periódica no Data Warehouse e utilizar prioritariamente ETL em tempo real, garantindo que todas as análises sejam feitas com base em snapshots de dados mais recentes e relevantes.

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Q3475592

Ano: 2025 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MPE-RS Prova: INSTITUTO AOCP - 2025 - MPE-RS - Técnico do Ministério Público - Informática |

Q3475592 Banco de Dados

Sobre as etapas do processo de ETL (Extract, Transform, Load), informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.

( ) A etapa de extract envolve a captura de dados de diversas fontes, como bancos de dados, arquivos CSV (Comma-Separated Values), APIs (Application Programming Interfaces), entre outros.

( ) A etapa de transform envolve a inserção ou atualização dos dados em um destino, como um banco de dados, data warehouse ou data lake.

( ) A etapa de load envolve limpeza, formatação, agregação, conversão ou enriquecimento dos dados.

A

F – V – F.

B

V – F – V.

C

F – V – V.

D

V – F – F.

E

V – V – V.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Questões de Concurso Sobre etl (extract transform load) em banco de dados

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