Uma grande empresa pública de saúde enfrenta dificuldades para gerenciar seus dados analíticos. O modelo tradicional de Data Warehouse centralizado focado em tabelas altamente estruturadas e relacionais tornou-se muito rígido. Por outro lado, a implantação subsequente de um Data Lake gerou caos, acumulando arquivos de texto desestruturados e logs sem metadados, transformando-se em um Data Swamp. Buscando unificar o melhor dos dois mundos, o Analista de Dados propôs migrar para uma arquitetura de Data Lakehouse.
A principal característica arquitetural que define o conceito de Data Lakehouse, diferenciando-o das abordagens tradicionais isoladas de Data Warehouse e Data Lake é a