Questões de Concurso
Sobre dw - data warehouse em banco de dados
Foram encontradas 804 questões
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCU
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCU - Auditor Federal de Controle Externo - Área de Controle Externo/ Orientação: Auditoria de Tecnologia da Informação |
Q3906553
Banco de Dados
Acerca de data warehouse, data lake, data mesh, CI/CD e ETL, julgue o item a seguir.
Como data warehouse é não volátil, a etapa intermediária do ETL deve efetuar todos os tratamentos necessários nos dados para melhorar a sua qualidade.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-RO
Prova:
FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados) |
Q3885611
Banco de Dados
Em um Data Warehouse modelado com esquema Estrela, uma
tabela central armazena os eventos de negócio e as métricas
quantificáveis associadas.
Assinale a afirmativa que descreve a composição e a função principal da Tabela Fato.
Assinale a afirmativa que descreve a composição e a função principal da Tabela Fato.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-RO
Prova:
FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados) |
Q3885609
Banco de Dados
Em um Data Warehouse de telecomunicações, a Tabela Fato de
chamadas registra bilhões de tuplas. O DBA percebe que certas
colunas de dimensão, como PLANO_TARIFA (com poucas
centenas de valores distintos) e SINAL_4G (booleanos), são
frequentemente usadas em cláusulas WHERE com operadores
lógicos (AND, OR).
O tipo de índice mais adequado para otimizar a performance de consultas que envolvem essas colunas de baixa cardinalidade em um DW é o
O tipo de índice mais adequado para otimizar a performance de consultas que envolvem essas colunas de baixa cardinalidade em um DW é o
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-RO
Prova:
FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados) |
Q3885599
Banco de Dados
O projeto do Data Warehouse (DW) de uma companhia aérea
utiliza o modelo de esquema Snowflake, onde as tabelas de
dimensão não se conectam diretamente à Tabela Fato, mas se
ramificam em tabelas de subdimensão, gerando uma estrutura
normalizada.
Assinale a opção que apresenta a principal desvantagem da adoção do esquema Snowflake em comparação com o esquema Star na otimização de consultas OLAP.
Assinale a opção que apresenta a principal desvantagem da adoção do esquema Snowflake em comparação com o esquema Star na otimização de consultas OLAP.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-RO
Prova:
FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados) |
Q3885598
Banco de Dados
Uma equipe de BI está desenvolvendo um Data Warehouse para
análise de vendas. O foco é em consultas que agregam grandes
volumes de dados históricos, como aqueles associados à pergunta:
"Qual foi o total de vendas por região e ano, comparado ao ano
anterior?".
Uma característica fundamental de um Data Warehouse em comparação com um Banco de Dados Transacional reside no fato de que
Uma característica fundamental de um Data Warehouse em comparação com um Banco de Dados Transacional reside no fato de que
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880242
Banco de Dados
As plataformas de Business Intelligence (BI) possuem diversos
tipos de elementos. Um desse elementos são os Data Warehouse
(DW), eles são considerados um dos principais dessa plataformas.
Com relação às propriedades dos DW, analise as afirmativas a
seguir.
I. Sofrem muitas operações de atualização de dados e tem alta normalização de dados.
II. São orientados por assunto e tem baixa volatidades dos dados.
III. Apresentam alta agregação de dados e baixa suporte a dados não relacionais.
Está correto o que se afirma em
I. Sofrem muitas operações de atualização de dados e tem alta normalização de dados.
II. São orientados por assunto e tem baixa volatidades dos dados.
III. Apresentam alta agregação de dados e baixa suporte a dados não relacionais.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880227
Banco de Dados
Os analistas da ALEGO fazem uso corriqueiro de modelagem
multidimensional em seus projetos. Esse paradigma de
modelagem permite que eles modelem diversos tipos de
problemas.
O tipo de dimensão que permite armazenar os flags e indicadores ou coleções de dados transacionais aleatórios que não estão relacionados a nenhuma outra dimensão específica se denominada
O tipo de dimensão que permite armazenar os flags e indicadores ou coleções de dados transacionais aleatórios que não estão relacionados a nenhuma outra dimensão específica se denominada
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RJ
Prova:
FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Sistemas |
Q3874350
Banco de Dados
Júlio chegou ao Departamento de Desenvolvimento de Sistemas
de Informação Transacionais e Analíticos e começou a estudar as
características dos bancos de dados que armazenavam as
informações desses sistemas.
Em seus estudos, Júlio constatou que os bancos de dados
analíticos possuem:
Ano: 2026
Banca:
Ibest
Órgão:
CRECI - 8ª Região (DF)
Provas:
Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente Administrativo - Atendimento ao Público
|
Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente Administrativo - Serviços Internos |
Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente Administrativo -Serviços Contábil-Financeiro |
Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente Administrativo Especializado - Designer Gráfico |
Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente de T.I |
Q3871765
Banco de Dados
Assinale a alternativa que descreve o conceito de
transformação de dados em um processo de ETL
(Extract, Transform, Load).
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RJ
Prova:
FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |
Q3869739
Banco de Dados
Um arquiteto de dados está projetando o Data Warehouse (DW)
de uma grande rede de varejo. A tabela de fatos de vendas
(Fato_Vendas) deverá ser conectada a uma dimensão de
produtos. A hierarquia dos produtos é complexa e profunda:
Departamento → Divisão → Categoria → Subcategoria →
Produto.
O administrador de banco de dados (DBA), preocupado com a integridade dos dados e o espaço de armazenamento, propôs que essa hierarquia fosse modelada seguindo os princípios da normalização. Segundo a proposta, a tabela de produtos conteria apenas o ID da subcategoria, que apontaria para uma tabela de subcategorias, que, por sua vez, apontaria para uma tabela de categorias, e assim sucessivamente, evitando a repetição de textos descritivos (como o nome do departamento) em milhões de linhas de produtos.
Considerando os conceitos de modelagem dimensional (Ralph Kimball) e o impacto dessa decisão na performance de consultas analíticas (OLAP), é correto afirmar que:
O administrador de banco de dados (DBA), preocupado com a integridade dos dados e o espaço de armazenamento, propôs que essa hierarquia fosse modelada seguindo os princípios da normalização. Segundo a proposta, a tabela de produtos conteria apenas o ID da subcategoria, que apontaria para uma tabela de subcategorias, que, por sua vez, apontaria para uma tabela de categorias, e assim sucessivamente, evitando a repetição de textos descritivos (como o nome do departamento) em milhões de linhas de produtos.
Considerando os conceitos de modelagem dimensional (Ralph Kimball) e o impacto dessa decisão na performance de consultas analíticas (OLAP), é correto afirmar que:
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-MG
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |
Q3856597
Banco de Dados
Em modelagem dimensional, as métricas registradas em tabelas
fato podem ser classificadas conforme seu comportamento frente
às operações de agregação. A respeito dessa classificação,
assinale a opção correta.
Q3851258
Banco de Dados
Em um sistema de Data Warehouse, a equipe de BI precisa criar
um modelo dimensional para análise de vendas por produto,
região e tempo.
Considerando a modelagem multidimensional, assinale a opção que apresenta corretamente a estrutura que é mais adequada para organizar os dados, de forma que permita análises OLAP eficientes com agregações em diferentes níveis de granularidade.
Considerando a modelagem multidimensional, assinale a opção que apresenta corretamente a estrutura que é mais adequada para organizar os dados, de forma que permita análises OLAP eficientes com agregações em diferentes níveis de granularidade.
Ano: 2025
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
MPE-RS
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2025 - MPE-RS - Analista do Ministério Público - Informática |
Q3991692
Banco de Dados
A respeito do Snowflake para gestão de grandes
volumes de dados, analise as assertivas e
assinale a alternativa que aponta as corretas.
I. O Snowflake processa consultas usando clusters de computação MPP.
II. Cada warehouse virtual é um cluster de computação independente que não compartilha recursos computacionais com outros warehouses virtuais.
III. A autenticação é um serviço que é gerenciado dentro da camada de serviços de nuvem.
IV. A arquitetura do Snowflake consiste em três camadas principais, sendo elas: armazenamento de banco de dados; dimensionamento de consultas e serviços de nuvem.
I. O Snowflake processa consultas usando clusters de computação MPP.
II. Cada warehouse virtual é um cluster de computação independente que não compartilha recursos computacionais com outros warehouses virtuais.
III. A autenticação é um serviço que é gerenciado dentro da camada de serviços de nuvem.
IV. A arquitetura do Snowflake consiste em três camadas principais, sendo elas: armazenamento de banco de dados; dimensionamento de consultas e serviços de nuvem.
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Sistemas |
Q3845370
Banco de Dados
OLAP é um conceito de interface com o usuário e não
uma forma de armazenamento de dados, que
proporciona a capacidade de ter ideias sobre os dados,
permitindo analisá-los profundamente em diversos
ângulos. O OLAP e o Data Warehouse destinam-se a
trabalharem juntos, enquanto o DW armazena as
informações de forma eficiente, o OLAP tem por objetivo
recuperá-las com a mesma eficiência, porém com muita
rapidez. Entre os métodos de armazenamento, no
primeiro os dados são armazenados de forma
multidimensional e, no segundo, o conjunto de dados
multidimensionais deve ser criado no servidor e
transferido para o desktop, permitindo a portabilidade
aos usuários OLAP que não possuem acesso direto ao
servidor.
Esses dois métodos são conhecidos, respectivamente, pelas siglas:
Esses dois métodos são conhecidos, respectivamente, pelas siglas:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842911
Banco de Dados
ETL é o processo que as organizações orientadas a
dados usam para coletar dados de várias fontes e
reuni-los para dar suporte à descoberta, à geração de
relatórios, à análise e à tomada de decisões. Com
relação as três etapas do ETL, analise as assertivas e
identifique as corretas:
I.Eliminação - Durante essa etapa, o ETL identifica os dados duplicados e os remove de suas origens, de forma que possa transportar somente os dados limpos para o destino. Os dados podem vir de fontes estruturadas e não estruturadas, incluindo documentos, e-mails, aplicações de negócios, bancos de dados, equipamentos, sensores, terceiros e muito mais.
II.Transformação - Como os dados extraídos são brutos em sua forma original, eles precisam ser mapeados e transformados para prepará-los para o armazenamento de dados eventual. No processo de transformação, o ETL valida, autentica, deduplica e/ou agrega os dados de formas que tornam os dados resultantes confiáveis e consultáveis.
III.Limpeza - Durante essa etapa, o ETL limpa os dados transformados para o armazenamento otimizado no destino. Esta etapa pode implicar o carregamento inicial de todos os dados de origem ou pode ser o carregamento de alterações incrementais nos dados de origem.
É CORRETO o que se afirma em:
I.Eliminação - Durante essa etapa, o ETL identifica os dados duplicados e os remove de suas origens, de forma que possa transportar somente os dados limpos para o destino. Os dados podem vir de fontes estruturadas e não estruturadas, incluindo documentos, e-mails, aplicações de negócios, bancos de dados, equipamentos, sensores, terceiros e muito mais.
II.Transformação - Como os dados extraídos são brutos em sua forma original, eles precisam ser mapeados e transformados para prepará-los para o armazenamento de dados eventual. No processo de transformação, o ETL valida, autentica, deduplica e/ou agrega os dados de formas que tornam os dados resultantes confiáveis e consultáveis.
III.Limpeza - Durante essa etapa, o ETL limpa os dados transformados para o armazenamento otimizado no destino. Esta etapa pode implicar o carregamento inicial de todos os dados de origem ou pode ser o carregamento de alterações incrementais nos dados de origem.
É CORRETO o que se afirma em:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842902
Banco de Dados
O time de analistas e gestores planejam modelar um
datawarehouse corporativo na PPSA. Para atender as
necessidades da companhia, o time decidiu adotar como
referência o esquema estrela. Os elementos que
compõem esse tipo de esquema são:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842878
Banco de Dados
Os datawarehouses possuem uma série de
características diferenciadoras em relação aos bancos
de dados relacionais. Com relação a essas
características, analise as assertivas e identifique as
corretas:
I.Visão conceitual multidimensional e dimensionalidade genérica.
II.Dimensões e níveis de agregações limitadas.
III.Processamento OLTP e tratamento dinâmico de matrizes esparsas.
É CORRETO o que se afirma em:
I.Visão conceitual multidimensional e dimensionalidade genérica.
II.Dimensões e níveis de agregações limitadas.
III.Processamento OLTP e tratamento dinâmico de matrizes esparsas.
É CORRETO o que se afirma em:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Infraestrutura de TI |
Q3841867
Banco de Dados
Atualmente, as empresas têm executado um processo
administrativo, denominado gestão de dados, que
consiste em recolher, organizar, proteger e usar
informações, com o objetivo de utilizar os dados para
melhorar a eficiência, a produtividade e a tomada de
decisões. Nesse contexto, um termo, que tem por
significado a mineração de dados, consiste no uso de
processos para explorar grandes quantidades de dados
digitais à procura de padrões consistentes, como regras
de associação ou sequências temporais, visando
descobrir relacionamentos sistemáticos entre variáveis,
detectando assim novos subconjuntos de dados.
Paralelamente, outro termo, traduzido como armazém de
dados, é, basicamente, um depósito de dados digitais
para armazenar informações corporativas detalhadas.
Esses dois termos são conhecidos, respectivamente, como:
Esses dois termos são conhecidos, respectivamente, como:
Ano: 2025
Banca:
SELECON
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
SELECON - 2025 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Técnico de Nível Superior - Ciência da Computação |
Q3822744
Banco de Dados
Em computação, um tipo de sistema de gerenciamento de
dados é projetado para ativar e fornecer suporte às atividades
de Business Intelligence (BI), especialmente a análise avançada,
visando a realizar consultas e análises, geralmente contendo
grandes quantidades de dados históricos. Esses dados
geralmente são derivados de uma ampla variedade de fontes,
como arquivos de log de aplicativos e aplicativos de transações.
Resumindo, é um recurso que centraliza e consolida grandes
quantidades de dados de várias fontes, possibilitando que as
organizações obtenham informações de negócios úteis de seus
dados para melhorar a tomada de decisões. Com o tempo, cria-se
um registro histórico, que pode ser inestimável para cientistas de
dados e analistas de negócios. Devido a esses recursos, pode ser
considerado como a “única fonte confiável” de uma organização.
Esse tipo de gerenciamento de dados é conhecido como Data:
Ano: 2025
Banca:
IBADE
Órgão:
SES-MG
Prova:
IBADE - 2025 - SES-MG - Especialista em Políticas e Gestão da Saúde D01 (Área de TI) |
Q3789256
Banco de Dados
Leia o excerto abaixo:
Em um projeto de Data Warehouse, a granularidade determina o nível de especificação armazenado na tabela fato. Quanto menor a granularidade, maior a quantidade de registros e maior a necessidade de armazenamento. Assim, uma definição comum afirma que a granularidade está diretamente relacionada ao grau de ___________________ dos dados.
Preencha a lacuna acima e assinale a alternativa correta.
Em um projeto de Data Warehouse, a granularidade determina o nível de especificação armazenado na tabela fato. Quanto menor a granularidade, maior a quantidade de registros e maior a necessidade de armazenamento. Assim, uma definição comum afirma que a granularidade está diretamente relacionada ao grau de ___________________ dos dados.
Preencha a lacuna acima e assinale a alternativa correta.
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