Julgue o item subsequente, relativos à teoria da informação e a banco de dados.  

A mineração de dados é uma técnica em que se utilizam exclusivamente algoritmos de aprendizado supervisionado para a identificação de padrões em grandes volumes de dados; no contexto de Big Data, a premissa principal é a utilização de bancos de dados relacionais tradicionais, que são suficientes para o enfrentamento dos desafios de volume, variedade e velocidade característicos desse ambiente. 

Acerca de segurança da informação, bancos de dados e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. 

A técnica de clustering em data mining atribui categorias aos grupos de dados para facilitar a análise e a tomada de decisão. 

Julgue o seguinte item, relativo a técnicas de visualização de dados em business intelligence, a data lakes e a regras de associação em mineração de dados.

Em mineração de dados, as regras de associação podem ser utilizadas para identificar combinações recorrentes entre argumentos jurídicos e decisões judiciais, revelar padrões entre tipos de ação e desfechos processuais, e auxiliar na recomendação de precedentes com base em casos semelhantes.

A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue. 

O pré-processamento de dados, que inclui as etapas de limpeza e normalização, é opcional no tratamento de grandes volumes de dados, pois ferramentas modernas como o Spark conseguem lidar com dados brutos de forma eficiente.

A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue. 

A detecção de anomalias é uma técnica de mineração de dados que visa identificar padrões incomuns, ou outliers, sendo útil em aplicações como detecção de fraudes. 

A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue. 

A mineração de dados pode ser aplicada para a identificação de padrões de associação, como a regra “se X, então Y”, frequentemente utilizada em análise de cestas de compras. 

Julgue o item seguinte, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados. 

Na análise de dados, algoritmos de aprendizado de máquina realizam todas as etapas do processo, eliminando a necessidade de qualquer intervenção humana na interpretação dos resultados.