Gabarito: Errado

1. Tema central da questão

Esta questão avalia seus conhecimentos em data mining (mineração de dados), especificamente sobre técnicas de regras de associação e árvores de regressão. Saber distinguir entre essas técnicas é fundamental para acertar questões de concursos públicos de TI e bancos de dados.

2. Resumo teórico

Regras de associação são técnicas utilizadas para identificar relações frequentes entre itens ou eventos em grandes bases de dados. O exemplo clássico é a “análise de cesta de compras”, onde se descobre que clientes compram pão e também leite. A associação é indicada por regras do tipo: Se A, então B.

Já árvores de regressão são modelos usados para prever valores contínuos (por exemplo, preço de casas), baseando-se em variáveis independentes. É uma técnica típica de mineração preditiva, não associativa.

Fontes recomendadas: Witten, I.H.; Frank, E. – Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques.

3. Justificativa da alternativa correta

A afirmação está ERRADA porque regras de associação não são usadas para prever valores contínuos e não empregam árvores de regressão. Cada técnica possui seu propósito específico:

• Regras de associação → Descobrir padrões/frequências entre itens
• Árvores de regressão → Prever valores contínuos

Portanto, a questão faz uma confusão conceitual ao atribuir o uso de árvores de regressão às regras de associação.

4. Estratégias para interpretação

Fique atento a misturas de conceitos em concursos. Se o enunciado relacionar duas técnicas de forma errada, como regras de associação “prevendo valores contínuos”, desconfie. Lembre-se que cada método de data mining tem seu objetivo bem definido.

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ERRADA.

Em data mining, a técnica de regressão, como as árvores de regressão, é usada para prever valores contínuos com base em atributos independentes.

Regras de Associação

Regras do tipo A ⇒ B, com medidas como suporte, confiança. Não são usadas para prever valores contínuos.

ERRADO

Associação --> descritiva

regressão --> preditiva

regras de associação: buasca identificar relações entre variaveis em grandes bases de dados.

Item ERRADO. A afirmação mistura conceitos distintos de mineração de dados. A técnica de REGRAS DE ASSOCIAÇÃO serve para encontrar relações entre itens (ex: "quem compra pão, também compra leite"). A tarefa de prever valores contínuos é chamada de REGRESSÃO, que, sim, pode utilizar árvores de regressão.

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