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Questões de Concurso Sobre data mining em banco de dados

Questões Discursivas

Foram encontradas 573 questões

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Q3034870
Banco de Dados Banco de Dados , OLAP (On-line Analytical Processing) , Data Mining , BI (Business Intelligence)
Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Sistemas - Especialização em Banco de Dados |
Q3034870 Banco de Dados
Na avaliação de um modelo de classificação binária para detecção de fraude na arrecadação de impostos da Prefeitura de Rio Branco a partir de um conjunto de dados conhecido, obteve-se uma matriz de confusão, assim caracterizada: a matriz apresenta 200 verdadeiros positivos, 100 verdadeiros negativos, 40 erros tipo I e 20 erros do tipo II.
As métricas revocação (recall) e precisão são iguais a, respectivamente:
Alternativas
Q3034869
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Sistemas - Especialização em Banco de Dados |
Q3034869 Banco de Dados
Em aprendizado de máquina, o ato de separar objetos em grupos (em inglês, clusters) por meio de determinadas características de um conjunto de dados é conhecido como agrupamento (em inglês, clustering). Técnicas ou métodos de agrupamento podem ser hierárquicos ou particionais, conforme é realizada a separação dos dados. Nesse contexto, o dendrograma é:
Alternativas
Q3034865
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Sistemas - Especialização em Banco de Dados |
Q3034865 Banco de Dados
A mineração de dados (Data Mining) envolve um conjunto de algoritmos e ferramentas que são utilizados para a exploração de dados, permitindo extrair padrões ocultos de forma automatizada e, assim, gerar informação. Qual método de mineração de dados é utilizado na extração de regras de associação?
Alternativas
Q3034862
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Sistemas - Especialização em Banco de Dados |
Q3034862 Banco de Dados
Utilizando técnicas de mineração de dados, um analista desenvolveu uma solução computacional que aprenderá, com um conjunto de dados rotulados de exemplo, a identificar categorias sobre um conjunto de dados desconhecidos. Qual o tipo de aprendizado deverá ser implementado na referida solução?
Alternativas
Q3032799
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Governança e Gestão de Tecnologia da Informação |
Q3032799 Banco de Dados
Depois de acumular grande volume de dados históricos, os analistas do TRF1 querem descobrir neles padrões que permitam estimar eventos futuros, como quantidade e tipos de novos processos ao longo de intervalos de tempo anuais (por exemplo: pós recesso de final de ano).

Para isso, os Analistas devem implementar:
Alternativas
Q3029115
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3029115 Banco de Dados
Nas técnicas de agrupamento hierárquico, é necessário estabelecer uma abordagem para calcular a similaridade entre dois clusters.
A abordagem que utiliza como medida a maior distância de um ponto do primeiro cluster para um ponto do segundo cluster é chamada de ligação:
Alternativas
Q3011938
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-PR Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - TCE-PR - Auditor de Controle Externo – Área: Informática |
Q3011938 Banco de Dados
Caso se queira analisar a relação entre três variáveis climáticas de uma região no interior do Paraná para prever futuras situações de emergência, então se deve utilizar, para tal fim, a técnica de 
Alternativas
Q3006667
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CAGEPA - PB Provas: CESPE / CEBRASPE - 2024 - CAGEPA - PB - Analista de Sistemas - Sistemas de TI | CESPE / CEBRASPE - 2024 - CAGEPA - PB - Analista de Sistemas - Suporte de TI |
Q3006667 Banco de Dados
Se, em um processo de detecção de fraudes, for necessário categorizar as transações como fraudulentas ou não fraudulentas, então, para essa categorização, será adequado o uso da técnica de mineração de dados do tipo
Alternativas
Q2614510
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: IF-SE Prova: IV - UFG - 2024 - IF-SE - Professor EBTT - Informática |
Q2614510 Banco de Dados
A mineração de dados é um campo da ciência da computação que envolve a descoberta de padrões, tendências e informações úteis em grandes conjuntos de dados. Na mineração de dados, a técnica que prevê uma ou mais variáveis numéricas contínuas, como lucro ou perda, com base nos outros atributos do conjunto de dados é a: 
Alternativas
Q2593470
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2024 Banca: ACAFE Órgão: CELESC Prova: ACAFE - 2024 - CELESC - Analista de Sistemas - Desenvolvimento e Transformação Digital |
Q2593470 Banco de Dados

A sociedade atual produz uma quantidade exorbitante de dados. Para lidar com todo este volume de dados, a inteligência artificial, aplicada à análise dos conteúdos dos bancos de dados, tornou-se uma ferramenta de grande valia. Neste contexto, associe as duas colunas, relacionando os termos relativos a esta temática aos seus conceitos.


1 - Deep Learning.

2 - Machine Learning.

3 – Data Mining.

4 - Data Warehouse.



( ) Sistema de armazenamento digital que conecta e harmoniza grandes volumes de dados de várias fontes diferentes.

( ) Processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados, na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validálos aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados.

( ) Subconjunto da inteligência artificial que se concentra na construção de sistemas que aprendem, ou melhoram o desempenho, com base nos dados que consomem.

( ) Utiliza camadas de neurônios matemáticos para processar dados, compreender a fala humana e reconhecer objetos visualmente. A informação é passada através de cada camada, com a saída da camada anterior fornecendo entrada para a próxima camada. A primeira camada em uma rede é chamada de camada de entrada, enquanto a última é chamada de camada de saída. Todas as camadas entre as duas são referidas como camadas ocultas.


A sequência CORRETA dessa associação é:

Alternativas
Q2571762
Banco de Dados Conceitos Básicos em Banco de Dados , Sistemas de Informações Gerenciais (SIG) , Data Mining , BI (Business Intelligence)
Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TCE-PA Prova: FGV - 2024 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Administrativa - Ciência de Dados |
Q2571762 Banco de Dados
Com relação aos conceitos de dado, informação e conhecimento, avalie as afirmativas a seguir.
I. Os dados são itens elementares, são cadeias de símbolos e não possuem significado. II. São exemplos de conhecimento: tendência de vendas de um produto A em uma região B; relação entre o aumento ou queda do preço de uma ação X, na bolsa de valores, e a variação do câmbio. III. As informações correspondem ao dado processado, com significado e um contexto indefinido.
Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2571535
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TCE-PA Prova: FGV - 2024 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área de Planejamento - Economia |
Q2571535 Banco de Dados
A descoberta de conhecimento em base de dados é caracteriza como um processo composto por várias etapas operacionais: o pré-processamento, a mineração de dados e o pós-processamento.
Das tarefas listadas a seguir, assinale a que pertence a etapa de mineração de dados.
Alternativas
Q2566143
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TCE-PA Prova: FGV - 2024 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área de Fiscalização - Ciências Atuariais |
Q2566143 Banco de Dados
Sobre o Modelo de Referência Cross- Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), avalie as afirmativas a seguir:

I. Após a fase de “Preparação dos dados” ocorre a fase de “Compreensão dos dados”.
II. Durante a fase de “Mineração de Dados” ocorre a aplicação de algoritmos de mineração de dados buscando a extração de padrões.
III. Durante a fase de “Preparação dos Dados”, pode ocorrer a construção de novos atributos a partir de outros já existentes.

Está correto o que se afirma em 
Alternativas
Q2557087
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEPLAG-CE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEPLAG-CE - Analista de Gestão Pública - Área de Atuação: Ciência da Computação |
Q2557087 Banco de Dados

No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir.


Nas técnicas de classificação e clusterização de dados, as classes, ou categorias, devem existir previamente à sua aplicação.

Alternativas
Q2557083
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEPLAG-CE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEPLAG-CE - Analista de Gestão Pública - Área de Atuação: Ciência da Computação |
Q2557083 Banco de Dados

No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir.


No CRISP-DM, os modelos de dados são definidos na etapa de preparação de dados, com a utilização de técnicas de machine learning.

Alternativas
Q2542339
Banco de Dados DW - Data Warehouse , OLAP (On-line Analytical Processing) , Data Mining , ETL (Extract Transform Load)
Ano: 2024 Banca: Instituto Consulplan Órgão: TJ-MA Prova: Instituto Consulplan - 2024 - TJ-MA - lista Judiciário - Analista de Sistemas - Banco de Dados |
Q2542339 Banco de Dados
Associe adequadamente os itens referentes a bancos de dados às suas respectivas características.
1. Data Warehouse.
2. Data Mining.
3. OLAP.
4. ETL.
( ) Abordagem para integrar, limpar e transformar dados para uso em análises e relatórios.
( ) Técnica de armazenamento de dados em formato multidimensional para análise rápida e flexível.
( ) Processo de extração, transformação e carga de dados de várias fontes para um local centralizado para análise.
( ) Método de explorar grandes conjuntos de dados para descobrir padrões e tendências.
A sequência está correta em
Alternativas
Q2541966
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2024 Banca: IBADE Órgão: PRODEST-ES Prova: IBADE - 2024 - PRODEST-ES - Analista de Tecnologia da Informação - Infraestrututa de TIC |
Q2541966 Banco de Dados
Na mineração de dados em um data warehouse é necessário que a informação textual seja codificada e extraída de forma que ferramentas preditivas possam utilizá-la. Nesse contexto, para que o texto seja codificado utiliza-se:
Alternativas
Q2535251
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: MF Prova: FGV - 2024 - MF - Auditor Federal de Finanças e Controle - Área de Tecnologia da Informação (Operação e Infraestrutura) - manhã |
Q2535251 Banco de Dados
Assinale a lista que contém somente técnicas tipicamente aplicadas em operações de data mining.
Alternativas
Q2534657
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: MF Prova: FGV - 2024 - MF - Auditor Federal de Finanças e Controle - Área de Tecnologia da Informação (Transformação Digital) - manhã |
Q2534657 Banco de Dados

Com relação à técnica de clustering (agrupamento) em tarefas de Data Mining, analise a lista das notas de uma turma de alunos.

     Imagem associada para resolução da questão


À luz do emprego do algoritmo K-means, assinale a distribuição dos alunos, de acordo com suas notas, em quatro grupos, G0, G1, G2 e G3.

Alternativas
Q2517630
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517630 Banco de Dados
Texto 1


Aline, cientista de dados da CVM, foi designada para aferir a reação à prova da CVM entre os usuários de uma rede social de textos curtos usando técnicas de análise de sentimentos. Para isso, ela realiza um processo de KDD. Nesse processo, Aline opta por representar os textos obtidos da rede social no formato de vetores reais de baixa dimensionalidade, calculados a partir das representações das palavras obtidas de um modelo de linguagem pré-treinado utilizando a técnica word2vec.
Considerando o texto 1, a fase do KDD em que Aline gera os vetores a partir dos textos é chamada de:
Alternativas
Respostas
121: C
122: B
123: A
124: C
125: A
126: D
127: C
128: C
129: C
130: A
131: C
132: D
133: B
134: E
135: E
136: C
137: A
138: A
139: E
140: D
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