Questões de Concurso
Sobre data mining em banco de dados
Foram encontradas 581 questões
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRF - 4ª REGIÃO
Prova:
FCC - 2010 - TRF - 4ª REGIÃO - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q39741
Banco de Dados
Sobre data mining, é correto afirmar:
Q34915
Banco de Dados
Especificamente, um data mining onde as tendências são modeladas conforme o tempo, usando dados conhecidos, e as tendências futuras são obtidas com base no modelo possui a forma de mining
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-GO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - TRE-GO - Técnico Judiciário - Programação de Sistemas |
Q148030
Banco de Dados
O datamining é a tarefa de encontrar estruturas interessantes em uma estrutura de dados, por exemplo, padrões estatísticos, modelos preditivos, relacionamentos escondidos etc. Considerando a figura acima, que mostra as áreas relacionadas ao datamining, assinale a opção incorreta.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INMETRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - INMETRO - Analista Executivo em Metrologia e Qualidade - Infraestrutura - Suporte |
Q139071
Banco de Dados
Texto associado
As tecnologias da informação revolucionaram a forma como as
organizações funcionam. Sua evolução potencializou a descoberta
de novos métodos de trabalho e novas formas de comunicação,
reduzindo o custo de atividades e permitindo uma melhor tomada
de decisão. Entre as diversas técnicas para análise de dados em
data warehouse, estão as consultas e os relatórios, a análise
multidimensional e a mineração de dados. Acerca das tecnologias
de data warehouse e de data mining, julgue os itens
subsequentes.
organizações funcionam. Sua evolução potencializou a descoberta
de novos métodos de trabalho e novas formas de comunicação,
reduzindo o custo de atividades e permitindo uma melhor tomada
de decisão. Entre as diversas técnicas para análise de dados em
data warehouse, estão as consultas e os relatórios, a análise
multidimensional e a mineração de dados. Acerca das tecnologias
de data warehouse e de data mining, julgue os itens
subsequentes.
O processo de data mining é dirigido pela análise, enquanto o de consulta e relatórios é dirigido pelos dados.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INMETRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - INMETRO - Analista Executivo em Metrologia e Qualidade - Infraestrutura - Suporte |
Q139070
Banco de Dados
Texto associado
As tecnologias da informação revolucionaram a forma como as
organizações funcionam. Sua evolução potencializou a descoberta
de novos métodos de trabalho e novas formas de comunicação,
reduzindo o custo de atividades e permitindo uma melhor tomada
de decisão. Entre as diversas técnicas para análise de dados em
data warehouse, estão as consultas e os relatórios, a análise
multidimensional e a mineração de dados. Acerca das tecnologias
de data warehouse e de data mining, julgue os itens
subsequentes.
organizações funcionam. Sua evolução potencializou a descoberta
de novos métodos de trabalho e novas formas de comunicação,
reduzindo o custo de atividades e permitindo uma melhor tomada
de decisão. Entre as diversas técnicas para análise de dados em
data warehouse, estão as consultas e os relatórios, a análise
multidimensional e a mineração de dados. Acerca das tecnologias
de data warehouse e de data mining, julgue os itens
subsequentes.
A análise multidimensional requer um modelo que permite que os dados sejam visualizados sob diferentes perspectivas, ou dimensões.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INMETRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - INMETRO - Analista Executivo em Metrologia e Qualidade - Infraestrutura - Suporte |
Q139069
Banco de Dados
Texto associado
As tecnologias da informação revolucionaram a forma como as
organizações funcionam. Sua evolução potencializou a descoberta
de novos métodos de trabalho e novas formas de comunicação,
reduzindo o custo de atividades e permitindo uma melhor tomada
de decisão. Entre as diversas técnicas para análise de dados em
data warehouse, estão as consultas e os relatórios, a análise
multidimensional e a mineração de dados. Acerca das tecnologias
de data warehouse e de data mining, julgue os itens
subsequentes.
organizações funcionam. Sua evolução potencializou a descoberta
de novos métodos de trabalho e novas formas de comunicação,
reduzindo o custo de atividades e permitindo uma melhor tomada
de decisão. Entre as diversas técnicas para análise de dados em
data warehouse, estão as consultas e os relatórios, a análise
multidimensional e a mineração de dados. Acerca das tecnologias
de data warehouse e de data mining, julgue os itens
subsequentes.
O processo de normalização até a 5FN é primordial para o desempenho quando se trabalha com dados em múltiplas dimensões.
Ano: 2009
Banca:
COSEAC
Órgão:
DATAPREV
Prova:
COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q113227
Banco de Dados
“Mining é parte de um processo maior de conhecimento, que o processo consiste, fundamentalmente, na estruturação do banco de dados; na seleção, preparação e pré- processamento dos dados; na transformação, adequação e redução da dimensionalidade dos dados; e nas análises, assimilações, interpretações e uso do conhecimento extraído do banco de dados.”
O processomaior citado no início do texto é denominado:
O processomaior citado no início do texto é denominado:
Ano: 2009
Banca:
INSTITUTO CIDADES
Órgão:
UNIFESP
Prova:
INSTITUTO CIDADES - 2009 - UNIFESP - Analista de Tecnologia da Informação |
Q95859
Banco de Dados
Acerca de Datamining, marque a alternativa correta:
Ano: 2009
Banca:
FUNIVERSA
Órgão:
SEPLAG-DF
Prova:
FUNIVERSA - 2009 - SEPLAG-DF - Analista - Tecnologia da Informação |
Q95315
Banco de Dados
A tomada de decisão nas organizações pode ser embasada em fontes de informações diferentes. Essas fontes podem incluir formatos e esquemas distintos para o armazenamento dos dados. Em relação ao exposto, assinale a alternativa correta.
Q76645
Banco de Dados
O conjunto de técnicas que, envolvendo métodos matemáticos e estatísticos, algoritmos e princípios de inteligência artificial, tem o objetivo de descobrir relacionamentos significativos entre dados armazenados em repositórios de grandes volumes e concluir sobre padrões de comportamento de clientes de uma organização é conhecido como:
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INMETRO
Prova:
CESPE - 2009 - INMETRO - Analista Executivo em Metrologia e Qualidade - Desenvolvimento de Sistemas - Parte II |
Q48317
Banco de Dados
Texto associado
Quanto aos tópicos avançados em tecnologia da informação, julgue os itens a seguir.
Entre as operações típicas realizadas em uma organização que adota a abordagem de business intelligence, destaca-se o uso de mineração de dados e a construção de datawarehouses, ambas empregrando bancos de dados relacionais com elevado grau de normalização.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SECONT-ES
Prova:
CESPE - 2009 - SECONT-ES - Auditor do Estado – Tecnologia da Informação |
Q48211
Banco de Dados
Texto associado
Julgue os itens a seguir, a respeito de sistemas de suporte a
decisão.
decisão.
A mineração de dados (data mining) é uma das etapas do processo de descoberta de conhecimento em banco de dados. Nessa etapa, pode ser executada a técnica previsão, que consiste em repartir os dados de modo que diferentes classes ou categorias possam ser identificadas com base em combinações de parâmetros.
Ano: 2009
Banca:
ESAF
Órgão:
ANA
Prova:
ESAF - 2009 - ANA - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação - Desenvolvimento |
Q47079
Banco de Dados
Para que uma empresa efetue a análise regular de dados gerados por visitantes do seu site Web, a fim de personalizar a propaganda para clientes individualmente, ela deve utilizar
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IPEA
Prova:
CESPE - 2008 - IPEA - Analista de Sistemas - Suporte de Banco de Dados |
Q345351
Banco de Dados
Com relação a BI (business inteligence), indicadores da produção, administração da produção, monitoração do ambiente operacional, julgue os próximos itens.
As tecnologias de bancos da dados, data mining e data warehouse têm sido utilizadas plenamente para a monitoração de ambientes operacionais, pois utilizam ontologias e inteligência artificial com agilidade e baixo custo operacional.
As tecnologias de bancos da dados, data mining e data warehouse têm sido utilizadas plenamente para a monitoração de ambientes operacionais, pois utilizam ontologias e inteligência artificial com agilidade e baixo custo operacional.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IPEA
Prova:
CESPE - 2008 - IPEA - Analista de Sistemas - Suporte de Banco de Dados |
Q345350
Banco de Dados
Com relação a BI (business inteligence), indicadores da produção, administração da produção, monitoração do ambiente operacional, julgue os próximos itens.
O data mining é um processo utilizado para a extração de dados de grandes repositórios para tomada de decisão, mas sua limitação é não conseguir analisar dados de um data warehouse.
O data mining é um processo utilizado para a extração de dados de grandes repositórios para tomada de decisão, mas sua limitação é não conseguir analisar dados de um data warehouse.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE - 2008 - SERPRO - Analista - Suporte Técnico |
Q309558
Banco de Dados
Texto associado
Julgue os itens que se seguem, acerca de data mining e data
warehouse.
warehouse.
A data mining apóia a descoberta de regras e padrões em grandes quantidades de dados. Em data mining, um possível foco é a descoberta de regras de associação. Para que uma associação seja de interesse, é necessário avaliar o seu suporte, que se refere à freqüência com a qual a regra ocorre no banco de dados.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCU
Prova:
CESPE - 2008 - TCU - Analista de Controle Interno – Tecnologia da Informação - Prova 2 |
Q58497
Banco de Dados
Texto associado
Considerando a figura e as informações acima bem como os conceitos pertinentes ao sistema mencionado, julgue o item a seguir.
Considerando a figura e as informações acima bem como os conceitos pertinentes ao sistema mencionado, julgue o item a seguir.
A mineração de dados no sistema com a arquitetura acima, se aplicável a todo o conjunto de informações produzidas em decorrência das atividades da organização de monitoramento, contribuirá diretamente para o aprimoramento dos indicadores de desempenho das organizações monitoradas.
Ano: 2008
Banca:
FGV
Órgão:
Senado Federal
Prova:
FGV - 2008 - Senado Federal - Analista de Sistemas |
Q45681
Banco de Dados
Considerando as diferentes técnicas de mineração de dados, não é correto afirmar que:
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE - 2008 - SERPRO - Analista - Desenvolvimento de Sistemas |
Q43376
Banco de Dados
Texto associado
No que concerne a tópicos avançados, julgue os itens
subseqüentes.
subseqüentes.
Software de inteligência empresarial, como mineração de dados, CRM e datawharehouse, por exemplo, aplicam métodos de inteligência artificial e robótica avançados para a representação e extração da informação em grandes bases de dados.
Ano: 2007
Banca:
FCC
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
FCC - 2007 - TRF - 2ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Informática |
Q2245317
Banco de Dados
Os sistemas ERP (Enteprise Resource Planning) se
enquadram na categoria de sistemas
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