Questões de Concurso Sobre data mining em banco de dados

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Q120937 Banco de Dados
A respeito de modelagem dimensional, julgue os itens
subsequentes.

Diferentemente de datamining, que não possibilita a interação do usuário na busca por informações úteis, o OLAP permite ao usuário extrair informações de um data warehouse ou de um datamart, de forma customizada e interativa.
Alternativas
Q119913 Banco de Dados
Sobre Sistemas de Apoio à Decisão, leia os enunciados seguintes e marque a alternativa CORRETA:

I- O termo Business Inteligence (BI) nada mais é que uma série de conceitos e metodologias para auxiliar na tomada de decisões estratégicas nas empresas através principalmente de geração de relatórios gerenciais analíticos;

II- Um Data Warehouse é um banco de dados multidimensional grande, de escopo organizacional (ou seja, abrange toda a empresa) e reúne dados de todos os departamentos de forma a permitir a busca rápida de informações para auxiliar a tomada de decisões estratégicas;

III- Um Data Mart é um banco de dados multidimensional de escopo departamental, ou seja, abrange apenas um determinado departamento;

IV- Data Mining (Mineração de dados) é o termo usado para definir uma série de procedimentos, técnicas e ferramentas para recuperar e analisar dados de um Data Warehouse ou Data Mart;

V- Nos Sistemas de Apoio à Decisão é comum desnormalizar os dados para atingir uma melhor performance nos Data Mart e Data Warehouse.
Alternativas
Q110054 Banco de Dados
Sobre Data Mining, pode-se afirmar que:
Alternativas
Q106834 Banco de Dados
Assinale a opção correta, com relação às classes de datamining do ponto de vista de processo orientado.
Alternativas
Q106828 Banco de Dados
As técnicas de datamining incluem
Alternativas
Ano: 2010 Banca: ESAF Órgão: CVM Prova: ESAF - 2010 - CVM - Analista de Sistemas - prova 2 |
Q92247 Banco de Dados
Mineração de Dados é
Alternativas
Q81745 Banco de Dados
Acerca de sistemas de suporte a decisão e data warehousing, julgue
os itens a seguir.

O data mining é um processo automático de descoberta de padrões, de conhecimento em bases de dados, que utiliza, entre outros, árvores de decisão e métodos bayesianos como técnicas para classificação de dados.
Alternativas
Q78779 Banco de Dados
Considere uma dada população de eventos ou novos itens que podem ser particionados (segmentados) em conjuntos de elementos similares, tal como, por exemplo, uma população de dados sobre uma doença que pode ser dividida em grupos baseados na similaridade dos efeitos colaterias produzidos. Como um dos modos de descrever o conhecimento descoberto durante a data mining este é chamado de
Alternativas
Q78778 Banco de Dados
Uma das abordagens de mining define que, se uma regra de classificação é considerada uma função sobre variáveis que as mapeia em uma classe destino, a regra é chamada
Alternativas
Q78777 Banco de Dados
No âmbito dos algoritmos associados ao mining, se houver um banco de dados com um número potencial pequeno de conjuntos de itens grandes, isto é, uns poucos milhares, então o suporte para todos eles pode ser testado em uma passagem usando a técnica específica de
Alternativas
Q78776 Banco de Dados
A data mining apoia o conhecimento indutivo que pode ser representado por

I. Lógica proposicional.

II. Árvores de decisão.

III. Redes neurais.

IV. Redes semânticas.

Está correto o que consta em
Alternativas
Q78775 Banco de Dados
NÃO é um objetivo da mineração de dados (mining), na visão dos diversos autores,
Alternativas
Q75438 Banco de Dados
Uma empresa deseja realizar mineração de dados (data mining), principalmente para análise de seu cadastro de clientes. Qual software é apropriado para isso?
Alternativas
Q70342 Banco de Dados
A respeito de data warehouse (DW) e data mining (DM), julgue os
próximos itens.
As funções especiais ROLAP (OLAP relacional) e MOLAP (OLAP multidimensional), as extensões SQL e os métodos de junção (join) são ferramentas que podem ser utilizadas para aumentar a eficiência das consultas em bases de dados multidimensionais.
Alternativas
Q70341 Banco de Dados
A respeito de data warehouse (DW) e data mining (DM), julgue os
próximos itens.
A tecnologia DM, que, atualmente, está totalmente integrada aos SGBD, permite a descoberta de informações, por meio de padrões ou regras existentes em banco de dados de grande volume, quando não se conhece o esquema do banco de dados.
Alternativas
Q63939 Banco de Dados
O processo de agrupamento de dados em data mining deve preencher alguns poucos requisitos. Qual requisito permite a análise de um subconjunto de dados que contém não apenas atributos numéricos, mas também atributos categóricos?
Alternativas
Q63938 Banco de Dados
Em uma reunião sobre prospecção de novos pontos de venda, um analista de TI afirmou que técnicas OLAP de análise de dados são orientadas a oferecer informações, assinalando detalhes intrínsecos e facilitando a agregação de valores, ao passo que técnicas de data mining tem como objetivo
Alternativas
Q51320 Banco de Dados
A inteligência do negócio (eventualmente mais conhecida como Business Intelligence)

I. é construída quando a arquitetura de TI especificamente orienta-se para os interesses ou especialidades do negócio de forma exclusiva.

II. utiliza ferramentas que consolidam, analisam e acessam vastas quantidades de dados para ajudar os usuários a tomar melhores decisões empresariais.

III. utiliza como principais ferramentas os softwares para consulta e relatórios de banco de dados, ferramentas para análise multidimensional de dados e o data mining.

IV. confere às empresas a capacidade de acumular informações; adquirir conhecimentos sobre clientes, concorrentes e operações internas; e mudar o comportamento de tomada de decisão a fim de alcançar maior lucratividade e outras metas corporativas.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q45402 Banco de Dados
Mineração de Dados
Alternativas
Q45170 Banco de Dados
Acerca de sistemas de apoio à decisão, julgue os itens que se
seguem.

Data mining é o processo de extração de conhecimento de grandes bases de dados, sendo estas convencionais ou não, e que faz uso de técnicas de inteligência artificial.
Alternativas
Respostas
541: C
542: E
543: E
544: C
545: E
546: B
547: C
548: D
549: D
550: B
551: E
552: A
553: A
554: C
555: E
556: A
557: E
558: E
559: E
560: E