Suponha que, dado um problema em que os dados são bidimensionais e executamos o algoritmo PCA (Principal Component Analysis – Análise de Componentes Principais) nesses dados para redução de dimensionalidade, o resultado do PCA produza dois autovalores de valores iguais.
A respeito desse resultado, assinale a afirmativa correta.

Sobre a proposta geral do modelo dimensional em um Data Warehouse, não é correto afirmar que o modelo dimensional

Uma rede de lojas de departamentos usa o modelo dimensional estrela conforme o seguinte diagrama:
  (Os atributos sublinhados denotam chave primária)
Observando o aumento na quantidade de reclamações dos clientes nas lojas, os analistas de BI resolveram incluir as informações analiticamente úteis da base de reclamações no Data Warehouse.
Para que a criação da constelação de fatos (também chamada de galáxia) contemple o fato RECLAMAÇÃO, os analistas devem adicionar

A determinação de quais fatos irão constar na tabela de fatos é uma etapa fundamental no processo de concepção de um modelo dimensional (a partir de Kimball, 2013).
Em relação a essa etapa, é incorreto afirmar que

Kimball elenca uma série de conceitos fundamentais para a elaboração de um modelo dimensional.

Em relação a esses conceitos, assinale a afirmativa incorreta.

Uma das formas de se criar um modelo floco de neve (snowflake) clássico de um modelo dimensional é apresentada corretamente em qual das alternativas a seguir?

Na área de suporte à decisão, existe um tipo de estrutura, na qual os dados são organizados de forma a permitir análises multidimensionais rápidas e simples por parte do usuário. Essas estruturas fazem referência à existência de múltiplas variáveis a serem consideradas, estas estruturas em fatos, dimensões e medidas. Assinale a alternativa que apresenta o nome desta estrutura de dados multidimensional utilizada em soluções de suporte à decisão. 

Observe a seguinte modelagem dimensional.

A técnica utilizada para implementar a dimensão tempo e seus diferentes relacionamentos com a tabela fato é:

Analise as afirmativas abaixo no contexto da modelagem multidimensional, sobre Dimensões.

1. Dimensões de perfil transacional ou junk dimensions são essenciais em toda modelagem multidimensional para representar os sistemas transacionais de modo fidedigno.

2. Tabelas de dimensão de calendário são consideradas boas práticas e acompanham tabelas fato de modo a permitir uma navegação temporal dos fatos da tabela fato.

3. Uma única dimensão pode ser referenciada múltiplas vezes em uma tabela fato, com cada referência vinculada a uma função logicamente distinta para a dimensão.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Analise as afirmativas abaixo no contexto da modelagem multidimensional, sobre tabelas fato.

1. É possível trabalhar com tabelas fato sem nenhum fato, contendo tão somente um conjunto de dimensões por registro.

2. Tabelas fato agregadas nada mais são do que rollups de tabelas fato atômicas com vistas à otimização de performance.

3. Tabelas fato consolidadas são aquelas capazes de consolidar fatos de múltiplas tabelas fato distintas com granularidades também distintas.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Analise as afirmativas abaixo com relação ao modelo dimensional e aplicações de BI, no contexto de tabelas fato e dimensões.

1. No modelo dimensional, dimensões não podem conter referências a outras dimensões diretamente, sob risco de degradação de performance. Junções entre dimensões devem ser realizadas através da tabela fato correspondente.

2. Instruções SQL que realizam junções entre tabelas fato empregando suas chaves estrangeiras não devem ser utilizadas, uma vez que é impossível controlar a cardinalidade do conjunto resultante de tal junção em um banco de dados relacional.

3. Dimensões multivaloradas devem ser acopladas à tabela fato empregando-se uma chave dimensional de grupo associada a uma tabela ponte (bridge table) intermediária com uma linha para cada valor dimensional.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Assinale a opção que apresenta os tipos de métricas presentes nas tabelas Fato utilizadas em modelos multidimensionais.

São decisões essenciais e prioritárias para o projeto de um modelo dimensional, EXCETO:

Sobre granularidade de um modelo dimensional, assinale a alternativa correta. 

Observe o seguinte recorte de um relatório extraído do DataJud e um recorte do respectivo modelo multidimensional.

Quando a relação de hierarquia entre atributos de uma tabela dimensão é normalizada, os atributos de baixa cardinalidade são migrados para outra tabela, como exemplo: UF e Município.

Quando esse processo é repetido nas hierarquias de todas as dimensões de um modelo multidimensional, é criada a estrutura:

Ana foi contratada para desenvolver uma solução de Business Intelligence para a Justiça. Um dos requisitos analíticos é a quantidade de processos novos (QtdProcessosNovos) criados por Tribunal por trimestre ao longo dos anos.
Para atender ao requisito analítico, Ana deve usar o modelo multidimensional: