Julgue o próximo item, relativo à modelagem dimensional.

No modelo estrela, os dados são modelados em tabelas dimensionais, ligadas a uma tabela fato; uma tabela dimensão armazena o que tiver ocorrido, e a tabela fato contém as características de um evento.

A respeito da modelagem dimensional, julgue o próximo item.

Todas as tabelas de um modelo apresentam um elemento de tempo como parte da estrutura de chave.

A respeito da modelagem dimensional, julgue o próximo item.

No modelo floco de neve (snow flake), todas as tabelas estão relacionadas diretamente com a tabela de fatos, e as tabelas dimensionais devem conter todas as descrições necessárias para definir uma classe nelas mesmas.

Com relação aos conceitos de modelagem multidimensional de dados para inteligência computacional, julgue o seguinte item.

Ao se modelar uma tabela-fato, deve-se considerar que a chave primária é composta e que a dimensão tempo sempre será parte integrante dessa chave.

Com relação aos conceitos de modelagem multidimensional de dados para inteligência computacional, julgue o seguinte item.

A operação drill-across permite buscar informações que vão além do nível de granularidade existente na estrutura dimensional, desde que elas estejam unidas por dimensões compatíveis.

Com relação aos conceitos de modelagem multidimensional de dados para inteligência computacional, julgue o seguinte item.

Diferentemente da estrutura relacional, a estrutura multidimensional oferece baixa redundância de dados e suporte a normalização até a segunda forma normal.

No que concerne à modelagem dimensional, julgue o item que se segue.

Um modelo dimensional é composto por uma tabela com uma chave simples, denominada tabela de fatos, e um conjunto de tabelas maiores, que contém chaves compostas, conhecidas como tabelas de dimensão.