Questões de Concurso
Sobre banco de dados multidimensionais em banco de dados
Foram encontradas 281 questões
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-MG
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |
Q3856597
Banco de Dados
Em modelagem dimensional, as métricas registradas em tabelas
fato podem ser classificadas conforme seu comportamento frente
às operações de agregação. A respeito dessa classificação,
assinale a opção correta.
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Sistemas |
Q3845370
Banco de Dados
OLAP é um conceito de interface com o usuário e não
uma forma de armazenamento de dados, que
proporciona a capacidade de ter ideias sobre os dados,
permitindo analisá-los profundamente em diversos
ângulos. O OLAP e o Data Warehouse destinam-se a
trabalharem juntos, enquanto o DW armazena as
informações de forma eficiente, o OLAP tem por objetivo
recuperá-las com a mesma eficiência, porém com muita
rapidez. Entre os métodos de armazenamento, no
primeiro os dados são armazenados de forma
multidimensional e, no segundo, o conjunto de dados
multidimensionais deve ser criado no servidor e
transferido para o desktop, permitindo a portabilidade
aos usuários OLAP que não possuem acesso direto ao
servidor.
Esses dois métodos são conhecidos, respectivamente, pelas siglas:
Esses dois métodos são conhecidos, respectivamente, pelas siglas:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842902
Banco de Dados
O time de analistas e gestores planejam modelar um
datawarehouse corporativo na PPSA. Para atender as
necessidades da companhia, o time decidiu adotar como
referência o esquema estrela. Os elementos que
compõem esse tipo de esquema são:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842878
Banco de Dados
Os datawarehouses possuem uma série de
características diferenciadoras em relação aos bancos
de dados relacionais. Com relação a essas
características, analise as assertivas e identifique as
corretas:
I.Visão conceitual multidimensional e dimensionalidade genérica.
II.Dimensões e níveis de agregações limitadas.
III.Processamento OLTP e tratamento dinâmico de matrizes esparsas.
É CORRETO o que se afirma em:
I.Visão conceitual multidimensional e dimensionalidade genérica.
II.Dimensões e níveis de agregações limitadas.
III.Processamento OLTP e tratamento dinâmico de matrizes esparsas.
É CORRETO o que se afirma em:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Especialista em Petróleo e Gás - Gestão de Projetos e Contratos em Óleo e Gás |
Q3842156
Banco de Dados
Nos bancos de dados multidimensionais, há uma técnica
que é utilizada para analisar dados de eventos
conhecidos e descritos por um rótulo. Ela é conhecida
como:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Gestão Corporativa - Gestão de Projetos e Contratos em Óleo e Gás |
Q3821668
Banco de Dados
Dos seguintes modelos de dados NoSQL, aquele que
apresenta características favoráveis para aplicações
baseadas em modelos multidimensionais e análise OLAP
é o:
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781107
Banco de Dados
Na modelagem de um Data Warehouse para análise de vendas, o
arquiteto optou pela modelagem dimensional. A tabela central
contém métricas (fato) e é conectada a diversas tabelas de
dimensão (tempo, produto, cliente).
Assinale a opção que indica a principal técnica de modelagem dimensional utilizada, em que a tabela central armazena as métricas (o fato), e a desnormalização das tabelas de contexto (dimensões) é intencional para otimizar o desempenho das consultas OLAP.
Assinale a opção que indica a principal técnica de modelagem dimensional utilizada, em que a tabela central armazena as métricas (o fato), e a desnormalização das tabelas de contexto (dimensões) é intencional para otimizar o desempenho das consultas OLAP.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CPRM
Prova:
FGV - 2025 - CPRM - Analista em Geociências - Análise e Desenvolvimento de Sistemas |
Q3755422
Banco de Dados
Os data warehouses, componentes essenciais da arquitetura de
Business Intelligence (BI), utilizam a modelagem multidimensional
para organizar os dados em diferentes esquemas.
Quando várias tabelas fato compartilham dimensões, esse tipo de
modelagem é denominado esquema
Ano: 2023
Banca:
AMAUC
Órgão:
Prefeitura de Seara - SC
Prova:
AMAUC - 2023 - Prefeitura de Seara - SC - Programador de Sistemas |
Q3707861
Banco de Dados
É possível representar dados na forma de multicubos, à
uma estrutura de um cubo pode-se agrupar multicubos
em sua composição. Esses multicubos podem ser
analisados de forma independentes na tentativa de
retornar o dado de forma mais rápida e fácil. Assinale a
alternativa cuja a característica descrita não se aplica
aos multicubos e hipercubos:
Ano: 2025
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
UFSJ
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2025 - UFSJ - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Sistemas - PROVA LEDOR |
Q3705852
Banco de Dados
O OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia
utilizada para análise multidimensional de grandes volumes
de dados, permitindo aos usuários explorar informações
complexas de forma rápida e eficiente.
Sobre os conceitos e características do OLAP, assinale a alternativa correta.
Sobre os conceitos e características do OLAP, assinale a alternativa correta.
Ano: 2025
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
UFSJ
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2025 - UFSJ - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Sistemas - PROVA LEDOR |
Q3705851
Banco de Dados
Em relação ao projeto e uso desse Data Warehouse,
assinale com V as afirmativas verdadeiras e com
F as falsas.
( ) A separação em tabelas de fatos e dimensões (modelo estrela) é uma prática comum para otimizar consultas analíticas, pois simplifica as junções de tabelas.
( ) A tabela FATO_VENDAS armazena métricas numéricas e chaves estrangeiras que fazem referência às chaves primárias das tabelas de dimensão.
( ) A atualização dos dados no Data Warehouse ocorre em tempo real, já que ele é projetado para ser a fonte primária de dados para as operações do dia a dia da empresa.
Assinale a sequência correta.
( ) A separação em tabelas de fatos e dimensões (modelo estrela) é uma prática comum para otimizar consultas analíticas, pois simplifica as junções de tabelas.
( ) A tabela FATO_VENDAS armazena métricas numéricas e chaves estrangeiras que fazem referência às chaves primárias das tabelas de dimensão.
( ) A atualização dos dados no Data Warehouse ocorre em tempo real, já que ele é projetado para ser a fonte primária de dados para as operações do dia a dia da empresa.
Assinale a sequência correta.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-MS
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TCE-MS - Auditor de Controle Externo - Área: Tecnologia da Informação |
Q3701240
Banco de Dados
Na modelagem dimensional, é objetivo da operação de fragmentação
Ano: 2025
Banca:
SELECON
Órgão:
Prefeitura de Lucas do Rio Verde - MT
Prova:
SELECON - 2025 - Prefeitura de Lucas do Rio Verde - MT - Auditor Fiscal do Município |
Q3695636
Banco de Dados
Uma empresa de manipulação de dados está em um
projeto de um modelo de dados dimensional. No momento, ela
se encontra na etapa de definição do nível de granularidade dos
fatos a serem armazenados. Nessa etapa, isso significa que se
está:
Ano: 2025
Banca:
FUNCERN
Órgão:
IF-PE
Prova:
FUNCERN - 2025 - IF-PE - Técnólogo - Formação Gestão de Tecnologia da Informação |
Q3692670
Banco de Dados
A planilha a seguir foi resultado da exportação dos dados de um Sistema de Informação:
Deseja-se transformar essa planilha de acordo com as boas práticas da Modelagem Dimensional, técnica voltada para construção de sistemas de Business Intelligence, com o objetivo de criar uma tabela de fatos sobre a venda de produtos, além de uma ou mais tabelas de dimensões, conforme seja necessário. O resultado dessa transformação deve criar
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-RS
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TCE-RS - Auditor de Controle Externo (ACE )- Especialidade: Tecnologia da Informação |
Q3684260
Banco de Dados
No que se refere a BI (business intelligence), julgue o item a seguir.
Em BI, as tabelas DIMENSÃO representam, em um contexto de venda, informações de domínio, como o tipo de produto, ao passo que as tabelas FATO representam informações de evento, como a data da venda e o nome do cliente.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-RS
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TCE-RS - Auditor de Controle Externo (ACE )- Especialidade: Tecnologia da Informação |
Q3684259
Banco de Dados
No que se refere a BI (business intelligence), julgue o item a seguir.
Em ambientes de dados complexos, o modelo snowflake utiliza dados normalizados, enquanto o modelo estrela utiliza dados não normalizados.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEFAZ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Geral |
Q3641014
Banco de Dados
Acerca do conceito e da aplicação da modelagem dimensional,
assinale a opção correta.
Ano: 2024
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de Mogi das Cruzes - SP
Prova:
VUNESP - 2024 - Prefeitura de Mogi das Cruzes - SP - Operador de Rede |
Q3548912
Banco de Dados
Assinale a alternativa que se enquadra na definição:
“tecnologia de software que fornece consultas analíticas
multidimensionais com rápido desempenho.”
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Área 3: Informática Forense |
Q3531946
Banco de Dados
Acerca de bancos de dados, julgue os seguintes itens.
A técnica de agregação em bancos de dados multidimensionais permite pré-computar somatórios e médias, o que otimiza o tempo de resposta nas consultas analíticas.
Q3509622
Banco de Dados
No Power BI, a modelagem de dados é essencial para garantir
desempenho e a correta interpretação das informações. Um
modelo, no Power BI, consiste em uma ou mais tabelas e
diversas relações entre elas (quando existir mais de uma
tabela). Para garantir granularidade e eficiência nas
visualizações e relatórios, a escolha do esquema de dados é
fundamental.
Uma empresa está implementando um dashboard no Power BI para monitorar as vendas de seus produtos em diversas regiões do país. O banco de dados contém informações sobre:
• Vendas realizadas (data, valor, quantidade, produto vendido, vendedor e região).
• Detalhes dos produtos (código, categoria, marca e preço unitário).
• Informações dos clientes (nome, CPF, idade, estado civil e cidade).
• Registros de vendedores (nome, código do vendedor e equipe de vendas).
Considerando as melhores práticas de modelagem de dados no Power BI, qual esquema de dados é mais adequado para estruturar esse modelo e garantir performance e facilidade de análise?
Uma empresa está implementando um dashboard no Power BI para monitorar as vendas de seus produtos em diversas regiões do país. O banco de dados contém informações sobre:
• Vendas realizadas (data, valor, quantidade, produto vendido, vendedor e região).
• Detalhes dos produtos (código, categoria, marca e preço unitário).
• Informações dos clientes (nome, CPF, idade, estado civil e cidade).
• Registros de vendedores (nome, código do vendedor e equipe de vendas).
Considerando as melhores práticas de modelagem de dados no Power BI, qual esquema de dados é mais adequado para estruturar esse modelo e garantir performance e facilidade de análise?
Conheça nossos planos