Questões de Concurso
Sobre banco de dados multidimensionais em banco de dados
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Julgue o próximo item, a respeito de linguagem de manipulação de dados (DML), de linguagem de definição de dados (DDL), de modelagem dimensional e de linguagem de consulta estruturada (SQL).
Um esquema em estrela é um modelo multidimensional no qual os atributos das tabelas fato e dimensão podem ser usados para filtrar, agrupar e agregar os fatos.
A respeito do funcionamento do MVCC, assinale a afirmativa correta.
(1) Dimensões. (2) Cubo. (3) ETL. (4) Fatos.
( ) Geralmente, são tabelas com grandes volumes de dados que são o objeto principal de análise de um banco multidimensional.
( ) Estrutura de dados que pode ter várias dimensões.
( ) São usadas para dois propósitos: a seleção de dados e o agrupamento de dados em um nível desejado de detalhes.
( ) É um processo formado por três etapas que carrega dados para um data warehouse.
Observe a figura a seguir.

O esquema de modelagem multidimensional usado é do tipo
No âmbito da modelagem dimensional, as tabelas de fato armazenam medidas quantitativas que representam eventos de negócios, enquanto as tabelas dimensão contêm dados descritivos que auxiliam na interpretação e na análise das métricas da tabela de fato.
Entre os modelos de dados dimensionais, tanto o modelo em floco de neve quanto o modelo em estrela possuem tabela fato; no entanto, os esquemas do modelo em estrela são mais normalizados que os esquemas do modelo em floco de neve.
Na modelagem dimensional, as tabelas fato armazenam informações para as tabelas dimensionais, que, por sua vez, armazenam informações descritivas a respeito dos fatos para aprimorar a compreensão e a análise dos dados.
Considerando o cenário de uma empresa de varejo online que utiliza um modelo dimensional de dados para analisar suas vendas, assinale a opção correta.
Para atender a esse requisito analítico, deve ser elaborado o Modelo Multidimensional de Dados com a estrutura:
Julgue o item seguinte, referente a integridade referencial, metadados e modelagem multidimensional.
Na modelagem multidimensional, os dados numéricos que os
usuários desejam analisar são denominados dimensões,
enquanto os diferentes ângulos ou perspectivas a partir dos
quais esses dados podem ser analisados são denominados
fatos.
A respeito de técnicas de redução de dimensionalidade, julgue o item subsecutivo.
Para utilizar de forma adequada a análise de componentes
principais (PCA, na sigla em inglês), é essencial normalizar
os dados; se as variáveis não estiverem na mesma escala,
aquelas com maior variância terão maior impacto,
distorcendo o resultado da PCA.

No caso apresentado, a implementação de uma dimensão multivalorada deve ser realizada por meio da aplicação da técnica de modelagem multidimensional:
Além do formato NetCDF, outro formato matricial que pode ser empregado para criar, acessar e compartilhar dados multidimensionais é o
Uma dimensão conformada é uma dimensão que possui o mesmo significado para todas as tabelas fato que podem fazer junção à mesma.
A técnica de modelagem dimensional Snowflake Schema (floco de neve) é constituída de uma tabela central, com chave composta, denominada tabela fato, e é constituída de um conjunto de tabelas menores e periféricas, denominadas tabelas dimensões.