Questões de Concurso
Sobre banco de dados multidimensionais em banco de dados
Foram encontradas 267 questões
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
UNESP
Prova:
VUNESP - 2026 - UNESP - Analista de Informática I - Área de Atuação: Desenvolvimento de Sistemas - São Paulo |
Q4126261
Banco de Dados
Considerando o modelo dimensional de dados utilizado
para modelar um data warehouse, uma característica
normalmente presente nas tabelas dimensão desse
modelo é que tais tabelas
Ano: 2026
Banca:
FEPESE
Órgão:
Prefeitura de Florianópolis - SC
Prova:
FEPESE - 2026 - Prefeitura de Florianópolis - SC - Analista de Sistemas - Edital nº 25 |
Q4065594
Banco de Dados
Analise as afirmativas abaixo no contexto de
Modelagem de Dados, no que diz respeito ao Modelo
Dimensional.
1. Dimensões são aqueles dados passíveis de agregação, por definição.
2. Fatos são as perspectivas ou segmentos através dos quais se podem analisar os dados.
3. O modelo dimensional pode ser representado pelo esquema estrela em implementações relacionais.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
1. Dimensões são aqueles dados passíveis de agregação, por definição.
2. Fatos são as perspectivas ou segmentos através dos quais se podem analisar os dados.
3. O modelo dimensional pode ser representado pelo esquema estrela em implementações relacionais.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AgSUS
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 2 - UMA |
Q4054649
Banco de Dados
Acerca de business intelligence, julgue o item a seguir.
Ao centralizar métricas em uma tabela fato e ligá-la a dimensões, a modelagem dimensional para BI permite consultas rápidas em milhões de registros, facilitando a análise de indicadores.
Ao centralizar métricas em uma tabela fato e ligá-la a dimensões, a modelagem dimensional para BI permite consultas rápidas em milhões de registros, facilitando a análise de indicadores.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AgSUS
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054548
Banco de Dados
Acerca de business intelligence, julgue o item a seguir.
Ao centralizar métricas em uma tabela fato e ligá-la a dimensões, a modelagem dimensional para BI permite consultas rápidas em milhões de registros, facilitando a análise de indicadores.
Ao centralizar métricas em uma tabela fato e ligá-la a dimensões, a modelagem dimensional para BI permite consultas rápidas em milhões de registros, facilitando a análise de indicadores.
Ano: 2026
Banca:
FEPESE
Órgão:
Prefeitura de Florianópolis - SC
Prova:
FEPESE - 2026 - Prefeitura de Florianópolis - SC - Analista de Sistemas |
Q4033004
Banco de Dados
Com relação à modelagem de dados, o Modelo
Dimensional facilita a interoperabilidade entre sistemas e padronização de informações.
Analise as afirmativas abaixo em relação ao tema.
1. Dimensões constituem atributos ou relações que funcionam como perspectivas ou segmentações a partir das quais se podem visualizar melhor e em mais detalhes os fatos.
2. Fatos são atributos, passíveis de agregação, que consolidam visões sobre a realidade des crita no conjunto de dados.
3. Um conjunto de dados pode ser interpretado como uma representação de um certo domínio, real ou fictício, através dos dados contidos no conjunto de dados.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Analise as afirmativas abaixo em relação ao tema.
1. Dimensões constituem atributos ou relações que funcionam como perspectivas ou segmentações a partir das quais se podem visualizar melhor e em mais detalhes os fatos.
2. Fatos são atributos, passíveis de agregação, que consolidam visões sobre a realidade des crita no conjunto de dados.
3. Um conjunto de dados pode ser interpretado como uma representação de um certo domínio, real ou fictício, através dos dados contidos no conjunto de dados.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Ano: 2026
Banca:
SELECON
Órgão:
EMGEPRON
Prova:
SELECON - 2026 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Desenvolvimento de Sistemas) |
Q3976386
Banco de Dados
Uma equipe está aplicando a arquitetura OLAP em um
sistema e trabalha, agora, na operação que permite navegar de
um cubo OLAP para os dados transacionais originais detalhados.
Essa operação OLAP é a:
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IPAAM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |
Q3973792
Banco de Dados
Assinale a opção que indica característica central da modelagem
dimensional aplicada a sistemas de apoio à decisão.
Ano: 2026
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
IFAL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2026 - IFAL - Professor EBTT - Informática |
Q3953503
Banco de Dados
A modelagem dimensional é amplamente utilizada em sistemas
analíticos e Data Warehouses, pois facilita consultas agregadas
e análises históricas. Essa abordagem organiza os dados em
tabelas fato e tabelas dimensão, definindo claramente o nível de
detalhamento (grão) das informações armazenadas. Sobre esse
assunto, considere um sistema de análise de vendas de uma
rede de lojas, que deve permitir consultas como:
total de vendas por produto;
total de vendas por loja;
total de vendas por período.
Nesse contexto, dadas as afirmativas,
I. A tabela fato deve armazenar medidas numéricas, como quantidade vendida e valor total da venda.
II. O grão da tabela fato define o nível de detalhamento dos dados, por exemplo, uma venda por produto, por loja e por dia.
III. Em tabelas dimensão, o uso de chaves substitutas é recomendado para reduzir a dependência de chaves naturais e facilitar o controle histórico.
IV. Tabelas dimensão têm como função estrutural armazenar valores agregados, derivados das medidas da tabela fato, com o objetivo de otimizar consultas analíticas.
verifica-se que estão corretas apenas
total de vendas por produto;
total de vendas por loja;
total de vendas por período.
Nesse contexto, dadas as afirmativas,
I. A tabela fato deve armazenar medidas numéricas, como quantidade vendida e valor total da venda.
II. O grão da tabela fato define o nível de detalhamento dos dados, por exemplo, uma venda por produto, por loja e por dia.
III. Em tabelas dimensão, o uso de chaves substitutas é recomendado para reduzir a dependência de chaves naturais e facilitar o controle histórico.
IV. Tabelas dimensão têm como função estrutural armazenar valores agregados, derivados das medidas da tabela fato, com o objetivo de otimizar consultas analíticas.
verifica-se que estão corretas apenas
Ano: 2026
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
IFAL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2026 - IFAL - Professor EBTT - Informática |
Q3953488
Banco de Dados
Um analista precisa projetar uma estrutura de banco de dados
SQL para consolidar o histórico de vendas de uma década. O
requisito principal é que o sistema responda rapidamente a
consultas complexas que agregam milhões de registros por
diferentes critérios, como localização geográfica, categoria de
produto e períodos de tempo. No desenvolvimento desse
ambiente, o analista opta pela modelagem dimensional. Ao
estruturar os dados, ele define uma tabela central, contendo as
métricas de desempenho e as chaves estrangeiras, cercada por
tabelas auxiliares que contêm os descritores textuais.
De acordo com os fundamentos de modelagem dimensional, assinale a alternativa correta que indica a principal característica das tabelas de dimensões em um esquema do tipo Estrela (Star Schema), comparadas às tabelas de um modelo puramente relacional.
De acordo com os fundamentos de modelagem dimensional, assinale a alternativa correta que indica a principal característica das tabelas de dimensões em um esquema do tipo Estrela (Star Schema), comparadas às tabelas de um modelo puramente relacional.
Ano: 2026
Banca:
FADESP
Órgão:
SEFAZ-PA
Prova:
FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |
Q3952843
Banco de Dados
No âmbito de Business Intelligence, sistemas OLAP são projetados para
Ano: 2026
Banca:
FEPESE
Órgão:
CIDASC
Prova:
FEPESE - 2026 - CIDASC - Analista de Tecnologia da Informação e Comunicação (Banco de Dados) |
Q3940737
Banco de Dados
Analise as afirmativas abaixo sobre Cubos OLAP (Online Analytical Processing).
1. Um Cubo OLAP é uma estrutura de dados multidimensional que permite a análise rápida de dados a partir de diferentes perspectivas.
2. As dimensões de um cubo representam as entidades de negócio pelas quais os dados podem ser analisados (ex.: Tempo, Produto, Geografia).
3. As medidas de um cubo são os valores numéricos que podem ser agregados (ex.: Vendas, Quantidade, Custo).
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Ano: 2026
Banca:
FEPESE
Órgão:
CIDASC
Prova:
FEPESE - 2026 - CIDASC - Analista de Tecnologia da Informação e Comunicação (Banco de Dados) |
Q3940728
Banco de Dados
OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia que permite a análise rápida e interativa de grandes volumes de dados.
Qual é a estrutura de dados fundamental utilizada em sistemas OLAP para organizar os dados de forma multidimensional?
Ano: 2026
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-SP
Prova:
FCC - 2026 - SEFAZ-SP - Auditor Fiscal da Receita Estadual - AFRE - Tecnologia da Informação e Comunicação - Conhecimentos Especificos (P3) |
Q3926897
Banco de Dados
Uma base tributaria de uma SEFAZ é analisada por meio de um cubo OLAP de arrecadação de ISS, com as seguintes
dimensões: Ano, Município, Atividade econômica, Regime tributário e Contribuinte. Em uma reunido, um
analista parte de uma visão agregada da arrecadação anual por município, em seguida, navega para uma visão mensal e depois
para uma visão por contribuinte dentro de um município especifico, mantendo as demais dimensões fixas. Do ponto de vista
conceitual em OLAP, essa sequência de operações é um exemplo de
Ano: 2026
Banca:
CONSULPAM
Órgão:
Prefeitura de Eusébio - CE
Prova:
CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Eusébio - CE - Técnico em Tecnologia da Informação |
Q3917580
Banco de Dados
Uma secretaria municipal implantou um Data
Warehouse para consolidar dados de atendimento de
vários sistemas legados. Em reuniões com a área de
negócio, foi solicitado ao Técnico de TI que os
relatórios permitam analisar “quantidade de
atendimentos” e “tempo médio de atendimento” por
tempo, unidade e tipo de serviço, com boa
performance para agregações e filtros. Para isso, o
Técnico de TI e sua equipe de dados adotaram a
modelagem dimensional. Diante do exposto, assinale
a alternativa que apresenta CORRETAMENTE o
papel da tabela fato nesse cenário.
Ano: 2026
Banca:
FEPESE
Órgão:
Polícia Científica - SC
Prova:
FEPESE - 2026 - Polícia Científica - SC - Perito Oficial Criminal - Informática |
Q3896470
Banco de Dados
No contexto de bancos de dados multidimensionais, assinale a alternativa que apresenta corretamente a operação de navegação que permite ao usuário descer em uma hierarquia de dados, passando de
um nível agregado para um mais detalhado, como de
vendas anuais para vendas mensais, ou de uma região
para seus estados individuais, aumentando a granularidade e o detalhamento das informações analisadas.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista de Tecnologia da Informação |
Q3886858
Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais.
O uso de esquemas estrela (star schemes) em bases de dados multidimensionais contribui para melhorar o desempenho de consultas analíticas em ambientes de BI.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-RO
Prova:
FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados) |
Q3885611
Banco de Dados
Em um Data Warehouse modelado com esquema Estrela, uma
tabela central armazena os eventos de negócio e as métricas
quantificáveis associadas.
Assinale a afirmativa que descreve a composição e a função principal da Tabela Fato.
Assinale a afirmativa que descreve a composição e a função principal da Tabela Fato.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880227
Banco de Dados
Os analistas da ALEGO fazem uso corriqueiro de modelagem
multidimensional em seus projetos. Esse paradigma de
modelagem permite que eles modelem diversos tipos de
problemas.
O tipo de dimensão que permite armazenar os flags e indicadores ou coleções de dados transacionais aleatórios que não estão relacionados a nenhuma outra dimensão específica se denominada
O tipo de dimensão que permite armazenar os flags e indicadores ou coleções de dados transacionais aleatórios que não estão relacionados a nenhuma outra dimensão específica se denominada
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RJ
Prova:
FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Arquiteto de Dados |
Q3878688
Banco de Dados
Um arquiteto de dados está projetando o Data Warehouse (DW)
de uma grande rede de varejo. A tabela de fatos de vendas
(Fato_Vendas) deverá ser conectada a uma dimensão de
produtos. A hierarquia dos produtos é complexa e profunda:
Departamento → Divisão → Categoria → Subcategoria →
Produto.
O administrador de banco de dados (DBA), preocupado com a integridade dos dados e o espaço de armazenamento, propôs que essa hierarquia fosse modelada seguindo os princípios da normalização. Segundo a proposta, a tabela de produtos conteria apenas o ID da subcategoria, que apontaria para uma tabela de subcategorias, que, por sua vez, apontaria para uma tabela de categorias, e assim sucessivamente, evitando a repetição de textos descritivos (como o nome do departamento) em milhões de linhas de produtos.
Considerando os conceitos de modelagem dimensional (Ralph Kimball) e o impacto dessa decisão na performance de consultas analíticas (OLAP), é correto afirmar que:
O administrador de banco de dados (DBA), preocupado com a integridade dos dados e o espaço de armazenamento, propôs que essa hierarquia fosse modelada seguindo os princípios da normalização. Segundo a proposta, a tabela de produtos conteria apenas o ID da subcategoria, que apontaria para uma tabela de subcategorias, que, por sua vez, apontaria para uma tabela de categorias, e assim sucessivamente, evitando a repetição de textos descritivos (como o nome do departamento) em milhões de linhas de produtos.
Considerando os conceitos de modelagem dimensional (Ralph Kimball) e o impacto dessa decisão na performance de consultas analíticas (OLAP), é correto afirmar que:
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RJ
Prova:
FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Negócios |
Q3878269
Banco de Dados
O TJRJ adquiriu uma ferramenta de BI que executa operações OLAP para apoiar as análises sobre gestão de processos judiciais. Para alternar a visualização de Processos por Assunto e Ano para Processos por Ano e Assunto, facilitando comparações e gerando diferentes perspectivas para analistas, deve-se utilizar a operação:
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