Questões de Concurso
Sobre banco de dados multidimensionais em banco de dados
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Diante da demanda apresentada, assinale a afirmativa correta sobre a aplicação de BI nesse cenário.
A INFRA S.A. implantou um ambiente corporativo de BI (business intelligence) para apoiar decisões estratégicas relacionadas à priorização de investimentos, ao acompanhamento de contratos, à análise de riscos e à avaliação de desempenho de obras ferroviárias e rodoviárias. O ambiente integra dados históricos provenientes de sistemas transacionais, relatórios técnicos e bases externas, organizados em um data warehouse corporativo, com uso de modelagem dimensional, cubos OLAP e técnicas avançadas de data mining para identificação de padrões de atraso, sobrecusto e impacto ambiental.
Com relação à situação hipotética acima apresentada, julgue os itens a seguir.
Julgue o item subsequente, em relação à modelagem de bancos de dados.
O uso de slowly changing dimensions do tipo 2 em um esquema estrela permite rastrear o histórico de alterações em uma dimensão, inserindo uma nova linha a cada mudança e mantendo as linhas antigas para preservar a consistência das análises históricas.
Julgue o item subsequente, em relação à modelagem de bancos de dados.
Em um esquema estrela, alterar o grão da tabela-fato implica redefinir o nível de detalhe de cada linha, o que pode exigir revisão das dimensões associadas e impactar a granularidade das análises.
Julgue o item subsequente, em relação à modelagem de bancos de dados.
Em um esquema estrela, toda tabela-fato deve conter pelo menos uma medida numérica, pois sem ela não há como estabelecer relacionamento com as dimensões.
Julgue o item subsequente, em relação à modelagem de bancos de dados.
Em um esquema estrela, a tabela-fato contém, predominantemente, descrições textuais detalhadas dos clientes, enquanto as dimensões armazenam métricas numéricas agregadas.
Julgue o item subsequente, em relação à modelagem de bancos de dados.
O esquema snowflake apresenta melhor desempenho que o esquema estrela em ambientes OLAP, porque a normalização das dimensões reduz redundância e diminui o tempo de resposta das consultas analíticas.
Sobre os conceitos e as componentes dessa técnica de modelagem, analise as afirmativas a seguir.
I. As tabelas fato são projetadas para armazenar métricas quantitativas resultantes de processos ou eventos de negócio.
II. As tabelas dimensão fornecem o contexto necessário para os fatos, contendo atributos descritivos.
III. A modelagem dimensional baseia-se na normalização extensiva de suas tabelas como princípio de organização dos dados.
Está correto o que se afirma em
1. Dimensões são aqueles dados passíveis de agregação, por definição.
2. Fatos são as perspectivas ou segmentos através dos quais se podem analisar os dados.
3. O modelo dimensional pode ser representado pelo esquema estrela em implementações relacionais.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Ao centralizar métricas em uma tabela fato e ligá-la a dimensões, a modelagem dimensional para BI permite consultas rápidas em milhões de registros, facilitando a análise de indicadores.
Ao centralizar métricas em uma tabela fato e ligá-la a dimensões, a modelagem dimensional para BI permite consultas rápidas em milhões de registros, facilitando a análise de indicadores.
Analise as afirmativas abaixo em relação ao tema.
1. Dimensões constituem atributos ou relações que funcionam como perspectivas ou segmentações a partir das quais se podem visualizar melhor e em mais detalhes os fatos.
2. Fatos são atributos, passíveis de agregação, que consolidam visões sobre a realidade des crita no conjunto de dados.
3. Um conjunto de dados pode ser interpretado como uma representação de um certo domínio, real ou fictício, através dos dados contidos no conjunto de dados.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
total de vendas por produto;
total de vendas por loja;
total de vendas por período.
Nesse contexto, dadas as afirmativas,
I. A tabela fato deve armazenar medidas numéricas, como quantidade vendida e valor total da venda.
II. O grão da tabela fato define o nível de detalhamento dos dados, por exemplo, uma venda por produto, por loja e por dia.
III. Em tabelas dimensão, o uso de chaves substitutas é recomendado para reduzir a dependência de chaves naturais e facilitar o controle histórico.
IV. Tabelas dimensão têm como função estrutural armazenar valores agregados, derivados das medidas da tabela fato, com o objetivo de otimizar consultas analíticas.
verifica-se que estão corretas apenas
De acordo com os fundamentos de modelagem dimensional, assinale a alternativa correta que indica a principal característica das tabelas de dimensões em um esquema do tipo Estrela (Star Schema), comparadas às tabelas de um modelo puramente relacional.