Alternativa correta: A

Tema central: A questão aborda modelagem dimensional em bancos de dados multidimensionais, especificamente a relação entre tabela de fatos e tabelas de dimensões. Este é um conceito fundamental em ambientes de Data Warehouse, utilizado para análise de dados e suporte à decisão em órgãos públicos e privados.

Resumo teórico: Modelagem dimensional organiza os dados em duas grandes categorias:

• Tabelas de fatos: armazenam métricas quantitativas do negócio, como "tempo de atendimento", "valor de vendas", etc.
• Tabelas de dimensões: trazem atributos descritivos ou contextuais, como nomes, datas, cargos ou localidades, que ajudam a descrever e filtrar os fatos.

Segundo o Data Warehouse Toolkit de Ralph Kimball (referência clássica), essas duas categorias se conectam por chaves estrangeiras. Assim, sempre que você deseja analisar um fato (por exemplo, o atendimento), pode detalhá-lo pelas dimensões envolvidas (quem foi atendido, por quem, quando, etc).

Justificativa da alternativa correta (A):
A tabela de fatos reúne as métricas (como o tempo de atendimento), enquanto as tabelas de dimensão (Cidadãos, Servidores, Datas) guardam os detalhes descritivos que permitem análises sob diferentes perspectivas. É exatamente assim que funciona a modelagem dimensional bem estruturada.

Análise das alternativas incorretas:

• B: Errado. As tabelas de fatos e dimensões não são independentes; elas se relacionam por chaves.
• C: Errado. A tabela de fatos não guarda apenas dados descritivos; ela armazena métricas. Já as dimensões não possuem métricas, mas sim atributos descritivos.
• D: Errado. Os tempos médios de atendimento são métricas e, portanto, ficam na tabela de fatos, não nas dimensões.
• E: Errado. Ambas tabelas não contêm só dados descritivos; a tabela de fatos contém métricas.

Estratégia de interpretação: Observe sempre palavras-chave como "métricas" (fato), "atributos descritivos" (dimensão) e relacione-as à função que cada tabela exerce. Questões como essa costumam tentar confundir o aluno invertendo os papéis dessas tabelas.

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Letra - A

Tabela fato -> Contém métricas relacionadas a tabelas dimensão

Tabela Dimensão -> Contém dados descritivos

Modelos são 3

Estrela: Não normalizado.

Floco de neve: Normalizado.

Costelação: Mais de uma tabela fato.

Tabela Fato: informações quantitativas/escalares para a análise dos dados (medidas, métricas). Principais características:

• pode ter atributo do tipo numérico;
• tem chave primária composta;
• em regra, relacionamento 1:N com as tabelas dimensões;
• são normalizadas e sem hierarquia.

Tabela Dimensão: possuem atributos ou dimensões de objetos contidos na Tabela Fato. Apresentam atributos qualitativos ou textuais. Principais características:

• desnormalizadas e com hierarquia;
• não há limitação quanto ao número de tabelas dimensão;
• possuem chave primária que identificam unicamente seus registros.