Questões de Arquitetura de Computadores - Processamento Paralelo para Concurso - Página 3

Q2520872

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520872 Arquitetura de Computadores

Uma das formas mais conhecidas para classificar arquiteturas de computadores é através da taxonomia de Flynn.
Nesse contexto, assinale a opção que descreve corretamente a Taxonomia de Flynn.

A

A Taxonomia de Flynn classifica os computadores de acordo com a quantidade de memória cache disponível em cada núcleo de processador.

B

De acordo com a Taxonomia de Flynn, os sistemas são classificados com base na quantidade de threads que podem ser executadas simultaneamente em um processador.

C

A Taxonomia de Flynn classifica os sistemas de acordo com a quantidade de instruções por ciclo que cada processador é capaz de executar.

D

De acordo com a Taxonomia de Flynn, os sistemas são classificados com base no número de instruções executadas e no número de dados processados simultaneamente.

E

A Taxonomia de Flynn classifica os sistemas de acordo com o número de fluxos de instruções e dados independentes que podem ser executados simultaneamente.

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Q2520871

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520871 Arquitetura de Computadores

Com a necessidade do aumento da capacidade de processamento dos computadores, muitos mecanismos para alcançar este objetivo foram desenvolvidos. Entre eles, podemos citar a paralelização através de aceleradores.
Assinale a opção que descreve corretamente um aspecto da paralelização usando aceleradores.

A

A paralelização usando aceleradores envolve exclusivamente a utilização de múltiplos núcleos de CPU em um único processador para aumentar o desempenho computacional.

B

A aceleração é alcançada principalmente através da utilização de caches maiores nos aceleradores, reduzindo assim o tempo de acesso à memória principal.

C

A paralelização usando aceleradores depende da utilização de unidades de processamento gráfico (GPUs) para executar tarefas computacionais de forma massivamente paralela.

D

A paralelização usando aceleradores é menos eficaz do que a utilização de múltiplos processadores em paralelo, pois os aceleradores têm menor capacidade de processamento.

E

A aceleração usando aceleradores é limitada pela dependência de instruções, tornando difícil a utilização eficiente de múltiplos núcleos de processamento.

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Q2520870

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520870 Arquitetura de Computadores

Com a evolução tecnológica, os computadores passaram da arquitetura de processamento sequencial para arquitetura de processamento paralelo.
Assinale a opção que descreve corretamente uma característica da arquitetura de processamento paralelo.

A

A arquitetura de processamento paralelo é caracterizada pela execução sequencial de instruções em um único núcleo de processador, garantindo alta eficiência computacional.

B

Em arquiteturas de processamento paralelo, múltiplos núcleos de processador operam de forma independente, executando diferentes tarefas simultaneamente.

C

Na arquitetura de processamento paralelo, apenas uma instrução é executada por vez, mas em múltiplos conjuntos de dados, aumentando assim a eficiência de processamento.

D

A arquitetura de processamento paralelo não é adequada para lidar com problemas complexos, pois requer uma alta complexidade de programação e sincronização entre os núcleos de processador.

E

Arquiteturas de processamento paralelo não são capazes de lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente, pois a comunicação entre os núcleos de processador é limitada.

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Q2520869

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520869 Arquitetura de Computadores

Na execução de um programa computacional, os dados e instruções podem ser tratados de forma individual ou múltipla, dependendo da arquitetura do computador.
Assinale a opção que descreve corretamente uma diferença entre as arquiteturas SIMD (Single instruction - Multiple Data) e MIMD (Multiple instruction - Multiple Data).

A

Na arquitetura SIMD, cada unidade de processamento executa instruções diferentes em conjunto de dados diferentes, enquanto na arquitetura MIMD, todas as unidades de processamento executam a mesma instrução em conjunto de dados diferentes.

B

A arquitetura SIMD é mais flexível e escalável do que a arquitetura MIMD.

C

Na arquitetura MIMD, todas as unidades de processamento devem estar sincronizadas para executar instruções em conjunto, enquanto na arquitetura SIMD, as unidades de processamento podem executar instruções de forma assíncrona.

D

A arquitetura MIMD é mais eficiente para tarefas altamente paralelizáveis, como processamento de imagens e vídeo, enquanto a arquitetura SIMD é mais adequada para tarefas com dependências complexas entre os dados.

E

Na arquitetura SIMD, uma única instrução é aplicada a múltiplos dados simultaneamente, enquanto na arquitetura MIMD, múltiplas instruções são executadas em múltiplos conjuntos de dados independentes.

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Q2520859

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520859 Arquitetura de Computadores

Sistemas paralelos e distribuídos desempenham um papel crucial na computação moderna, oferecendo soluções para lidar com desafios cada vez mais complexos e demandas crescentes por desempenho, escalabilidade e confiabilidade.
Sobre o uso de memória distribuída ou compartilhada, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Em relação ao tempo da comunicação, as memórias distribuídas apresentam vantagem majoritariamente.
( ) Em relação à um número crescente de processadores que podem cooperar eficientemente, os computadores de memória distribuída apresentam mais vantagens.
( ) Quando o número de processadores deve ser alto (mais que 8) para reduzir o tempo de execução, a velocidade da comunicação se torna um fator crucial para a performance.
( ) OpenCL é uma biblioteca de especificação de passagem de mensagem muito útil para a implementação de paralelismo.

As afirmativas são, respetivamente,

A

V – F – V – F.

B

F – V – V – F.

C

V – V – F – V.

D

V – F – F – V.

E

F – V – V – V.

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Q2520858

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520858 Arquitetura de Computadores

Um modelo multiprocessado é um modelo de computação paralela que se baseia no modelo de máquina de acesso aleatório e generaliza o mesmo. Existem basicamente três tipos diferentes de modelos multiprocessado e cada um desses modelos possui um número de unidades de processamento p e difere na organização das memórias e na forma como as unidades de processamento acessam essas memórias.
Assinale a opção que indica o modelo que consiste em unidades de processamento e módulos de memória acessados por uma rede de interconexão comum, sem memórias locais, permitindo o acesso uniforme às memórias quando não há acessos coincidentes.

A

DRAM.

B

PRAM.

C

LMM.

D

SAN.

E

MMM.

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Q2520856

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520856 Arquitetura de Computadores

Sistemas paralelos e distribuídos desempenham um papel crucial na computação moderna, oferecendo soluções para lidar com desafios cada vez mais complexos e demandas crescentes por desempenho, escalabilidade e confiabilidade. A importância desses sistemas reside em sua capacidade de processar grandes volumes de dados e executar tarefas computacionais intensivas de forma eficiente e rápida. Existem várias soluções que evoluíram até os sistemas paralelos modernos, que podem ser resumidos em três tipos predominantes:

I. Sistemas de memória compartilhada.
II. Sistemas distribuídos.
III. Sistemas de tempo real.
IV. Unidades de processamento gráfico (GPU).
V. Sistemas embarcados.

Está correto o que se afirma em

A

I, II e III, apenas.

B

II, III e IV, apenas.

C

I, III e V, apenas.

D

I, II e IV, apenas.

E

II, IV e V, apenas.

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Q2520855

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520855 Arquitetura de Computadores

No contexto da programação paralela com OpenMP, as variáveis declaradas fora de um bloco paralelo são compartilhadas automaticamente, enquanto as variáveis declaradas dentro de um bloco paralelo são tratadas como privadas por padrão. Também existe a possiblidade de uso de cláusulas adequadas para garantir o correto compartilhamento ou privacidade das variáveis entre as threads paralelas.
A esse respeito, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para a falsa.

( ) A cláusula shared(list) especifica que cada variável da lista é compartilhada por todas threads do time, isso é, cada thread tem sua própria cópia da variável.
( ) A cláusula firstprivate(list) especifica que cada variável da lista é privada por todas threads do time, mas são inicializadas com o valor que continha no momento em que a região paralela foi encontrada.
( ) A cláusula private(list) especifica que cada variável da lista é privada por todas threads do time, isso é, todas as threads compartilham uma mesma cópia da variável.

As afirmativas são, respectivamente,

A

V – V – V.

B

F – F – F.

C

V – V – F.

D

F – V – F.

E

V – F – V.

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Q2520854

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520854 Arquitetura de Computadores

Em computação paralela os loops paralelos são muito úteis, permitindo que várias iterações de um loop sejam executadas simultaneamente por diferentes threads, aproveitando assim ao máximo os recursos de processamento disponíveis em sistemas paralelos. Isso é especialmente importante para acelerar o processamento de tarefas computacionais intensivas, dividindo o trabalho entre múltiplos núcleos de processamento.
Neste contexto, assinale a opção que apresenta o argumento utilizado no padrão OpenMP para combinar múltiplos loops em um único, permitindo sua execução em paralelo.

A

reduction(op:var).

B

collapse(n).

C

nowait.

D

final.

E

critical.

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Q2520853

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520853 Arquitetura de Computadores

Texto associado

Atenção: o enunciado a seguir refere-se à próxima questão.

OpenMP é um ambiente de programação paralela adequado para escrever programas paralelos a serem executados em sistemas de memória compartilhada. É uma coleção de interfaces de programação de aplicativos que inclui diretivas de compilador, funções de suporte e variáveis de ambiente, permitindo que os programadores explorem e controlem o paralelismo durante a execução de um programa.

Com isto em mente, a cláusula que especifica o número de threads que devem ser executadas em um bloco estruturado em paralelo é

A

omp_get_thread_num().

B

collapse(n).

C

omp_get_num_threads().

D

reduction(operator:variable).

E

num_threads.

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Q2520852

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520852 Arquitetura de Computadores

Texto associado

Atenção: o enunciado a seguir refere-se à próxima questão.

OpenMP é um ambiente de programação paralela adequado para escrever programas paralelos a serem executados em sistemas de memória compartilhada. É uma coleção de interfaces de programação de aplicativos que inclui diretivas de compilador, funções de suporte e variáveis de ambiente, permitindo que os programadores explorem e controlem o paralelismo durante a execução de um programa.

No contexto das variáveis utilizadas em programação paralela com OpenMP, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) A cláusula shared(list) especifica que cada variável da lista é compartilhada por todas threads do time, isso é, todas as threads compartilham uma mesma cópia da variável.
( ) Por padrão, variáveis declaradas antes de um bloco paralelo são compartilhadas.
( ) A cláusula private(list) especifica que cada variável da lista é privada por todas threads do time, isso é, cada thread tem sua própria cópia da variável.
( ) Por padrão, variáveis declaradas dentro de um bloco paralelo são privadas.

As afirmativas são, respectivamente,

A

V – V – V – V.

B

F – V – F – V.

C

V – F – V – F.

D

V – V – F – V.

E

F – F – F – F.

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Q2518104

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 8 - TI / Sistemas e Desenvolvimento - Tarde |

Q2518104 Arquitetura de Computadores

Considerando os conceitos de paralelismo e multiprocessamento em sistemas de computação de alto desempenho, é correto afirmar que:

A

a eficiência do sistema é inversamente proporcional ao número de processadores, ou seja, quanto mais processadores, menor a eficiência do sistema, devido ao aumento da complexidade de gerenciamento;

B

a eficiência do sistema pode ser melhorada até um certo ponto pelo aumento do número de processadores, mas está sujeita à Lei de Amdahl, que estabelece que há um limite para o quanto a performance pode ser aumentada através do paralelismo devido à fração de código que deve ser executada sequencialmente;

C

o multiprocessamento garante que todas as tarefas serão executadas em paralelo, eliminando a necessidade de qualquer execução sequencial e maximizando a eficiência do sistema;

D

em sistemas que implementam paralelismo e multiprocessamento, a eficiência é maximizada apenas quando cada processador executa uma única tarefa de cada vez, sem qualquer forma de troca de contexto ou multitarefa;

E

o uso de técnicas de paralelismo e multiprocessamento implica que não há necessidade de otimizações no código, pois a adição de mais processadores resolve automaticamente quaisquer problemas de desempenho.

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Q2446165

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: TJ-AC Prova: CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Suporte |

Q2446165 Arquitetura de Computadores

A influência da arquitetura de von Neumann é vasta, afetando não apenas o design e a construção de computadores, mas também a forma como pensamos sobre programação e processamento de dados. Embora alternativas como a arquitetura de Harvard tenham sido exploradas, especialmente em aplicações que exigem processamento de alta velocidade e de eficiência energética, o modelo de von Neumann continua a ser um pilar fundamental da ciência da computação. Uma característica da arquitetura von Neumann é:

A

execução paralela de instruções.

B

separação entre memória de programa e dados.

C

uso de pipeline no processador para aumentar a execução de instruções.

D

unidade de armazenamento e processamento combinadas.

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Q2380779

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de São José dos Campos - SP Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Analista em Gestão Municipal (Tecnologia da Informação) |

Q2380779 Arquitetura de Computadores

MapReduce é um framework de processamento paralelo para clusters inspirado em programação funcional, que teve seu artigo seminal publicado em 2004 no artigo : “MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”.

Com relação à tecnologia MapReduce, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

( ) A ideia principal do MapReduce é dividir e processar tarefas e depois juntar as informações, o que permite dividir um grande problema em vários pedaços e distribuí-los em diversos computadores.
( ) Os principais passos correspondem a: (i) Input split, onde a entrada é dividida em várias partes, onde cada parte será consumida por um Map; (ii) Map, onde é criada uma lista de pares chave-valor; (iii) Shuffling , onde se classifica e agrupa a saída da etapa anterior para servir de entrada para a seguinte; (iv) Reduce, onde se processa a saída da etapa anterior e se agregam as informações; (v) Output, quando as informações são retornadas.
( ) As principais características do MapReduce se referem a esconder os detalhes do processamento em série, tolerância a falhas, otimização de localidade e balanceamento de memória, que resultam em modelo fácil de usar, mesmo para programadores sem experiência com sistemas paralelos e distribuídos.

As afirmativas são, respectivamente,

A

F – V – F.

B

V – V – V.

C

V – F – V.

D

V – V – F.

E

F – F – V.

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Q2380778

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de São José dos Campos - SP Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Analista em Gestão Municipal (Tecnologia da Informação) |

Q2380778 Arquitetura de Computadores

A combinação de CPU (Central Processing Unit) e GPU (Graphics Processing Unit), em conjunto com RAM suficiente, oferece um excelente ambiente de testes para aprendizagem profunda e IA. Neste contexto de computação de alto desempenho (HPC, High-performance computing), desponta a programação paralela empregando uma ampla classe de poderosos sistemas de computação que variam de simples (por ex., 1 CPU + 8 GPUs) até supercomputadores com multicores, multi GPU e multi Nós.

Considerando as diferenças básicas entre as arquiteturas de CPU e GPU, analise os itens a seguir.

I. As arquiteturas a GPU e a CPU diferem de modo significativo pois foram desenvolvidas e otimizadas para dois tipos significativamente diferentes de aplicações, tendo baixa similaridade na quantidade relativa de área da pastilha (número de transistores) dedicada à cache, à lógica de controle e à lógica de processamento.
II. As GPUs podem esconder a latência da memória ao administrar a execução de mais threads do que os cores processadores disponíveis, além de simplesmente serem capazes de executar os mesmos threads de código em grandes quantidades de dados.
III. O conhecimento das nuances de várias memórias de uma GPU são importantes no desenvolvimento da programação paralela, em especial quanto aos tempos de acesso relativos, as limitações de acessibilidade e a quantidade de MMU (Memory Management Unit).

Está correto o que se afirma em

A

I, II e III.

B

I, apenas.

C

I e II, apenas.

D

II e III, apenas.

E

I e III, apenas.

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Q2361273

Ano: 2024 Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos) Órgão: Prefeitura de Curvelo - MG Prova: FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2024 - Prefeitura de Curvelo - MG - Analista de Sistemas |

Q2361273 Arquitetura de Computadores

Qual é o tipo de arquitetura para processamento em paralelo em que a mesma instrução é aplicada a muitos fluxos de dados, assim como em um processador de vetor?

A

SPMD.

B

MIMD.

C

SISD.

D

SIMD.

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Q3707851

Ano: 2023 Banca: AMAUC Órgão: Prefeitura de Seara - SC Prova: AMAUC - 2023 - Prefeitura de Seara - SC - Programador de Sistemas |

Q3707851 Arquitetura de Computadores

Para uma classificação inicial de arquiteturas paralelas, pode ser usada a classificação genérica de Flynn. Baseando-se no fato de um computador executar uma sequência de instruções sobre uma sequência de dados, diferenciam-se o fluxo de instruções (instruction stream) e o fluxo de dados (data stream). Dependendo de esses fluxos serem múltiplos ou não, e através da combinação das possibilidades, Flynn propôs quatro classes. Na classe MISD (Multiple Instruction Single Data), temos a seguinte característica:

A

Na prática, diferentes instruções operam a mesma posição de memória ao mesmo tempo, executando instruções diferentes.

B

Nessa classe, são enquadradas as máquinas von Neumann tradicionais com apenas um processador, como microcomputadores pessoais e estações de trabalho.

C

A mesma instrução é enviada para os diversos processadores envolvidos na execução.

D

A unidade de processamento atua sobre um único fluxo de dados, que é lido, processado e reescrito na memória.

E

O fluxo de instruções alimenta uma unidade de controle que ativa a unidade central de processamento.

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Q3558123

Ano: 2023 Banca: FURB Órgão: Prefeitura de Nova Trento - SC Prova: FURB - 2023 - Prefeitura de Nova Trento - SC - Técnico de Informática |

Q3558123 Arquitetura de Computadores

Qual é a principal vantagem de um processador multi-core em relação a um processador de núcleo único com a mesma velocidade de clock?

A

Processadores multi-core usam menos espaço físico na placa-mãe.

B

Processadores multi-core reduzem a exigência de tensão do sistema.

C

Processadores multi-core têm uma velocidade de clock mais alta do que processadores de núcleo único.

D

Processadores multi-core podem executar múltiplas threads simultaneamente, melhorando o desempenho geral.

E

Processadores multi-core são mais compatíveis com aplicativos de software mais antigos.

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Q3556575

Ano: 2023 Banca: VUNESP Órgão: TJ-RS Prova: VUNESP - 2023 - TJ-RS - Analista de Tecnologia da Informação - Especialidade: Análise de Suporte |

Q3556575 Arquitetura de Computadores

Em relação ao uso do hyperthreading, assinale a alternativa correta.

A

O hyperthreading é um recurso exclusivo de arquiteturas ARM.

B

Para o uso do hyperthreading, é necessário que o processador possua pelo menos quatro núcleos.

C

O hyperthreading habilita que cada thread criado realize um fork para criação de um novo processo.

D

No hyperthreading, os processos do sistema operacional tornam-se threads.

E

O hyperthreading permite que cada núcleo do processador execute mais de um thread.

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Q2341639

Ano: 2023 Banca: SELECON Órgão: Empresa Cuiabana de Saúde Pública - MT Prova: SELECON - 2023 - Empresa Cuiabana de Saúde Pública - MT - Analista de Redes e de Comunicação de Dados |

Q2341639 Arquitetura de Computadores

Um empresa está desenvolvendo um sistema de computação paralela. No caso, o sistema desenvolvido vai conter uma arquitetura com vários contadores de programa, diferentes tipos de dados e estruturas e vai operar com diversos computadores paralelos e distribuídos atuais. Esse tipo de sistema, na categoria proposta por Flynn, é conhecido pela sigla:

A

MIMD

B

MISD

C

SIMD

D

SISD

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Questões de Concurso Sobre processamento paralelo em arquitetura de computadores

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