Questões de Arquitetura de Computadores - Processamento Paralelo para Concurso - Página 2

Q3409404

Ano: 2025 Banca: Instituto Consulplan Órgão: Câmara de Mariana - MG Prova: Instituto Consulplan - 2025 - Câmara de Mariana - MG - Técnico de Informática |

Q3409404 Arquitetura de Computadores

A equipe de marketing da Câmara Municipal de Mariana identificou que os computadores apresentavam travamentos ao utilizar editores de vídeo e softwares de design. Durante o uso desses programas, outros aplicativos, como os navegadores, ficavam indisponíveis, impedindo a equipe de acompanhar suas publicações em redes sociais. Isso tornava o computador inoperante, sendo necessário concluir a tarefa nos softwares de edição antes de utilizá-lo para outras atividades. Diante do problema, um técnico de informática foi convocado para avaliar a situação. Ao analisar o Gerenciador de Tarefas, ele constatou que esses softwares consumiam praticamente toda a capacidade de processamento do computador, tornando-o incapaz de executar múltiplas tarefas simultaneamente. Com base na conclusão da análise do técnico, assinale a alternativa que apresenta a solução apropriada para amenizar o problema.

A

Upgrade de memória RAM para o dobro da capacidade.

B

Limpeza de arquivos temporários e desfragmentação de disco.

C

Upgrade para um processador com maior capacidade de cache L3.

D

Upgrade para um processador com maior número de núcleos e threads.

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Q3373337

Ano: 2025 Banca: UEM Órgão: UEM Prova: UEM - 2025 - UEM - Analista de Informática II |

Q3373337 Arquitetura de Computadores

As Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) foram originalmente desenvolvidas para acelerar o processamento de imagens e gráficos, especialmente em jogos e aplicações visuais. No entanto, com a evolução dos modelos de Inteligência Artificial (IA), as GPUs passaram também a ser utilizadas massivamente para tarefas desse domínio. A principal característica das GPUs que contribuíram para essa nova utilização é

A

a alta frequência de operação do núcleo da GPU, que é superior à de uma CPU tradicional. Isso faz com que modelos de IA possam ser executados com maior precisão e menor consumo energético.

B

a arquitetura fortemente paralela da GPU, com uma grande quantidade de núcleos que permite executar, simultaneamente, muitas operações matemáticas, acelerando o treinamento de modelos de IA.

C

a grande capacidade de armazenamento interno de uma GPU, habilitando carregar modelos robustos de IA sem a necessidade de acessar a memória principal.

D

a presença de memórias RAM independentes em cada núcleo da GPU. Isso permite que diferentes algoritmos de IA sejam executados em paralelo, sem depender do sistema operacional.

E

Não há nenhuma característica relacionada às GPUs que se relacionem com a área de Inteligência Artificial, visto que, na verdade, GPUs não trazem nenhum benefício para modelos de IA.

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Q3274656

Ano: 2025 Banca: Quadrix Órgão: CFBio Prova: Quadrix - 2025 - CFBio - Analista de Desenvolvimento |

Q3274656 Arquitetura de Computadores

Em relação ao endereçamento IP, à VLAN, à transmissão de arquivos, às placas de vídeo e às unidades de disco rígido, julgue o item seguinte.

As placas de vídeo não possuem capacidade para realizar processamento paralelo, sendo essa uma característica exclusiva das CPUs modernas.

Certo

Errado

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Q3341340

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Tecnologia da informação e comunicação (TIC) com foco em gerenciamento de infraestrutura de TIC |

Q3341340 Arquitetura de Computadores

Multiprocessadores simétricos (em inglês, “symmetrical multiprocessors”):

A

não distribuem a carga de trabalho de modo equitativo entre todos os processadores instalados.

B

também podem ser chamados de “loosely-coupled multiprocessors”.

C

surgiram no início do século XXI e nunca foram utilizados em mainframes, pois são compatíveis apenas com desktops.

D

nunca foram utilizados em desktops, foram usados somente em mainframes.

E

também podem ser chamados de “tightly-coupled multiprocessors”.

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Q3341339

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Tecnologia da informação e comunicação (TIC) com foco em gerenciamento de infraestrutura de TIC |

Q3341339 Arquitetura de Computadores

No contexto de hierarquia de memória, um sistema de memória é coerente se:

A

uma leitura por um processador P para um local X que segue uma escrita por P a X, sem escritas de X por outro processador ocorrendo entre a escrita e a leitura por P, nunca retorna o valor escrito por P.

B

uma leitura por um processador ao local X que segue uma escrita por outro processador a X retorna o valor escrito se a leitura e escrita forem sufi cientemente separadas no tempo e ocorrerem outras escritas em X entre os dois acessos.

C

duas escritas no mesmo local por dois processadores quaisquer são vistas em ordem diferente por todos os processadores.

D

uma leitura por um processador P para um local X que segue uma escrita por P a X, sem escritas de X por outro processador ocorrendo entre a escrita e a leitura por P, sempre retorna o valor escrito por P.

E

duas escritas no mesmo local por dois processadores quaisquer são vistas na mesma ordem por apenas um dos processadores.

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Q3323605

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Tecnologia da informação e comunicação (TIC) com foco em segurança da informação |

Q3323605 Arquitetura de Computadores

Leia as afirmativas a seguir sobre processadores e sistemas multiprocessados.
I – Os processadores têm registradores que são visíveis ao usuário, que podem ser referenciados em código e servem para guardar endereços, dados e flags, e registradores de controle de estado, que têm funções específicas, como armazenar instruções, endereços de instruções que serão lidas e servir de buffer de dados.
II – A técnica de pipeline permite que processadores realizem diferentes instruções ao mesmo tempo, de forma que uma instrução que está em um estágio de execução possa ser processada ao mesmo tempo que outra instrução que está em outro estágio.
III – A técnica de divisão de um processo em múltiplos threads que podem ser executados ao mesmo tempo pelo processador é também conhecida como multiprocessamento assimétrico.
Das afirmativas acima:

A

somente I e II estão corretas.

B

somente I e III estão corretas.

C

somente II e III estão corretas.

D

somente II está correta.

E

somente III está correta.

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Q3319225

Ano: 2024 Banca: FURB Órgão: Prefeitura de Guabiruba - SC Prova: FURB - 2024 - Prefeitura de Guabiruba - SC - Monitor de Informática |

Q3319225 Arquitetura de Computadores

Qual tecnologia permite que um único CPU físico funcione como dois ou mais processadores separados para melhorar o desempenho em certos ambientes computacionais?

A

Virtualização.

B

Extensões SIMD.

C

Hyper-Threading.

D

Multithreading.

E

Processamento Dual-Core.

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Q3255701

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: UNESP Prova: VUNESP - 2024 - UNESP - ssistente de Suporte Acadêmico assistente de suporte Acadêmico IV - Área de Atuação: Computação de Alto Desempenho e Computação em Nuvem |

Q3255701 Arquitetura de Computadores

Sobre a arquitetura de clusters HPC, assinale a alternativa correta.

A

Clusters HPC projetados com CPUs não podem conter GPUs.

B

Em um cluster HPC, cada nó executa o mesmo programa.

C

O tipo de CPU utilizada em um Cluster HPC deve ser idêntico em cada nó.

D

Um cluster HPC possui a quantidade de nós igual à quantidade de núcleos disponíveis.

E

Uma rede de baixa latência é fundamental no projeto de um cluster HPC.

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Q3170557

Ano: 2024 Banca: FURB Órgão: Prefeitura de Timbó - SC Prova: FURB - 2024 - Prefeitura de Timbó - SC - Técnico em Informática |

Q3170557 Arquitetura de Computadores

Identifique as alternativas que corretamente descrevem os componentes CPU, GPU e placa-mãe.

I.A CPU (Unidade Central de Processamento) é responsável por executar as instruções dos programas e processar dados.
II.A GPU é especializada em processamento de alto desempenho, incluindo gráficos, imagens e outras tarefas que se beneficiam de processamento paralelo.
III.A placa-mãe conecta todos os componentes do computador, permitindo a comunicação entre eles.

É correto o que se afirma em:

A

I e III, apenas.

B

I, apenas.

C

I, II e III.

D

I e II, apenas.

E

II e III, apenas.

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Q3102054

Ano: 2024 Banca: Quadrix Órgão: CFP Prova: Quadrix - 2024 - CFP - Analista Técnico/TI/Suporte |

Q3102054 Arquitetura de Computadores

No que diz respeito à memória principal, à arquitetura de processadores, ao gerenciamento de processos e ao sistema operacional Linux, julgue o item seguinte.

A arquitetura superescalar permite a execução de múltiplas instruções em paralelo, desde que o hardware seja capaz de identificar instruções independentes que possam ser processadas simultaneamente.

Certo

Errado

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Errou um tema comum da banca? Veja o que mais costuma cair no Raio-X. Ver raio-X

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Q3100179

Ano: 2024 Banca: FUNDATEC Órgão: SAAE - Viçosa - MG Prova: FUNDATEC - 2024 - SAAE - Viçosa - MG - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q3100179 Arquitetura de Computadores

O paralelismo pode desempenhar um importante papel na melhoria do desempenho, assim, computadores modernos utilizam muitas técnicas para tentar iniciar o máximo possível de instruções por segundo. Assim surgiu o processador MIPS (Microprocessor without Interlocked Pipeline Stages), microprocessador sem estágios paralelos de interbloqueio. Nesse processador, se for possível emitir quinhentas milhões de instruções por segundo, terá sido construído um processador de quantos MIPS?

A

5.

B

50.

C

500.

D

5.000.

E

50.000.

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Q2557105

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEPLAG-CE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEPLAG-CE - Analista de Gestão Pública - Área de Atuação: Ciência da Computação |

Q2557105 Arquitetura de Computadores

Julgue o próximo item, relativo aos conceitos de servidores web.
Considere que, a fim de otimizar um servidor web, tenha se decidido transformá-lo em um servidor multithread. Nesse caso, se esse servidor consistir em um módulo de front end que aceita todas as solicitações recebidas e k módulos de processamento, então k + 1 threads pertencerão ao mesmo processo, de forma que todos os módulos de processamento terão acesso ao cache dentro do espaço de endereços do processo.

Certo

Errado

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Q2536532

Ano: 2024 Banca: Instituto Consulplan Órgão: TJ-MA Prova: Instituto Consulplan - 2024 - TJ-MA - Analista Judiciário - Analista de Sistemas - Desenvolvimento |

Q2536532 Arquitetura de Computadores

As arquiteturas de processadores multicore se baseiam em designs de CPU que incluem dois ou mais núcleos de processamento em um único chip de circuito integrado. Sobre os processadores multicore, se refere à principal vantagem das arquiteturas de processadores multicore:

A

Reduz o custo de fabricação.

B

Reduz o consumo de energia.

C

Aumenta a capacidade de armazenamento.

D

Melhora o desempenho de tarefas paralelas.

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Q2520885

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520885 Arquitetura de Computadores

CUDA e MPI são duas tecnologias amplamente utilizadas em Computação de Alto Desempenho. Assinale a alternativa que apresenta a principal diferença entre CUDA e MPI.

A

CUDA e MPI são linguagens de programação concorrentes, cada uma projetada para tarefas específicas de processamento paralelo em GPUs e CPUs, respectivamente.

B

CUDA e MPI são ambas linguagens de programação para programação paralela, mas CUDA é específica para programação em GPUs, enquanto MPI é utilizada para comunicação entre processos em sistemas distribuídos.

C

CUDA e MPI são bibliotecas de comunicação, cada uma projetada para permitir a troca de dados entre processos em sistemas distribuídos, como clusters de computadores.

D

CUDA e MPI são abordagens alternativas para a programação paralela em CPUs, com CUDA focada em processamento gráfico e MPI em processamento de dados.

E

CUDA e MPI são tecnologias complementares, onde CUDA é utilizada para processamento paralelo em GPUs e MPI é utilizada para comunicação entre processos em sistemas distribuídos.

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Q2520884

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520884 Arquitetura de Computadores

MPI, ou Interface de Passagem de Mensagens (Message Passing Interface), é um conjunto de especificações, bibliotecas e rotinas para comunicação entre processos em sistemas distribuídos e paralelos. Diante do exposto, assinale a opção que apresenta um atributo importante da programação com MPI.

A

MPI é uma linguagem de programação de alto nível que simplifica o desenvolvimento de software para comunicação entre processos em um único núcleo de CPU.

B

A programação com MPI é restrita a ambientes de computação paralela baseados apenas em CPUs, sem suporte para aceleração por GPU.

C

MPI é uma biblioteca de comunicação que permite a troca de dados entre processos em um sistema distribuído, como um cluster de computadores.

D

MPI é uma linguagem proprietária desenvolvida apenas pela NVIDIA para suas GPUs.

E

A programação com MPI é adequada apenas para aplicativos de computação sequencial e não oferece benefícios significativos para sistemas paralelos.

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Q2520883

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520883 Arquitetura de Computadores

CUDA é uma arquitetura de computação paralela desenvolvida pela NVIDIA. Nesse contexto, assinale a opção que apresenta uma característica importante da programação com CUDA.

A

CUDA é uma linguagem de programação de alto nível que simplifica o desenvolvimento de software para GPUs, mas não oferece suporte para paralelismo.

B

A programação com CUDA requer o uso exclusivo de CPUs devido à sua arquitetura específica.

C

A programação com CUDA envolve a escrita de kernels, que são funções executadas em paralelo por múltiplos threads em uma GPU.

D

CUDA é uma linguagem proprietária desenvolvida apenas pela AMD para suas GPUs.

E

A programação com CUDA é restrita a aplicativos de processamento de texto e imagem e não pode ser utilizada para cálculos científicos ou de alto desempenho.

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Q2520878

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520878 Arquitetura de Computadores

Dada sua complexidade, o monitoramento é uma prática fundamental na Computação de Alto Desempenho.
Assinale a opção que indica a principal função das ferramentas de monitoramento de filas de processamento em um ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC).

A

Gerar relatórios detalhados sobre o desempenho individual de cada nó de computação do cluster.

B

Monitorar a utilização da rede de comunicação entre os nós do cluster.

C

Fornecer informações sobre o estado das filas de processamento, como o número de jobs na fila e o tempo de espera estimado para execução.

D

Realizar a manutenção preventiva dos sistemas de armazenamento em disco do cluster.

E

Controlar a temperatura e o consumo de energia de cada nó de computação para otimizar a eficiência energética.

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Q2520876

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520876 Arquitetura de Computadores

Um dos principais componentes de um sistema para Computação de Alto Desempenho (HPC) é o gerenciador de jobs. Nesse contexto, um dos mais conhecidos é o SLURM. Em um ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC), assinale a opção que indica a principal função do SLURM no gerenciamento de Jobs.

A

Priorizar aleatoriamente a execução de jobs para promover a equidade entre os usuários.

B

Alocar recursos de forma eficiente, como CPU, memória e dispositivos de armazenamento, para os jobs submetidos.

C

Limitar o número de jobs que um usuário pode submeter por dia, independentemente de suas necessidades computacionais.

D

Realizar exclusivamente o monitoramento do status dos jobs após a conclusão da execução.

E

Ignorar completamente o gerenciamento de jobs, deixando os usuários responsáveis por controlar seus próprios processos.

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Q2520875

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520875 Arquitetura de Computadores

Algumas diferenças funcionais podem ser percebidas entre a computação tradicional e a Computação de Alto Desempenho (HPC). Uma dessas funções é o gerenciamento de jobs.
Nesse contexto, uma função importante do gerenciamento de jobs em um ambiente de Computação de Alto Desempenho (HPC) é:

A

definir as preferências de design de software para os jobs a serem executados.

B

garantir que todos os jobs tenham a mesma prioridade de execução para manter a equidade entre os usuários.

C

alocar eficientemente recursos de computação, como CPU e memória, para maximizar a utilização do sistema.

D

monitorar exclusivamente o status dos jobs após a conclusão da execução.

E

reduzir o número de jobs submetidos pelos usuários para simplificar o gerenciamento do sistema.

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Q2520873

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Júnior I - Ambiente de Supercomputação e HPC (High-Performance Computing) |

Q2520873 Arquitetura de Computadores

A Computação de Alto Desempenho (HPC) implementa vários mecanismos adicionais em relação à computação tradicional, sendo um deles, a administração de filas de processamento.
Diante do exposto, assinale a opção que indica o papel da administração de filas de processamento em sistemas de Computação de Alto Desempenho (HPC).

A

Garantir que cada processo tenha acesso exclusivo a todos os recursos do sistema para maximizar o desempenho.

B

Distribuir equitativamente os recursos do sistema entre os processos para garantir um uso eficiente e justo.

C

Minimizar a utilização da CPU para reduzir o consumo de energia e resfriamento.

D

Alocar recursos apenas para os processos que solicitam prioridade máxima, independentemente de sua carga de trabalho.

E

Limitar o número total de processos ativos para evitar sobrecarga nos sistemas de armazenamento.

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Questões de Concurso Sobre processamento paralelo em arquitetura de computadores

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