Alternativa correta: E - num_threads

Tema central da questão:

A questão trata sobre OpenMP, um padrão amplamente utilizado para programação paralela em sistemas com memória compartilhada. O foco está em como especificar a quantidade de threads que executarão um trecho de código paralelo usando as diretivas (cláusulas) do OpenMP.

Resumo teórico:

No OpenMP, o paralelismo é controlado principalmente por diretivas que informam ao compilador como dividir o trabalho. Uma das funcionalidades essenciais é definir quantas threads executarão determinado bloco. Isso é feito utilizando a cláusula num_threads junto com a diretiva #pragma omp parallel. Exemplo:

#pragma omp parallel num_threads(4)

O exemplo acima origina exatamente 4 threads para executar o bloco.

Referência: OpenMP API Specification v.5.0 – www.openmp.org

Justificativa da alternativa correta (E - num_threads):

num_threads é a cláusula que define explicitamente quantas threads serão criadas para o bloco paralelo. É usada diretamente na diretiva de paralelismo e permite ao programador controlar o grau de concorrência do programa.

Análise das alternativas incorretas:

A - omp_get_thread_num(): Esta é uma função que retorna o identificador da thread chamadora, não define a quantidade de threads.

B - collapse(n): Cláusula usada para colapsar laços aninhados, permitindo paralelizar múltiplos loops, mas não especifica o número de threads.

C - omp_get_num_threads(): Função que retorna quantas threads estão ativas no momento, mas não define quantas serão usadas.

D - reduction(operator:variable): Cláusula usada para redução de variáveis, útil para realizar operações agregadas em paralelo, sem relação com a quantidade de threads.

Dica de interpretação:

Ao ver termos como "especificar o número de threads", procure por cláusulas (palavras que vêm após a diretiva, como num_threads) e não por funções ou cláusulas com outra finalidade. Atenção para funções que só informam valores, e não os definem!

Resumo final:

num_threads é a única opção que especifica o número de threads. As outras opções são funções informativas ou cláusulas com outras funções no OpenMP.

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