Alternativa correta: C - GPU são indicadas para uso em modelos de inteligência artificial.

1. Tema central da questão:

A questão aborda as diferenças e aplicações entre CPUs e GPUs, dois tipos de processadores essenciais em computação. É importante identificar suas características, funcionamento e para quais tarefas cada um é mais indicado, conhecimento fundamental em concursos de tecnologia.

2. Resumo teórico:

CPU (Unidade Central de Processamento) é projetada para lidar com tarefas gerais, com alta performance em processamento sequencial e decisões complexas. Costuma ter poucos núcleos potentes. Já a GPU (Unidade de Processamento Gráfico) foi desenvolvida para renderizar gráficos, mas evoluiu para executar grande quantidade de operações em paralelo, possuindo centenas a milhares de núcleos menos complexos, ideais para tarefas massivamente paralelizáveis – como redes neurais e inteligência artificial (IA).

Segundo a NVIDIA e manuais de arquitetura de computadores (Tanenbaum, “Organização Estrutural de Computadores”), GPUs são amplamente utilizadas em IA, acelerando o treinamento e execução de modelos de aprendizado de máquina.

3. Justificativa da alternativa correta:

C: Correta. GPUs são projetadas para processar em paralelo milhares de operações matemáticas (como multiplicações de matrizes) utilizadas em inteligência artificial, especialmente em aprendizado profundo (deep learning). Isso as torna ideais para uso em IA, superando CPUs nesse tipo de tarefa.

4. Análise das alternativas incorretas:

A – Incorreta. GPUs são voltadas para processamento paralelo, não sequencial.

B – Incorreta. O processamento de renderização gráfica é uma das principais funções das GPUs, não das CPUs.

D – Incorreta. CPUs são otimizadas para tarefas sequenciais e decisões lógicas complexas, não para processamento paralelo intenso.

E – Incorreta. CPUs normalmente possuem poucos núcleos (2 a 32); quem possui centenas ou milhares de núcleos são as GPUs.

5. Estratégias para interpretação:

Foque em palavras-chave das alternativas (“paralelo”, “sequencial”, “renderização”, “milhares de núcleos”) e associe com o papel clássico de CPU e GPU. Desconfie de afirmações que troquem funções típicas dessas arquiteturas.

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