Questões de Concurso
Sobre testes de hipóteses em estatística
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Na recente Campus Party, um fabricante de games decidiu desenvolver e comercializar um programa sobre mercado de ações, se a idade média de todos os jogadores for superior a 22 anos. Uma amostra aleatória de jogadores foi obtida e os dados resultantes, usados para testar a hipótese relevante. Considerando H0 como hipótese nula, Ha como hipótese alternativa e μ como a idade média de todos os jogadores de games, é apropriado afirmar que:
A análise da variância utiliza métodos que necessitam do conhecimento da distribuição F – duas populações normalmente distribuídas com variâncias iguais. Uma importante propriedade da distribuição F mostra que:
Observando a tabela abaixo para uma análise de variância ANOVA simples, o que se pode concluir a respeito das seguintes hipóteses?
H0 = média dos tratamentos são iguais
H1 = pelo menos duas médias não são iguais
Seja a média amostral de uma variável aleatória de
tamanho n de uma população com variância
conhecida σ2. O intervalo de confiança de 100(1 − α)%
para média μ é dado por:
Seja S2 a variância amostral de uma amostra
aleatória de tamanho n proveniente uma distribuição
N(μ, σ2). Neste caso tem distribuição:
*Considere as informações para responder à questão.
Um estudo deseja relacionar a altura da filha (Y) em função da altura de sua mãe (X1) e de seu pai (X2), através de um
modelo de regressão linear múltipla Yi = β0 + β1X1 + β2X2 + ε. Uma amostra aleatória de tamanho 20 foi obtida para tal
fim.
A tabela ANOVA apresentada foi obtida ao ajustar o modelo de regressão.

Os valores de r, s e t são, respectivamente,
Uma amostra aleatória de tamanho 100 de uma distribuição normal com média μ desconhecida e variância 100, será observada para testar H0 : μ ≤ 22 versus H1: μ > 22.
O teste uniformemente mais poderoso de tamanho α = 0,05 rejeitará a hipótese nula se o valor da média amostral for
Para testar, ao nível de significância de 5%, a hipótese nula de independência ente dois atributos A e B a seguinte tabela de contingências foi observada:
A presente |
A ausente |
|
B presente |
30 |
20 |
B ausente |
30 |
20 |
O valor da estatística qui‐quadrado usual, a ser comparada com o 95% percentil da distribuição qui‐quadrado com 1 grau de liberdade (que é igual a 3,841) é igual a _____ e a decisão é _____.
As lacunas ficam corretamente preenchidas por:
Para testar a hipótese nula de que a média de uma distribuição normal não é maior do que 20, uma amostra aleatória de tamanho 25 foi observada e indicou: = 22,4 e s2 = 16.
O p‐valor associado a esses dados é tal que
Sabe‐se que uma proporção populacional p de “sucessos” é igual a 0,2 ou a 0,5. Para testar H0: p = 0,2 versus H1: p = 0,5 serão realizadas cinco observações e será usado o critério que rejeita H0 se o número de sucessos observado for maior ou igual a 2.
A probabilidade de erro tipo II associada a esse critério é igual a
De acordo com o teste do Qui-Quadrado qual das alternativas abaixo está correta?
As medidas de tendência central possibilitam representar um conjunto de dados relativos às observações de determinado fenômeno de forma resumida. A respeito das medidas de tendência central, qual das alternativas está correta?
A afirmação acerca dos parâmetros de uma ou mais populações (testes paramétricos), ou acerca da distribuição da população (testes de ajustamento), consiste em um(a)
Acerca do procedimento geral para o teste de hipóteses, o último passo (fase) para realizar tal teste é
Utilizando a tabela de distribuição conjunta para duas variáveis qualitativas (X e Y), respondas às questões 93 e 94.
X=A | X=B | Total | |
Y=C | 10 | 2 | 12 |
Y=D | 4 | 4 | 8 |
Total | 14 | 6 | 20 |
Qual o valor aproximado para a medida de qui-quadrado de Person?