Questões de Concurso
Sobre testes de hipóteses em estatística
Foram encontradas 466 questões
São testes não-paramétricos para duas amostras dependentes, exceto:
Os dados a seguir referem-se às questões de 26 a 29.
Para analisar o consumo de combustível de um automóvel foram efetuadas 7 viagens, tendo-se registrado a distância percorrida (km) e o consumo (l), obtendo-se, então, os 7 pares de valores seguintes:
Os valores das estatísticas F e t (para b1 ) são, respectivamente:
Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.
Caso o teste quiquadrado de aderência a uma distribuição de
Poisson apresente p-valor superior a 0,10, é recomendável
rejeitar a hipótese nula de normalidade e aplicar o teste de
Wilcoxon para o teste de valor central.
O método de construção de testes de hipóteses é conhecido como procedimento clássico de teste de hipóteses
quando é fixada a probabilidade do erro do tipo I. Outro procedimento que pode ser adotado é aquele que consiste em
apresentar o nível descritivo ou valor-p, denominado de probabilidade de significância. Os passos são análogos ao
procedimento clássico – a principal diferença reside em não se construir a região crítica. Ao invés, indica-se qual a
probabilidade de ocorrerem valores da estatística mais extremos do que o observado, sob a hipótese de H0 ser
verdadeira. Suponha que uma estação de televisão afirma que 60% dos televisores estavam ligados no seu programa
especial em um dado dia da semana. Uma rede competidora deseja contestar essa afirmação e decide, para isso, usar
uma amostra de 200 famílias e conduzir o teste H0: π = 0,60 × H1: π < 0,60. Selecionada a amostra, foram obtidos os
seguintes resultados: 
; valor-p: P(Z < –2,30) = 0,01. Nesse contexto, assinale a alternativa correta.
O nível de significância do teste é a probabilidade de que seja rejeitada a hipótese nula quando, seguramente, ela é verdadeira.
Um estudo para investigar a associação da pressão arterial diastólica com o tempo acumulado de trabalho dos motoristas de ônibus em determinada cidade considerou o modelo de regressão linear na forma yi = β0 + β1X1i + β2X2i + β3X1iX2i + εi, em que yi representa a pressão arterial diastólica (mmHg) do motorista i, X1i é a idade (em anos) do motorista i, X2i denota o logaritmo natural do tempo de trabalho (em meses) do motorista i e εi representa o erro aleatório com média nula e variância σ2. Esse estudo foi realizado com base em uma amostra aleatória de 1.000 motoristas de ônibus. A tabela acima apresenta a estimativa de cada parâmetro βi (i = 0,1, 2, 3) obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários, o erro padrão, a razão t e o p-valor correspondentes.
Com base nessas informações e na tabela apresentada, julgue o item a seguir.
Considerando-se o nível de significância de 5%, não se rejeita
a hipótese H0: β2 = 0.
Caso os resultados do cruzamento entre as variáveis A e B encontrem-se em uma tabela de contingência 3 × 2 com totais marginais fixos, a hipótese de independência poderá ser testada pelo método da razão de verossimilhança.
Considerando o desenho do estudo, o tipo de variável observada e os dados obtidos, o teste estatístico mais adequado para avaliar a hipótese de estudo é o
Em um teste de hipóteses para a média de uma distribuição (H0 : μ = μ0), a razão
em que σ denota o desvio padrão populacional,
é a média x amostral e n representa o tamanho de uma amostra, segue uma distribuição normal padrão, desde que a distribuição populacional seja normal
Realizou-se um estudo para saber se a extinção de plantas raras é diminuída em áreas de proteção ambiental. Nesse estudo, utilizou-se uma amostra de 100 blocos da floresta, dos quais 50 receberam a proteção ambiental e outros 50 não a receberam. Após certo tempo, contou-se o número de plantas raras, e os resultados desse experimento estão na tabela..
Para esse experimento, o valor da estatística x² , arredondando para número inteiro, é igual a, aproximadamente,
Um modelo de regressão linear simples foi ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários como parte de um laudo de avaliação imobiliária. Nesse modelo, cujos resultados se encontram na tabela acima, a variável resposta - y - representa o valor do imóvel, em R$ mil, e a variável regressora - x - é a área construída do imóvel (em m2 ).
Considerando que o tamanho da amostra para essa modelagem tenha sido superior a 500 e que os erros aleatórios pertinentes sejam normais, julgue os itens a seguir.
0, em que ß representa o coeficiente angular, é igual a 0,2. Um modelo de regressão linear simples foi ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários como parte de um laudo de avaliação imobiliária. Nesse modelo, cujos resultados se encontram na tabela acima, a variável resposta - y - representa o valor do imóvel, em R$ mil, e a variável regressora - x - é a área construída do imóvel (em m2 ).
Considerando que o tamanho da amostra para essa modelagem tenha sido superior a 500 e que os erros aleatórios pertinentes sejam normais, julgue os itens a seguir.
= 0 versus H1 : 
0, em que 
representa o intercepto, a hipótese nula deve ser rejeitada caso se adote o nível de significância de 1%. 
Um estudo foi realizado para avaliar a associação linear entre o valor de uma causa judicial trabalhista (Y) e o seu tempo de duração do processo (X). Considerando o modelo de regressão linear simples na forma Yi = aXi + b + εi , em que εi representa o erro aleatório normal com média nula e variância V, a tabela acima mostra alguns resultados. Com base nessas informações, considerando que
representa a estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente angular desse modelo de regressão linear,
julgue o próximo item.
Com respeito ao teste de hipóteses H0 : a = 0 versus H0 : a ≠ 0, o valor absoluto da razão t é superior a 15.
Considere que o intervalo de confiança [3, 8] seja usado para testar as hipóteses H0: μ = μ0 versus H1: μ > μ0 Nesse cenário, a hipótese nula será rejeitada somente se μ0 > 8.
Conheça nossos planos