A alternativa correta é a D: Potência do teste (também amplamente chamada de poder do teste).

• Capacidade de detectar uma alternativa verdadeira: Isso significa tomar a decisão correta de rejeitar a hipótese nula (H0) quando ela é, de fato, falsa (ou seja, quando a hipótese alternativa (H1) é a verdadeira).

• A probabilidade de cometer o Erro Tipo II é representada por beta (a probabilidade de não rejeitar (H0) sendo ela falsa).
• A probabilidade de tomar a decisão correta (rejeitar (H0) quando ela é falsa) é dada pela probabilidade complementar: (1 - beta).
• Essa probabilidade complementar (1 -beta) é a definição matemática de Poder ou Potência do Teste.

Portanto, ao reduzir o erro tipo II (diminuir beta), você está diretamente aumentando a potência do teste (1 - beta).

Resumo dos principais conceitos sobre teste de hipótese:

Conceito ___ Significado

H0___ Hipótese nula

H1 ou Ha___Hipótese alternativa

α ___ Nível de significância

Erro tipo I___ Rejeitar 0 quando ela é verdadeira

β ___ Probabilidade do erro tipo II

Erro tipo II ___ Não rejeitar 0 quando ela é falsa

Potência 1 −β

Estatística de teste___ Medida calculada com os dados da amostra

Região crítica ___Região em que rejeitamos H0

p-valor___ Evidência dos dados contra H0

Teste bilateral___ H1:θ≠θ0

Teste unilateral direito___ H1:θ>θ0

Teste unilateral esquerdo___ H1:θ<θ0