Um teste de hipóteses rejeita H0 quando a estatística observada cai em uma região
crítica definida previamente. Ao reduzir o erro tipo II, mantendo o contexto do problema,
aumenta-se a capacidade do teste de detectar uma alternativa verdadeira. Essa capacidade é
chamada de:

Question

Um teste de hipóteses rejeita H0 quando a estatística observada cai em uma região
crítica definida previamente. Ao reduzir o erro tipo II, mantendo o contexto do problema,
aumenta-se a capacidade do teste de detectar uma alternativa verdadeira. Essa capacidade é
chamada de: Alternativa A: Probabilidade de erro tipo I. Ou Alternativa B: Nível de significância.  Ou Alternativa C: Probabilidade de erro tipo II. Ou Alternativa D: Potência do teste. Ou Alternativa E: Nível descritivo do teste.

Ca2rol A Concurseira · Accepted Answer

Alternativa [D] Potência do teste. A alternativa correta é a D: Potência do teste (também amplamente chamada de poder do teste). Capacidade de detectar uma alternativa verdadeira: Isso significa tomar a decisão correta de rejeitar a hipótese nula (H0) quando ela é, de fato, falsa (ou seja, quando a hipótese alternativa (H1) é a verdadeira). A probabilidade de cometer o Erro Tipo II é representada por beta (a probabilidade de não rejeitar (H0) sendo ela falsa).A probabilidade de tomar a decisão correta (rejeitar (H0) quando ela é falsa) é dada pela probabilidade complementar: (1 - beta).Essa probabilidade complementar (1 -beta) é a definição matemática de Poder ou Potência do Teste. Portanto, ao reduzir o erro tipo II (diminuir beta), você está diretamente aumentando a potência do teste (1 - beta).

Um teste de hipóteses rejeita H0 quando a estatística observ...

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