Questões de Concurso Sobre estatística
Foram encontradas 14.361 questões
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Técnico de Comercialização Logística Júnior - Biocombustível |
Q186986
Estatística
Uma consultoria em Recursos Humanos realizou levantamento sobre o valor homem/hora pago por diversas empresas de determinado setor da economia para certa classe de profissionais. Foram observados os seguintes valores (em reais) retirados de uma amostra aleatória de salários dessa classe profissional:
Qual é o valor correspondente, em reais, ao terceiro quartil dessa série de observações?
Qual é o valor correspondente, em reais, ao terceiro quartil dessa série de observações?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q185591
Estatística
Suponha que uma série com preços do barril de petróleo seja disponibilizada em dólares americanos. Um pesquisador resolveu trabalhar com os dados em reais e utilizou, como fator de conversão, a taxa média de câmbio no período, que era de 2,00 reais por dólar. Em relação ao coeficiente de variação da série de preços em dólares, o coeficiente de variação da série, em reais, ficou
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q185590
Estatística
Suponha que o custo de produção de energia por kilowatt / hora seja uma função linear do fator de carga, em %, e do custo do carvão, em centavos de dólar por milhão de Btu. Assumindo normalidade dos dados, um modelo de regressão linear múltipla foi adotado para uma amostra de tamanho 12, conforme pode ser verificado abaixo.
Os valores de P,Q e R que completam as tabelas, arrendondadas com duas decimais, são
Os valores de P,Q e R que completam as tabelas, arrendondadas com duas decimais, são
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q185589
Estatística
O pH do solo em uma determinada região é medido semanalmente com medições sucessivas que constituem uma amostra de uma população normal com média 6 e desvio padrão 1. Para as medidas tomadas durante um período de 12 semanas, a probabilidade de que a variância amostral seja superior a 1,96 é, aproximadamente,
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q185588
Estatística
Dois métodos para produzir gasolina estão sendo investigados. Pode-se assumir que os rendimentos de ambos os processos seguem distribuição normal. Uma amostra aleatória de tamanho 6, de cada um dos métodos, foi selecionada e os principais resultados estão na tabela a seguir.
Com a finalidade de testar se o método 1 fornece rendimentos médios superiores ao método 2, deseja-se utilizar um teste de hipótese. Os resultados aproximados de alguns testes estão apresentados a seguir.
Com os resultados à esquerda e considerando o nível de significância de 10%, conclui-se que a hipótese de igualdade das variâncias
Com a finalidade de testar se o método 1 fornece rendimentos médios superiores ao método 2, deseja-se utilizar um teste de hipótese. Os resultados aproximados de alguns testes estão apresentados a seguir.
Com os resultados à esquerda e considerando o nível de significância de 10%, conclui-se que a hipótese de igualdade das variâncias
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q185587
Estatística
Deseja-se calcular o índice de preço para um bem importado, que na classificação de mercadorias é composto pelos itens: P, Q e R.
O quadro a seguir apresenta os relativos de preços e o peso desses itens no período base e no período atual.
Utilizando a formulação de Laspeyres, a variação do índice de preço desse bem no período t em relação ao período 0 é, aproximadamente,
O quadro a seguir apresenta os relativos de preços e o peso desses itens no período base e no período atual.
Utilizando a formulação de Laspeyres, a variação do índice de preço desse bem no período t em relação ao período 0 é, aproximadamente,
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q185586
Estatística
Um analista deseja modelar a evolução de um índice de qualidade de vida. Ele dispõe de uma série temporal formada por 81 observações mensais. Inicialmente ele tenta ajustar o modelo na forma 
em que 
são os coeficientes do modelo; 
é o valor do indicador no mês 
representa o ruído branco no mês t com média zero e variância σ2. Abaixo, encontram-se os valores e o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados pelo modelo ajustado.
A estatística de teste de Ljung-Box é representada por
Considerando os dois primeiros lags, o seu valor numérico é, aproximadamente,
em que são os coeficientes do modelo; é o valor do indicador no mês representa o ruído branco no mês t com média zero e variância σ2. Abaixo, encontram-se os valores e o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados pelo modelo ajustado.A estatística de teste de Ljung-Box é representada por
Considerando os dois primeiros lags, o seu valor numérico é, aproximadamente,
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Planejamento da Geração de Energia |
Q185519
Estatística
A figura acima apresenta um grafo com os passos para a resolução da maximização de uma função de custo Z(x1, x2) para x1 , x2 > 0 e inteiros, utilizando o algoritmo de Branch- and-Bound. Com base nas informações fornecidas pelo grafo, considere as afirmativas a seguir.
I – A solução ótima da função x1 e x2 > 0 e inteiros é 24.
II – A função otimizada é Z (x1 , x2) = 3x1 + 4x2
III – O ótimo da função é encontrado no passo de iteração 6 e vale 23.
Está correto APENAS o que se afirma em
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Planejamento da Geração de Energia |
Q185518
Estatística
Após estudos da linha de produção de uma fábrica, chegou-se à conclusão de que o lucro, denominado Z, é dado pela seguinte expressão: Z (x1, x2 ) = 2x1 + 3x2. Sabe-se que as variáveis x1e x2 estão sujeitas às restrições apresentadas a seguir:
Restrição 1: x1 + x2 ≤ 5
Restrição 2: 3x1 + 4x2 ≤ 10
Restrição 3: x1, x2 ≥ 0
Uma vez montado o 1º Quadro para a resolução deste problema, empregando o método SIMPLEX para a maximização do lucro e identificando como variáveis de folga as variáveis x3 e x4 o 2º Quadro, obtido após a 1º iteração, é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Planejamento da Geração de Energia |
Q185517
Estatística
Um sistema produtivo, cujas variáveis de produção são denominadas X1 e X2 é submetido às restrições apresentadas a seguir.
Restrição 1: 7/8x1 + x2 ≥ 7
Restrição 2: 2x1 + x2 ≤ 10
A região delimitada por estas restrições está apresentada em
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Petróleo - Exploração |
Q185459
Estatística
Suponha que o custo de produção de energia por kilowatt/hora seja uma função do custo do carvão, em centavos de dólar por milhão de Btu. Os dados foram obtidos a partir de uma amostra da produção de 12 moinhos.
RESUMO INCOMPLETO DOS RESULTADOS
Os valores de P, Q e R que completam as tabelas acima são:
RESUMO INCOMPLETO DOS RESULTADOS
Os valores de P, Q e R que completam as tabelas acima são:
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Petróleo - Exploração |
Q185458
Estatística
O teor de etanol presente na gasolina determina o preço de venda. Seja X a variável aleatória que representa o teor de etanol. Se X está entre 0,20 e 0,25, a gasolina é vendida a R$ 2,00 por litro; caso contrário, a gasolina é vendida a R$ 1,80 por litro.
A função de densidade de probabilidade de X é:
O valor esperado do preço de venda, por litro, em reais, é
A função de densidade de probabilidade de X é:
O valor esperado do preço de venda, por litro, em reais, é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Petróleo - Exploração |
Q185457
Estatística
O gráfico a seguir representa a evolução da variação da população residente e a evolução da variação do número de domicílios ocupados em uma determinada região.
Tendo como base o gráfico acima, o gráfico que representa a evolução da taxa de habitantes por domicílio é
Tendo como base o gráfico acima, o gráfico que representa a evolução da taxa de habitantes por domicílio é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Petróleo - Abastecimento |
Q185436
Estatística
No âmbito da programação linear, minimizar
z=2001.x1
+2002.x2
+2003.x3
+...+2010.x10
é equivalente a
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos |
Q185415
Estatística
A tabela a seguir apresenta a série histórica de vazões máximas anuais em uma seção transversal do rio X.
Supondo que as vazões sigam a tendência desta série amostral, qual o tempo de recorrência correspondente a um pico anual maior ou igual a 126 m?
Supondo que as vazões sigam a tendência desta série amostral, qual o tempo de recorrência correspondente a um pico anual maior ou igual a 126 m?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos |
Q185413
Estatística
A tabela abaixo mostra a série histórica de vazões máximas afluentes a uma seção transversal de uma bacia hidrográfica onde se pretende dimensionar um vão de ponte
.
Aplicando-se o Método de Gumbel, qual o período de retorno, em anos, de uma vazão de cheia de 250 m3/s?
.
Aplicando-se o Método de Gumbel, qual o período de retorno, em anos, de uma vazão de cheia de 250 m3/s?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos |
Q185407
Estatística
Qual o período de retorno, em anos, resultante de uma vazão crítica, admitindo que o risco de que esta cheia ocorra nos próximos dois anos é de 19%?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos |
Q185402
Estatística
Suponha que o custo de produção de energia por kilowatt/hora seja uma função do custo do carvão, em centavos de dólar por milhão de Btu. Os dados foram obtidos a partir de uma amostra da produção de 12 moinhos.
Os valores de P, Q e R que completam as tabelas acima são:
Os valores de P, Q e R que completam as tabelas acima são:
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos |
Q185401
Estatística
O teor de etanol presente na gasolina determina o preço de venda. Seja X a variável aleatória que representa o teor de etanol. Se X está entre 0,20 e 0,25, a gasolina é vendida a R$ 2,00 reais por litro; caso contrário, a gasolina é vendida a R$ 1,80 por litro.
A função de densidade de probabilidade de X é:
O valor esperado do preço de venda, por litro, em reais, é
A função de densidade de probabilidade de X é:
O valor esperado do preço de venda, por litro, em reais, é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Provas:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos
|
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Planejamento da Geração de Energia |
Q185400
Estatística
Lâmpadas foram classificadas em 3 grupos, dependendo do tempo de durabilidade. As lâmpadas classificadas como de curta duração são aquelas em que o tempo de vida é inferior a 500 horas; as classificadas como de média duração têm tempo de vida com mais de 500 e menos de 800 horas e as demais têm longa duração.
Experiências anteriores estimam que as probabilidades de as lâmpadas serem classificadas como de curta, média e longa duração são, respectivamente, 0,5, 0,3 e 0,2.
Selecionando-se n lâmpadas, a probabilidade de haver a lâmpadas de curta duração, b lâmpadas de média duração e c lâmpadas de longa duração, sendo a + b + c = n e a > 0; b > 0 e c > 0, é
Experiências anteriores estimam que as probabilidades de as lâmpadas serem classificadas como de curta, média e longa duração são, respectivamente, 0,5, 0,3 e 0,2.
Selecionando-se n lâmpadas, a probabilidade de haver a lâmpadas de curta duração, b lâmpadas de média duração e c lâmpadas de longa duração, sendo a + b + c = n e a > 0; b > 0 e c > 0, é
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