Questões de Concurso Sobre estatística

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Q1792331 Estatística

De um estudo envolvendo a técnica da análise de componentes principais, considere que Σ = Imagem associada para resolução da questão seja a matriz de covariâncias do vetor de variáveis aleatórias X = Imagem associada para resolução da questão.Se Y1 corresponde à primeira componente principal de Σ, então a proporção da variância total de X, que é explicada por Y1 , é

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Q1792330 Estatística
Para a realização de uma análise de correspondência, considere a tabela a seguir, na qual se tem 250 indivíduos classificados de acordo com as variáveis renda (X), em salários-mínimos, medida em 3 categorias e número de dependentes (Y) medida em 6 categorias.
Imagem associada para resolução da questão Seja P a respectiva matriz de correspondência, em que aij é o elemento da i-ésima linha e j-ésima coluna. A soma de todos os elementos aij da matriz tal que i = j é igual a
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Q1792329 Estatística
Para resolver as questão, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais, adotou o modelo de regressão linear Fi = α + βGi + εi , com i correspondendo à i-ésima observação. Sabe-se que εi corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples com α e β sendo parâmetros desconhecidos, tendo suas respectivas estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados com base em 10 pares de observações (Gi , Fi ).
Dados: Gi = 55;  Gi2 = 632,5;  Fi =150;  Fi2 = 4.750 e  GiFi = 1.650
A estimativa (S2 ) da variância do modelo teórico é tal que
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Q1792328 Estatística
Para resolver as questão, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais, adotou o modelo de regressão linear Fi = α + βGi + εi , com i correspondendo à i-ésima observação. Sabe-se que εi corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples com α e β sendo parâmetros desconhecidos, tendo suas respectivas estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados com base em 10 pares de observações (Gi , Fi ).
Dados: Gi = 55;  Gi2 = 632,5;  Fi =150;  Fi2 = 4.750 e  GiFi = 1.650
O coeficiente de determinação (R2 ) definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total é igual a
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Q1792327 Estatística
Para resolver as questão, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais, adotou o modelo de regressão linear Fi = α + βGi + εi , com i correspondendo à i-ésima observação. Sabe-se que εi corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples com α e β sendo parâmetros desconhecidos, tendo suas respectivas estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados com base em 10 pares de observações (Gi , Fi ).
Dados: Gi = 55;  Gi2 = 632,5;  Fi =150;  Fi2 = 4.750 e  GiFi = 1.650
Utilizando a equação da reta obtida, tem-se que se a previsão do faturamento em um ano foi igual a 30 milhões de reais, significa que o respectivo gasto com investimentos na área comercial foi, em milhões de reais, de
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Q1792326 Estatística
A prefeitura de um município, desejando realizar um planejamento turístico, desenvolveu um estudo com relação a 3 pontos turísticos (X, Y, e Z) localizados na cidade, sendo que cada turista consegue visitar um e somente um dos pontos em um determinado dia. O objetivo desse estudo consistia em testar, ao nível de significância de 5%, a igualdade das médias das notas de satisfação em cada ponto dadas pelos turistas. Em um dia, uma amostra aleatória de 27 turistas, 9 em cada ponto, formando 3 grupos independentes, foi retirada da população de turistas e anotado as notas de cada turista. Pelo quadro de análise de variância, observou-se que a soma dos quadrados, devido à fonte de variação entre grupos, foi igual a 24 e o valor da estatística F, utilizada para comparação com F tabelado (distribuição F de Snedecor), igual a 8. A fonte de variação total foi então igual a
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Q1792325 Estatística
Um delineamento de experimentos consiste em um plano formal para conduzir o experimento, incluindo a escolha dos fatores, níveis e tratamentos e número de réplicas. Fator é então
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Q1792324 Estatística
No desenvolvimento de um estudo em uma região, uma agência de turismo pretende estimar por meio de uma pesquisa a proporção de passageiros satisfeitos com um novo pacote de viagens oferecido. Para isso, admite- -se que a frequência relativa dos passageiros que são satisfeitos seja normalmente distribuída com variância máxima. Dado que na curva normal padrão (Z) a probabilidade P(l Z l ≤ 1,64) = 90%, tem-se que o tamanho da amostra necessária para essa pesquisa, com reposição, com um erro de 2% e precisão de 90%, é de
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Q1792323 Estatística
Com relação ao software R, voltado para análise estatística, verifica-se que
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Q1792322 Estatística
Em uma determinada data, um censo é realizado em uma população P1 de tamanho 20 e verifica-se que ela é formada por números estritamente positivos. O coeficiente de variação dessa população apresentou um valor igual a 10% e a soma dos quadrados de todos os seus elementos foi igual a 505. Caso seja decidido retirar dessa população 4 elementos que apresentaram, cada um, um valor igual à média da população, obtém-se uma nova população P2 formada com os 16 números restantes. O módulo da diferença das variâncias de P1 e P2 é igual a
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Q1792321 Estatística
Uma pesquisa permitiu obter do mercado a tabela de frequências relativas abaixo, correspondente à distribuição dos preços de venda (p) referente a um determinado equipamento. As frequências relativas da 1a e 2a classes por algum motivo não foram fornecidas e foram denotadas na tabela por x e y, respectivamente. Classes de preços em R$                Frequências relativas (%)       50 < p ≤ 150                                              x      150 < p ≤ 250                                             y      250 < p ≤ 350                                            25      350 < p ≤ 450                                            30      450 < p ≤ 550                                            15         TOTAL                                                   100

Utilizando o método da interpolação linear, encontra-se que o valor da mediana é igual a
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Q1792320 Estatística
Um histograma foi elaborado com o objetivo de se analisar a distribuição de todos os salários dos funcionários em uma empresa. Sabe-se que 108 funcionários dessa empresa ganham salários com valores pertencentes ao segundo intervalo do histograma [ 4, 7), em salários-mínimos (SM), que apresenta uma densidade de frequência igual a 0,15 (SM)–1 . Densidade de frequência de um intervalo é o resultado da divisão da respectiva frequência relativa pela amplitude deste intervalo. Se o primeiro intervalo do histograma [2, 4), em SM, apresenta uma densidade de frequência igual a 0,125 (SM)–1 , então o número de empregados do segundo intervalo supera o número de empregados do primeiro intervalo em
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Q1792319 Estatística

Analisando a quantidade de uma determinada espécie de organismo em 10 frascos de mesmo volume, que contêm um certo tipo de líquido, obteve-se a tabela a seguir.


Frasco n°      1    2    3    4    5    6    7    8    9    10    Total

Quantidade   8    6    5    7    6    4    9    7    6     8      66


Dado que a média aritmética (número de organismos por frasco) representa X% da soma da respectiva moda com a mediana, tem-se que X é igual a 

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Q1791219 Estatística
Estatística descritiva é o ramo da estatística que visa a sumarizar e descrever qualquer conjunto de dados. Exemplos de medidas ou conceitos normalmente usados pela estatística descritiva são:
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Q1758261 Estatística
20% dos alunos de uma escola deverão ser selecionados para participar de um exame de avaliação, e a escolha se dará da seguinte forma: os alunos serão colocados em ordem alfabética e serão escolhidos o 5°, o 10° , o 15° e assim por diante. Esse método é denominado amostragem
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Q1758258 Estatística
Uma empresa de varejo decidiu usar o seguinte método com funcionários em treinamento: calcularia a média de vendas de todos os funcionários após um mês e só seriam efetivados os que estivessem acima da média, sendo demitidos aqueles que estivessem abaixo. Assim, os diretores da empresa imaginavam que ficariam com cerca de metade dos funcionários em treinamento. No entanto, ao final do treinamento, apenas um funcionário estava acima da média. No método empregado pela empresa, o que foi determinante para que a média esperada de funcionários aprovados não fosse atingida?
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Q1758257 Estatística
O histograma a seguir mostra as frequências relativas das notas de uma prova em uma determinada turma de uma faculdade. Imagem associada para resolução da questão Com base nesse gráfico, qual o valor que melhor aproxima a média da turma?
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Q1685242 Estatística
Em estatística, considerando a amostra da quantidade de reprografias feitas pelo departamento de Recursos Humanos do Município de Capanema/PR nos meses considerados, calcule a mediana:

Imagem associada para resolução da questão
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Q1685239 Estatística
Considerando um levantamento de dados realizado pelo departamento de Recursos Humanos do Município de Capanema/PR, sobre a idade dos servidores públicos, observada a idade que mais se repete no conjunto de dados, tem-se o conceito estatístico de:
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Q1638449 Estatística
Entre as medidas características de uma distribuição de probabilidade tem-se:
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Respostas
6021: B
6022: A
6023: E
6024: D
6025: A
6026: D
6027: C
6028: E
6029: A
6030: B
6031: E
6032: A
6033: C
6034: C
6035: D
6036: E
6037: B
6038: B
6039: A
6040: C