Uma tabela deve ter sinal convencional, inscrito em uma célula, sempre que houver necessidade de se substituir um dado numérico. Assinale a opção que apresenta o sinal a ser usado quando não se aplica dado numérico.

Em relação aos números-índices, assinale a opção correta.

Marque a opção que apresenta a Amostra que, dentre as abaixo, é caracterizada por ser feita por meio de sorteio.

Com relação às medidas de posição, analise as afirmativas abaixo e assinale a opção correta.

I- A soma algébrica dos desvios tomados em relação à média é nula.

II- A mediana depende dos valores dos elementos da série ordenada.

III- Denominamos percentis os 100 valores que separam uma série em 100 partes iguais.

Sejam A e B dois eventos independentes. Se P(B)=0,65 e P(AUB)=0,85, então P(A) será:

Analise a distribuição a seguir:

Xi	1	3	4	5	7
Fi	4	6	10	8	4

Determine o desvio médio da distribuição e assinale a opção correta.

Assinale a opção em que todas as medidas apresentadas são medidas de posição.

Um método de amostragem não probabilístico é a amostragem:

Correlacione os tipos de representação gráfica de uma distribuição de frequência aos seus conceitos e assinale a opção correta.

TIPOS DE REPRESENTAÇÃO GRÁFICA

I- Histograma

II- Polígono de frequência

III- Polígono de frequência acumulada

CONCEITOS

( ) Traçado que marca as frequências acumuladas sobre perpendiculares ao eixo horizontal, levantadas nos pontos correspondentes aos limites superiores dos intervalos de classe.

( ) Gráfico em linha, sendo as frequências marcadas sobre perpendiculares ao eixo horizontal, levantadas pelos pontos médios dos intervalos de classe.

( ) Apresenta ordenada máxima em ambas as extremidades.

( ) Formado por um conjunto de retângulos justapostos, cujas bases se localizam sobre o eixo horizontal, de tal modo que seus pontos médios coincidam com os pontos médios dos intervalos de classe.

A correlação é um instrumento adequado para descobrir e medir relações entre as variáveis de natureza quantitativa. Com relação a esse instrumento, coloque V (verdadeiro) ou F (falso) nas afirmativas a seguir e assinale a opção que apresenta a sequência correta.

( ) É possível descrever qualquer relação por meio do coeficiente de correlação de Pearson.

( ) Se o coeficiente de correlação for igual a 1, pode-se concluir que a correlação entre as variáveis é perfeita.

( ) A correlação perfeita ocorre somente se o coeficiente de correlação for igual a 1.

( ) Se o coeficiente de correlação for igual a zero podemos afirmar que não existe correlação entre as variáveis.

Marque a opção que apresenta uma coleta de dados direta e periódica.

Um painel eletrônico tem apresentado falhas em seu funcionamento. Seja t o tempo, em segundos, entre duas falhas consecutivas e considerando que o tempo t apresenta distribuição exponencial com parâmetro λ=0,2, a probabilidade de haver pelo menos dez segundos entre duas falhas consecutivas é, aproximadamente, igual a:

Seja a função f, com os seguintes valores tabelados:

X	-1	0	1	4
f(X)	2	2	-1	-3

A função afim g (regressão linear) que aproxima f com os valores tabelados acima via Método dos Mínimos Quadrados é definida por:

Em uma grande empresa, foi realizada uma pesquisa com 81 funcionários escolhidos aleatoriamente e detectou-se que 46 possuíam curso superior. Por uma decisão interna da empresa atribuiu-se 46 sinais positivos para os funcionários com nível superior e 35 sinais negativos para os funcionários sem nível superior. Aplicou-se o teste do sinal para averiguar se a proporção de sinais positivos (p) é igual a 50%, a um nível de significância α. Considere que: I. foram formuladas as hipóteses H₀ : p = 0,50 (hipótese nula) e H1 : p ≠ 0,50 (hipótese alternativa). II. para facilitar os cálculos optou-se pela aproximação da distribuição binomial pela normal. III. foi desconsiderada a correção de continuidade. IV. z é o valor crítico da distribuição normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(lZl ≤ z) = 1 – α.
O valor do escore reduzido r utilizado para comparação com o valor crítico z para a tomada de decisão é igual a

Na aplicação da técnica estatística não paramétrica, verifica-se que

O prefeito de um município pretende que seja implantada uma indústria em sua cidade. Para isso, promove uma pesquisa com os respectivos habitantes, extraindo uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 396, verificando que 45% são contra a implantação, alegando que aumentará a poluição do meio ambiente. O restante dos habitantes da amostra manifestaram ser a favor da implantação. Com base nos resultados da amostra, realizou-se um teste estatístico para averiguar se a proporção (p) de habitantes que são contra a implantação é inferior a 50%, ao nível de significância de 5%. Considere que a distribuição de frequências relativas dos habitantes que são contra a implantação é normal e as hipóteses H₀ : p = 0,50 (hipótese nula) e H₁ : p < 0,50 (hipótese alternativa). Dado que na curva normal padrão (Z) a probabilidade P(Z > 1,64) = 0,05, tem-se que o valor da estatística z_calc (z calculado) utilizado para comparar com o valor de z tabelado é igual a

Um determinado tipo de tinta é vendido em latas no mercado e consta na embalagem que cada lata contém 1 L de tinta. Um consumidor alega que o volume contido na lata é inferior a 1 L. Para averiguar se o consumidor tem razão, foi extraída aleatoriamente uma amostra de 16 latas, com reposição, da população de latas de tintas, considerando que as medidas de seus respectivos volumes, em litros (L), formam uma população normal com média µ. Após a medição, a média e o desvio padrão amostrais apresentaram os valores de 0,9 L e 0,16 L, respectivamente. Optou-se por utilizar um teste estatístico utilizando a distribuição t de Student sendo formuladas as hipóteses H₀ : µ = 1 L (hipótese nula) e H1 : µ < 1 L (hipótese alternativa). Dados: Valores críticos (t_α) da distribuição t de Student com n graus de liberdade tal que a probabilidade P(t > t_α) = α: 
    n             α = 0,01                  α = 0,05   14             2,624                       1,761   15             2,602                       1,753   16             2,583                       1,746
Conclui-se que H₀ ao nível de significância de 1%

O nível crítico de um teste estatístico, uma vez formuladas as hipóteses nula (H₀) e alternativa (H₁), corresponde 

Se o poder de um teste estatístico é igual a 70%, significa que consideradas as hipóteses nula (H₀ ) e alternativa (H₁ ), a um nível de significância de 5%, tem-se que H0 tem a probabilidade de 70% de

Na técnica de análise estatística multivariada, denominada análise discriminante, em que se tem p variáveis discriminantes e k grupos, é correto afirmar que